Wynik wyszukiwania
Zapytanie: ALBINIAK MARCIN
Liczba odnalezionych rekordów: 3



Przej¶cie do opcji zmiany formatu | Wy¶wietlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/3
Nr opisu: 0000133814
Tytuł oryginału: Automation of teaching processes on e-learning platforms using recommender systems.
Autorzy: Marcin Albiniak.
¬ródło: W: Intelligent systems and applications. Proceedings of SAI Intelligent Systems Conference (IntelliSys) 2019, London, United Kingdom, 5-6 September 2019. Vol. 1. Eds. Yaxin Bi, Rahul Bhatia, Supriya Kapoor. Cham : Springer, 2019, s. 1089-1100, bibliogr. 22 poz.
ISBN: 978-3-030-29515-8978-3-030-29516-5
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 1037 2194-5357)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus; Springer
DOI:
Słowa kluczowe polskie: system rekomendacji ; platforma zdalnej edukacji ; algorytm genetyczny ; teoria gier
Słowa kluczowe angielskie: recommendation system ; e-learning platform ; genetic algorithm ; game theory
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


2/3
Nr opisu: 0000133005
Tytuł oryginału: Systemy rekomendacji do zastosowania w przemy¶le chemicznym
Autorzy: Marcin Albiniak, X. Badura, Andrzej Kwiecień.
¬ródło: -Przem. Chem. 2019 t. 98 nr 11, s. 1690-1692, bibliogr. 16 poz.
Impact Factor: 0.485
Punktacja MNiSW: 40.000
p-ISSN: 0033-2496
e-ISSN: 2449-9951
DOI:
Słowa kluczowe polskie: system rekomendacji ; przemysł chemiczny ; zwi±zek chemiczny
Słowa kluczowe angielskie: recommendation system ; chemical industry ; chemical compound
Typ publikacji: A
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. P.707
Dostęp on-line:


3/3
Nr opisu: 0000135571
Tytuł oryginału: Zastosowanie teorii gier do procesu weryfikacji jako¶ci nauczania na odległo¶ć. Rozprawa doktorska.
Autorzy: Marcin Albiniak.
Miejsce i rok obrony: Gliwice, 2019
Opis fizyczny: , 193 s., bibliogr. 93 poz.
Uczelnia i wydział: Politechnika ¦l±ska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki.
Promotor: prof. dr hab. inż. Andrzej Kwiecień
Słowa kluczowe polskie: e-learning ; teoria gier ; algorytm genetyczny ; system rekomendacji
Słowa kluczowe angielskie: e-learning ; game theory ; genetic algorithm ; recommendation system
Typ publikacji: D
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. R-5672+CD
Dostęp BCP¦:


stosuj±c format:
Nowe wyszukiwanie