Nr opisu: | 0000132430 |
Tytuł oryginału: | Deep learning for fast super-resolution reconstruction from multiple images. |
Autorzy: | Michał Kawulok, Paweł Benecki, Krzysztof Hrynczenko, Daniel Kostrzewa, Szymon Piechaczek, Bartłomiej Nalepa, Bogdan Smołka. |
¬ródło: | W: Real-Time Image Processing and Deep Learning 2019, Baltimore, Maryland, United States, 15-16 April 2019. Eds. Nasser Kehtarnavaz, Matthias F. Carlsohn. Bellingham : SPIE, 2019, s. 109960B-1 - 109960B-8, bibliogr. 26 poz. |
ISBN: | 97815106265779781510626584 |
Seria: | (Proceedings of SPIE ; vol. 10996 0277-786X) |
Punktacja MNiSW: | 20.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,5 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Scopus |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | głęboka splotowa sieć neuronowa ; rekonstrukcja super-rozdzielcza |
Słowa kluczowe angielskie: | deep convolutional neural network ; super-resolution reconstruction |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Nr opisu: | 0000131103 |
Tytuł oryginału: | Multi-scale voting classifiers for breast-cancer histology images. |
Autorzy: | Jakub Nalepa, Szymon Piechaczek, Michał Myller, Krzysztof Hrynczenko. |
¬ródło: | W: Advances in intelligent networking and collaborative systems. The 10th International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems (INCoS 2018), Slovakia, Bratislava, 05-07 September 2018. Eds. Fatos Xhafa, Leonard Barolli, Michal Gregus. Cham : Springer, 2019, s. 526-534, bibliogr. 9 poz. |
ISBN: | 978-3-319-98556-5978-3-319-98557-2 |
Seria: | (Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies ; vol. 23 2367-4512) |
Punktacja MNiSW: | 20.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,5 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Web of Science; Springer; Scopus |
DOI: | |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Nr opisu: | 0000134305 |
Tytuł oryginału: | On training deep networks for satellite image super-resolution. |
Autorzy: | Michał Kawulok, Szymon Piechaczek, Krzysztof Hrynczenko, Paweł Benecki, Daniel Kostrzewa, Jakub Nalepa. |
¬ródło: | W: 2019 IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium. IGARSS 2019, July 28 - August 2, 2019, Yokohama, Japan. Proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2019, s. 3125-3128, bibliogr. 12 poz. |
ISBN: | 978-1-5386-9155-7978-1-5386-9154-0 |
Punktacja MNiSW: | 20.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,3 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | IEEE Xplore; INSPEC; Scopus; Web of Science |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | rekonstrukcja obrazów ; satelita ; szkolenie ; sztuczna sieć neuronowa ; dane szkoleniowe ; degradacja |
Słowa kluczowe angielskie: | image reconstruction ; satellite ; training ; artificial neural network ; training data ; degradation |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Dostęp on-line: | |
Nr opisu: | 0000129745 |
Tytuł oryginału: | Super-resolution reconstruction using deep learning: should we go deeper?. |
Autorzy: | Daniel Kostrzewa, Szymon Piechaczek, Krzysztof Hrynczenko, Paweł Benecki, Jakub Nalepa, Michał Kawulok. |
¬ródło: | W: Beyond databases, architectures and structures. Paving the road to smart data processing and analysis. 15th International conference, BDAS 2019, Ustroń, Poland, May 28-31, 2019. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2019, s. 204-216, bibliogr. 42 poz. |
ISBN: | 978-3-030-19092-7978-3-030-19093-4 |
Seria: | (Communications in Computer and Information Science ; vol. 1018 1865-0929) |
Punktacja MNiSW: | 20.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,6 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Springer; Scopus; Web of Science |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | rekonstrukcja super-rozdzielcza ; przetwarzanie obrazu ; splotowa sieć neuronowa ; uczenie głębokie |
Słowa kluczowe angielskie: | super-resolution reconstruction ; image processing ; convolutional neural network ; deep learning |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Dostęp on-line: | |
Nr opisu: | 0000125431 |
Tytuł oryginału: | Genetic selection of training sets for (not only) artificial neural networks. |
Autorzy: | Jakub Nalepa, Michał Myller, Szymon Piechaczek, Krzysztof Hrynczenko, Michał Kawulok. |
¬ródło: | W: Beyond databases, architectures and structures. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018, s. 194-206, bibliogr. 28 poz. |
ISBN: | 978-3-319-99986-9978-3-319-99987-6 |
Seria: | (Communications in Computer and Information Science ; vol. 928 1865-0929) |
Punktacja MNiSW: | 20.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,7 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Springer; Scopus; Web of Science |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | ANN ; algorytm genetyczny ; klasyfikacja ; dobór zbioru treningowego |
Słowa kluczowe angielskie: | ANN ; genetic algorithm ; classification ; training set selection |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Dostęp on-line: | |