Wynik wyszukiwania
Zapytanie: DUDZIK WOJCIECH
Liczba odnalezionych rekordów: 11



Przej¶cie do opcji zmiany formatu | Wy¶wietlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/11
Nr opisu: 0000136261
Tytuł oryginału: Detection and segmentation of brain tumors from MRI using U-Nets.
Autorzy: Krzysztof Kotowski, Jakub Nalepa, Wojciech Dudzik.
¬ródło: W: Brainlesion: glioma, multiple sclerosis, stroke and traumatic brain injuries. 5th International workshop, BrainLes 2019, held in conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019. Revised selected papers. Pt. 2. Eds. Alessandro Crimi, Spyridon Bakas. Cham : Springer, 2020, s. 179-190, bibliogr. 41 poz.
ISBN: 978-3-030-46642-8978-3-030-46643-5
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11993 0302-9743)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,6
Bazy indeksuj±ce publikację: Springer; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: guz mózgu ; segmentacja ; uczenie głębokie ; CNN
Słowa kluczowe angielskie: brain tumor ; segmentation ; deep learning ; CNN
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


2/11
Nr opisu: 0000134235
Tytuł oryginału: Fully-automated deep learning-powered system for DCE-MRI analysis of brain tumors
Autorzy: Jakub Nalepa, Pablo Ribalta Lorenzo, M. Marcinkiewicz, B. Bobek-Billewicz, P. Wawrzyniak, Maksym Walczak, Michał Kawulok, Wojciech Dudzik, Krzysztof Kotowski, I. Burda, B. Machura, Grzegorz Mrukwa, P. Ulrych, M. P. Hayball.
¬ródło: -Artif. Intell. Med. 2020 vol. 102, art. no. 101769 s. 1-21, bibliogr. 89 poz.
Impact Factor: 4.383
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 0933-3657
e-ISSN: 1873-2860
DOI:
Słowa kluczowe polskie: głębokie sieci neuronowe ; model farmakokinetyczny ; segmentacja guza ; DCE-MRI ; perfuzja ; mózg
Słowa kluczowe angielskie: deep neural networks ; pharmacokinetic model ; tumor segmentation ; DCE-MRI ; perfusion ; brain
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


3/11
Nr opisu: 0000131985
Tytuł oryginału: Optimizing training data and hyperparameters of support vector machines using a memetic algorithm.
Autorzy: Wojciech Dudzik, Michał Kawulok, Jakub Nalepa.
¬ródło: W: Man-machine interactions 6. 6th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2019, Cracow, Poland, October 2-3, 2019. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Sebastian Deorowicz, Katarzyna Harężlak, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2020, s. 229-238, bibliogr. 16 poz.
ISBN: 978-3-030-31963-2978-3-030-31964-9
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 1061 2194-5357)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Springer
DOI:
Słowa kluczowe polskie: algorytm ewolucyjny ; Maszyna Wektorów No¶nych
Słowa kluczowe angielskie: evolutionary algorithm ; Support Vector Machine
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


4/11
Nr opisu: 0000137296
Tytuł oryginału: Quantification of differences in brain tumor detection on multimodal MRI using deep neural network.
Autorzy: Kinga Leszczorz, Wojciech Dudzik, Jakub Nalepa, Joanna Polańska.
¬ródło: W: ECR 2020. [B.m.] : European Society of Radiology, 2020, (plik html)
DOI:
Słowa kluczowe polskie: nowotwór ; statystyka ; procedura diagnostyczna ; badanie porównawcze ; sieć neuronowa ; MR ; neuroradiologia mózgu ; sztuczna inteligencja ; uczenie maszynowe ; badanie wieloo¶rodkowe ; badanie diagnostyczne ; badanie prognostyczne
Słowa kluczowe angielskie: cancer ; statistics ; diagnostic procedure ; comparative study ; neural network ; MR ; neuroradiology brain ; artificial intelligence ; machine learning ; multicentre study ; diagnostic study ; prognostic study
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: OTHER open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: PUBLISHER_WEBSITE


5/11
Nr opisu: 0000131104
Tytuł oryginału: Automated optimization of non-linear support vector machines for binary classification.
Autorzy: Wojciech Dudzik, Jakub Nalepa, Michał Kawulok.
¬ródło: W: Advances in intelligent networking and collaborative systems. The 10th International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems (INCoS 2018), Slovakia, Bratislava, 05-07 September 2018. Eds. Fatos Xhafa, Leonard Barolli, Michal Gregus. Cham : Springer, 2019, s. 504-513, bibliogr. 24 poz.
ISBN: 978-3-319-98556-5978-3-319-98557-2
Seria: (Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies ; vol. 23 2367-4512)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Web of Science; Springer; Scopus
DOI:
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


6/11
Nr opisu: 0000130985
Tytuł oryginału: Data augmentation via image registration.
Autorzy: Jakub Nalepa, Grzegorz Mrukwa, Szymon Piechaczek, Pablo Ribalta Lorenzo, M. Marcinkiewicz, B. Bobek-Billewicz, P. Wawrzyniak, P. Ulrych, J. Szymanek, M. Cwiek, Wojciech Dudzik, Michał Kawulok, M. P. Hayball.
¬ródło: W: 2019 IEEE International Conference on Image Processing, September 22-25, 2019, Taipei, Taiwan. Proceedings. Piscataway : IEEE, 2019, s. 4250-4254, bibliogr. 19 poz.
ISBN: 978-1-5386-6250-2978-1-5386-6249-6
Punktacja MNiSW: 70.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: IEEE Xplore; INSPEC
DOI:
Słowa kluczowe polskie: deep learning ; rozszerzanie danych ; rejestracja obrazu ; segmentacja guza mózgu
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; data augmentation ; image registration ; brain tumor segmentation
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


7/11
Nr opisu: 0000131013
Tytuł oryginału: Evolutionarily-tuned support vector machines.
Autorzy: Wojciech Dudzik, Michał Kawulok, Jakub Nalepa.
¬ródło: W: Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. GECCO'19 Companion, July 13-17, 2019, Prague, Czech Republic. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2019, s. 165-166, bibliogr. 8 poz.
ISBN: 978-1-4503-6748-6
Punktacja MNiSW: 140.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,2
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus; ACM Digital Library; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: Maszyna Wektorów No¶nych ; selekcja cech ; algorytm memetyczny ; dobór zestawu treningowego
Słowa kluczowe angielskie: Support Vector Machine ; feature selection ; memetic algorithm ; training set selection
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


8/11
Nr opisu: 0000129305
Tytuł oryginału: Segmenting brain tumors from MRI using cascaded multi-modal U-Nets.
Autorzy: M. Marcinkiewicz, Jakub Nalepa, Pablo Ribalta Lorenzo, Wojciech Dudzik, Grzegorz Mrukwa.
¬ródło: W: Brainlesion: glioma, multiple sclerosis, stroke and traumatic brain injuries. 4th International Workshop, BrainLes 2018 held in cwith MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018. Revised selected papers. Part II. Eds.: Alessandro Crimi, Spyridon Bakas, Hugo Kuijf, Farahani Keyvan, Mauricio Reyes, Theo van Walsum. Cham : Springer, 2019, s. 13-24
ISBN: 978-3-030-11725-2978-3-030-11726-9
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11384 0302-9743)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,8
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: guz mózgu ; segmentacja ; deep learning ; CNN
Słowa kluczowe angielskie: brain tumor ; segmentation ; deep learning ; CNN
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


9/11
Nr opisu: 0000124806
Tytuł oryginału: Evolutionary cortical surface segmentation.
Autorzy: Maksym Walczak, Jakub Nalepa, Michał Kawulok, Wojciech Dudzik, Bogdan Smołka.
¬ródło: W: Real-Time Image and Video Processing 2018, Orlando, Florida, United States, 16-17 April 2018. Eds. Nasser Kehtarnavaz, Matthias F. Carlsohn. Bellingham : SPIE, 2018, paper 106700D s. 1-12, bibliogr. 27 poz.
ISBN: 97815106185109781510618527
Seria: (Proceedings of SPIE ; vol. 10670 0277-786X)
Punktacja MNiSW: 15.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,6
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: obrazowanie mózgu ; algorytm genetyczny ; segmentacja obrazu ; rezonans magnetyczny
Słowa kluczowe angielskie: brain imaging ; genetic algorithm ; image segmentation ; magnetic resonance
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


10/11
Nr opisu: 0000118998
Tytuł oryginału: Tuning and evolving support vector machine models.
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Kawulok, Wojciech Dudzik.
¬ródło: W: Man-machine interactions 5. 5th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2017, Kraków, Poland, October 3-6, 2017. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Katarzyna Harezlak, Stanisław Kozielski, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2018, s. 418-428, bibliogr. 27 poz.
ISBN: 978-3-319-67791-0978-3-319-67792-7
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 659 2194-5357)
Punktacja MNiSW: 15.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,6
Bazy indeksuj±ce publikację: Springer; Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: maszyna wektorów podpieraj±cych ; klasyfikacja ; algorytm genetyczny ; funkcja j±dra ; hiperparametr
Słowa kluczowe angielskie: Support Vector Machine ; classification ; genetic algorithm ; Kernel function ; hyper-parameter
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


11/11
Nr opisu: 0000117490
Tytuł oryginału: An alternating genetic algorithm for selecting SVM model and training set.
Autorzy: Michał Kawulok, Jakub Nalepa, Wojciech Dudzik.
¬ródło: W: Pattern recognition. 9th Mexican conference, MCPR 2017, Huatulco, Mexico, June 21-24, 2017. Proceedings. Eds. Jesus Ariel Carrasco-Ochoa, Jose Francisco Martinez-Trinidad, Jose Arturo Olvera-Lopez. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 94-104, bibliogr. 25 poz.
ISBN: 978-3-319-59225-1978-3-319-59226-8
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10267 0302-9743)
Punktacja MNiSW: 15.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,65
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus; Springer; Web of Science
DOI:
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


stosuj±c format:
Nowe wyszukiwanie