Wynik wyszukiwania
Zapytanie: ADAPTIVE GENETIC ALGORITHM
Liczba odnalezionych rekordów: 2



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/2
Nr opisu: 0000099168
Tytuł oryginału: Adaptive genetic algorithm to select training data for support vector machines.
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Kawulok.
Źródło: W: 17th European Conference EvoApplications 2014, Granada, Spain, April 23-25, 2014. Revised selected Papers. Eds.: Anna I. Esparcia-Alcazar, Antonio M. Mora. Berlin : Springer, 2015, s. 514-525, bibliogr. 19 poz.
ISBN: 978-3-662-45522-7978-3-662-45523-4
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 8602 0302-9743)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,6
Bazy indeksujące publikację: Web of Science; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: adaptacyjny algorytm genetyczny ; Maszyna Wektorów Nośnych ; dobór danych treningowych
Słowa kluczowe angielskie: adaptive genetic algorithm ; Support Vector Machine ; training data selection
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


2/2
Nr opisu: 0000099167
Tytuł oryginału: Hand pose estimation using support vector machines with evolutionary training.
Autorzy: Michał Kawulok, Jakub Nalepa.
Źródło: W: 21st International Conference on Systems, Signals and Image Processing. IWSSIP 2014, Dubrovnik, Croatia, 12-15 May 2014. Proceedings. Ed. by M. Mustra [et al.]. Zagreb : Faculty of Electrical Engineering and Computing. University of Zagreb, 2014, s. 87-90, bibliogr. 23 poz.
ISBN: 978-953-184-191-7
Seria: (International Conference on Systems, Signals, and Image Processing ; 2157-8672)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,55
Bazy indeksujące publikację: Scopus; IEEE Xplore
Słowa kluczowe polskie: adaptacyjny algorytm genetyczny ; rozpoznawanie gestów ; Maszyna Wektorów Nośnych ; dobór zestawu treningowego
Słowa kluczowe angielskie: adaptive genetic algorithm ; gesture recognition ; Support Vector Machine ; training set selection
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie