Wynik wyszukiwania
Zapytanie: PAWEŁCZYK KRZYSZTOF
Liczba odnalezionych rekordów: 3



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/3
Nr opisu: 0000125182
Tytuł oryginału: Genetically-trained deep neural networks.
Autorzy: Jakub Nalepa, Krzysztof Pawełczyk, Michał Kawulok.
Źródło: W: Proceedings of the 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. GECCO'18 Companion, Kyoto, Japan, 15-19 July 2018. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2018, s. 63-64, bibliogr. 7 poz.
ISBN: 978-1-4503-5764-7
Punktacja MNiSW: 140.000
Bazy indeksujące publikację: Scopus; ACM Digital Library
DOI:
Słowa kluczowe polskie: splotowa sieć neuronowa ; deep learning ; algorytm genetyczny
Słowa kluczowe angielskie: convolutional neural network ; deep learning ; genetic algorithm
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


2/3
Nr opisu: 0000127079
Tytuł oryginału: Sposób wielomodalnej analizy wizyjnej dla mierzenia atencji wizualnej odbiorców treści multimedialnych w pojazdach komunikacji zbiorowej i układ zliczania odbiorców treści multimedialnych w pojazdach komunikacji zbiorowej.
Twórcy: Michał Kawulok, J. Szymanek, Krzysztof Pawełczyk, Jakub Nalepa.
Źródło: Patent. Polska, nr 228 914. Int. Cl. G07C 9/00, G06T 7/20. Future Processing Sp. z o.o., Polska
Zgłosz. nr 415 337 z 16.12.2015. Opubl. 30.05.2018, 8 s.
Słowa kluczowe polskie: wizja komputerowa ; atencja wizualna ; treści multimedialne
Słowa kluczowe angielskie: computer vision ; visual attention ; multimedia contents
Typ publikacji: OP
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Dostęp on-line:


3/3
Nr opisu: 0000119902
Tytuł oryginału: Towards detecting high-uptake lesions from lung CT scans using deep learning.
Autorzy: Krzysztof Pawełczyk, Michał Kawulok, Jakub Nalepa, M. Hayball, S. J. McQuaid, V. Prakash, B. Ganeshan.
Źródło: W: Image analysis and processing - ICIAP 2017. 19th International Conference, Catania, Italy, September 11-15, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds. Sebastiano Battiato, Giovanni Gallo, Raimondo Schettini, Filippo Stanco. Cham : Springer, 2017, s. 310-320, bibliogr. 27 poz.
ISBN: 978-3-319-68547-2978-3-319-68548-9
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10485 0302-9743)
Punktacja MNiSW: 70.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Scopus; Springer; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: głębokie sieci neuronowe ; wykrywanie uszkodzeń ; PET/CT zobrazowanie ; PET/CT
Słowa kluczowe angielskie: deep neural networks ; damage detection ; PET/CT imaging ; PET/CT
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


stosując format:
Nowe wyszukiwanie