Nr opisu: | 0000115873 |
Tytuł oryginału: | Large-scale data classification system based on Galaxy Server and protected from information leak. |
Autorzy: | Krzysztof Fujarewicz, Sebastian Student, Tomasz* Zielański, Michał* Jakubczak, Justyna* Pieter, Katarzyna* Pojda, Andrzej Świerniak. |
Źródło: | W: Intelligent information and database systems. 9th Asian Conference, ACIIDS 2017, Kanazawa, Japan, April 3-5, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds. Ngoc Thanh Nguyen, Satoshi Tojo, Le Minh Nguyen, Bogdan Trawiński. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 765-773, bibliogr. 17 poz. |
ISBN: | 978-3-319-54429-8978-3-319-54430-4 |
Seria: | (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10192 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743) |
Punktacja MNiSW: | 20.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,5 |
Bazy indeksujące publikację: | Springer; Scopus; Web of Science |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | uczenie maszynowe ; Galaxy Server ; klasyfikacja ; wybór cech ; walidacja modelu ; wybór modelu ; duży zbiór danych ; dane genomowe ; dane proteomiczne |
Słowa kluczowe angielskie: | machine learning ; Galaxy Server ; classification ; feature selection ; model validation ; model selection ; large-scale data ; genomic data ; proteomic data ; small-sample data |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w PŚl. |