Nr opisu: | 0000119354 |
Tytuł oryginału: | Enhanced reliability of ADAS sensors based on the observation of the power supply current and neural network application. |
Autorzy: | Damian Grzechca, Adam Ziębiński, Paweł Rybka. |
Źródło: | W: Computational Collective Intelligence. 9th International Conference, ICCCI 2017 Nicosia, Cyprus, September 27-29, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Ngoc Thanh Nguyen, George A. Papadopoulos, Piotr Jędrzejowicz, Bogdan Trawiński, Gottfried Vossen. Cham : Springer, 2017, s. 215-226, bibliogr. 24 poz. |
ISBN: | 978-3-319-67076-8978-3-319-67077-5 |
Seria: | (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10449 0302-9743) |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,5 |
Bazy indeksujące publikację: | Scopus |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | ADAS ; strategia eksploatacji według wykonanej pracy ; sieć neuronowa ; CAN ; pozyskiwanie danych |
Słowa kluczowe angielskie: | ADAS ; predictive maintenance ; neural network ; CAN ; data acquisition |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w PŚl. |