Wynik wyszukiwania
Zapytanie: BRAIN TUMOR
Liczba odnalezionych rekordów: 5



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/5
Nr opisu: 0000136261
Tytuł oryginału: Detection and segmentation of brain tumors from MRI using U-Nets.
Autorzy: Krzysztof Kotowski, Jakub Nalepa, Wojciech Dudzik.
Źródło: W: Brainlesion: glioma, multiple sclerosis, stroke and traumatic brain injuries. 5th International workshop, BrainLes 2019, held in conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019. Revised selected papers. Pt. 2. Eds. Alessandro Crimi, Spyridon Bakas. Cham : Springer, 2020, s. 179-190, bibliogr. 41 poz.
ISBN: 978-3-030-46642-8978-3-030-46643-5
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11993 0302-9743)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,6
Bazy indeksujące publikację: Springer; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: guz mózgu ; segmentacja ; uczenie głębokie ; CNN
Słowa kluczowe angielskie: brain tumor ; segmentation ; deep learning ; CNN
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


2/5
Nr opisu: 0000136263
Tytuł oryginału: Multi-modal U-Nets with boundary loss and pre-training for brain tumor segmentation.
Autorzy: Pablo Ribalta Lorenzo, M. Marcinkiewicz, Jakub Nalepa.
Źródło: W: Brainlesion: glioma, multiple sclerosis, stroke and traumatic brain injuries. 5th International workshop, BrainLes 2019, held in conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019. Revised selected papers. Pt. 2. Eds. Alessandro Crimi, Spyridon Bakas. Cham : Springer, 2020, s. 135-147, bibliogr. 48 poz.
ISBN: 978-3-030-46642-8978-3-030-46643-5
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11993 0302-9743)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,6
Bazy indeksujące publikację: Springer; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: guz mózgu ; segmentacja ; utrata granicy ; U-Net
Słowa kluczowe angielskie: brain tumor ; segmentation ; boundary loss ; U-Net
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


3/5
Nr opisu: 0000129767
Tytuł oryginału: Segmenting brain tumors from FLAIR MRI using fully convolutional neural networks
Autorzy: Pablo Ribalta Lorenzo, Jakub Nalepa, B. Bobek-Billewicz, P. Wawrzyniak, G. Mrukwa, Michał Kawulok, P. Ulrych, M. P. Hayball.
Źródło: -Comput. Methods Programs Biomed. 2019 vol. 176, s. 135-148, bibliogr. 55 poz.
Impact Factor: 3.632
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 0169-2607
e-ISSN: 1872-7565
DOI:
Słowa kluczowe polskie: segmentacja obrazu ; głębokie sieci neuronowe ; MRI ; guz mózgu
Słowa kluczowe angielskie: image segmentation ; deep neural networks ; MRI ; brain tumor
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


4/5
Nr opisu: 0000129305
Tytuł oryginału: Segmenting brain tumors from MRI using cascaded multi-modal U-Nets.
Autorzy: M. Marcinkiewicz, Jakub Nalepa, Pablo Ribalta Lorenzo, Wojciech Dudzik, Grzegorz Mrukwa.
Źródło: W: Brainlesion: glioma, multiple sclerosis, stroke and traumatic brain injuries. 4th International Workshop, BrainLes 2018 held in cwith MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018. Revised selected papers. Part II. Eds.: Alessandro Crimi, Spyridon Bakas, Hugo Kuijf, Farahani Keyvan, Mauricio Reyes, Theo van Walsum. Cham : Springer, 2019, s. 13-24
ISBN: 978-3-030-11725-2978-3-030-11726-9
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11384 0302-9743)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,8
Bazy indeksujące publikację: Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: guz mózgu ; segmentacja ; deep learning ; CNN
Słowa kluczowe angielskie: brain tumor ; segmentation ; deep learning ; CNN
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


5/5
Nr opisu: 0000109638
Tytuł oryginału: MiMSeg -automatyczna detekcji nowotworów mózgu z wykorzystaniem obrazowania zależnego od dyfuzji, magnetycznego rezonansu jądrowego.
Autorzy: Franciszek Eugeniusz Binczyk.
Źródło: W: Śląskie Spotkania Naukowe, Dzierżno, 3-4 czerwca 2016 r. [online]. Oprac. Magdalena Skonieczna. Politechnika Śląska, Śląskie Centrum Onkologii. [B.m.] : [b.w.], 2016, plik pdf. s. 8
Uwagi: Dostępny w Internecie: http://www.biofarma.polsl.pl/images/pliki/Slaskie_Spotkania_Naukowe_2016_abstrakty.pdf [dostęp 29 października 2016]
Słowa kluczowe polskie: nowotwór mózgu ; magnetyczny rezonans jądrowy ; MiMSeg
Słowa kluczowe angielskie: brain tumor ; nuclear magnetic resonance ; MiMSeg
Typ publikacji: K
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie