Wynik wyszukiwania
Zapytanie: WAWRZYNIAK P
Liczba odnalezionych rekordów: 3



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/3
Nr opisu: 0000134235
Tytuł oryginału: Fully-automated deep learning-powered system for DCE-MRI analysis of brain tumors
Autorzy: Jakub Nalepa, Pablo Ribalta Lorenzo, M. Marcinkiewicz, B. Bobek-Billewicz, P. Wawrzyniak, Maksym Walczak, Michał Kawulok, Wojciech Dudzik, Krzysztof Kotowski, I. Burda, B. Machura, Grzegorz Mrukwa, P. Ulrych, M. P. Hayball.
Źródło: -Artif. Intell. Med. 2020 vol. 102, art. no. 101769 s. 1-21, bibliogr. 89 poz.
Impact Factor: 4.383
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 0933-3657
e-ISSN: 1873-2860
DOI:
Słowa kluczowe polskie: głębokie sieci neuronowe ; model farmakokinetyczny ; segmentacja guza ; DCE-MRI ; perfuzja ; mózg
Słowa kluczowe angielskie: deep neural networks ; pharmacokinetic model ; tumor segmentation ; DCE-MRI ; perfusion ; brain
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


2/3
Nr opisu: 0000130985
Tytuł oryginału: Data augmentation via image registration.
Autorzy: Jakub Nalepa, Grzegorz Mrukwa, Szymon Piechaczek, Pablo Ribalta Lorenzo, M. Marcinkiewicz, B. Bobek-Billewicz, P. Wawrzyniak, P. Ulrych, J. Szymanek, M. Cwiek, Wojciech Dudzik, Michał Kawulok, M. P. Hayball.
Źródło: W: 2019 IEEE International Conference on Image Processing, September 22-25, 2019, Taipei, Taiwan. Proceedings. Piscataway : IEEE, 2019, s. 4250-4254, bibliogr. 19 poz.
ISBN: 978-1-5386-6250-2978-1-5386-6249-6
Punktacja MNiSW: 70.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: IEEE Xplore; INSPEC
DOI:
Słowa kluczowe polskie: deep learning ; rozszerzanie danych ; rejestracja obrazu ; segmentacja guza mózgu
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; data augmentation ; image registration ; brain tumor segmentation
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


3/3
Nr opisu: 0000129767
Tytuł oryginału: Segmenting brain tumors from FLAIR MRI using fully convolutional neural networks
Autorzy: Pablo Ribalta Lorenzo, Jakub Nalepa, B. Bobek-Billewicz, P. Wawrzyniak, G. Mrukwa, Michał Kawulok, P. Ulrych, M. P. Hayball.
Źródło: -Comput. Methods Programs Biomed. 2019 vol. 176, s. 135-148, bibliogr. 55 poz.
Impact Factor: 3.632
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 0169-2607
e-ISSN: 1872-7565
DOI:
Słowa kluczowe polskie: segmentacja obrazu ; głębokie sieci neuronowe ; MRI ; guz mózgu
Słowa kluczowe angielskie: image segmentation ; deep neural networks ; MRI ; brain tumor
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie