Wynik wyszukiwania
Zapytanie: SCAGLIONE F
Liczba odnalezionych rekordów: 3



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/3
Nr opisu: 0000125847
Tytuł oryginału: A smart VPN bonding technique based on RTT analisys and neural network prediction
Autorzy: F. Beritelli, G. Capizzi, G. Lo Sciuto, F. Scaglione, Marcin Woźniak, Dawid Połap, Kamil Książek.
Źródło: -Int. J. Comput. Sci. Appl. 2018 vol. 15 iss. 1, s. 16-32, bibliogr. 23 poz.
Punktacja MNiSW: 15.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 1
p-ISSN: 0972-9038
Słowa kluczowe polskie: Smart VPN Bonding ; przewidywanie przepustowości ; poprawa QoS ; sieć neuronowa
Słowa kluczowe angielskie: Smart VPN Bonding ; bandwidth prediction ; QoS improvement ; neural network
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: OTHER open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


2/3
Nr opisu: 0000117621
Tytuł oryginału: A neural network pattern recognition approach to automatic rainfall classification by using signal strength in LTE/4G networks.
Autorzy: F. Beritelli, G. Capizzi, G. Lo Sciuto, F. Scaglione, Dawid Połap, Marcin Woźniak.
Źródło: W: Rough sets. International joint conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3-7, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds. Lech Polkowski, Yiyu Yao, Piotr Artiemjew, Davide Ciucci, Dun Liu, Dominik Ślęzak, Beata Zielosko. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 505-512, bibliogr. 13 poz.
ISBN: 978-3-319-60839-6978-3-319-60840-2
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10314 0302-9743)
Punktacja MNiSW: 20.000
Bazy indeksujące publikację: Springer; Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: szacowanie ilości opadów ; LTE ; tłumienie sygnału radiowego ; sieć neuronowa
Słowa kluczowe angielskie: rainfall estimation ; LTE ; radio signal attenuation ; neural network
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


3/3
Nr opisu: 0000118588
Tytuł oryginału: Available bandwidth estimation in Smart VPN Bonding technique based on a NARX neural network.
Autorzy: G. Capizzi, G. Lo Sciuto, F. Beritelli, F. Scaglione, Dawid Połap, Kamil Książek, Marcin Woźniak.
Źródło: W: Proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, September 3-6, 2017, Prague. Czech Republic. Eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. Piscataway : IEEE, 2017, s. 601-606, bibliogr. 22 poz.
ISBN: 978-1-5090-4414-6978-83-946253-7-5
Seria: (Annals of Computer Science and Information Systems ; vol. 11 2300-5963)
Punktacja MNiSW: 15.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,3
Bazy indeksujące publikację: Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: Smart VPN Bonding ; przewidywanie przepustowości ; poprawa QoS ; sieć neuronowa
Słowa kluczowe angielskie: Smart VPN Bonding ; bandwidth prediction ; QoS improvement ; neural network
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie