| Nr opisu: | 0000134305 |
| Tytuł oryginału: | On training deep networks for satellite image super-resolution. |
| Autorzy: | Michał Kawulok, Szymon Piechaczek, Krzysztof Hrynczenko, Paweł Benecki, Daniel Kostrzewa, Jakub Nalepa. |
| Źródło: | W: 2019 IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium. IGARSS 2019, July 28 - August 2, 2019, Yokohama, Japan. Proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2019, s. 3125-3128, bibliogr. 12 poz. |
| ISBN: | 978-1-5386-9155-7978-1-5386-9154-0 |
| Punktacja MNiSW: | 20.000 |
| Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,3 |
| Bazy indeksujące publikację: | IEEE Xplore; INSPEC; Scopus; Web of Science |
| DOI: | |
| Słowa kluczowe polskie: | rekonstrukcja obrazów ; satelita ; szkolenie ; sztuczna sieć neuronowa ; dane szkoleniowe ; degradacja |
| Słowa kluczowe angielskie: | image reconstruction ; satellite ; training ; artificial neural network ; training data ; degradation |
| Typ publikacji: | RK |
| Język publikacji: | ENG |
| Zasieg terytorialny: | Z |
| Afiliacja: | praca afiliowana w PŚl. |
| Dostęp on-line: | |
| Nr opisu: | 0000135338 |
| Tytuł oryginału: | Segmentation of multispectral data simulated from hyperspectral imagery. |
| Autorzy: | M. Marcinkiewicz, Michał Kawulok, Jakub Nalepa. |
| Źródło: | W: 2019 IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium. IGARSS 2019, July 28 - August 2, 2019, Yokohama, Japan. Proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2019, s. 3336-3339, bibliogr. 15 poz. |
| ISBN: | 978-1-5386-9155-7978-1-5386-9154-0 |
| Punktacja MNiSW: | 20.000 |
| Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,3 |
| Bazy indeksujące publikację: | IEEE Xplore; INSPEC; Scopus; Web of Science |
| DOI: | |
| Słowa kluczowe polskie: | dane multispektralne ; dane hiperspektralne ; obrazowanie spektroskopowe ; segmentacja ; klasyfikacja |
| Słowa kluczowe angielskie: | multispectral data ; hyperspectral data ; spectroscopy imaging ; segmentation ; classification |
| Typ publikacji: | RK |
| Język publikacji: | ENG |
| Zasieg terytorialny: | Z |
| Afiliacja: | praca afiliowana w PŚl. |
| Dostęp on-line: | |