Wynik wyszukiwania
Zapytanie: PORZĄDKOWANIE TEKSTU
Liczba odnalezionych rekordów: 1



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/1
Nr opisu: 0000129747
Tytuł oryginału: The role of feature selection in text mining in the process of discovering missing clinical annotations - case study.
Autorzy: Aleksander Płaczek, Alicja* Płuciennik, Mirosław* Pach, M. Jarząb, Dariusz Mrozek.
Źródło: W: Beyond databases, architectures and structures. Paving the road to smart data processing and analysis. 15th International conference, BDAS 2019, Ustroń, Poland, May 28-31, 2019. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2019, s. 248-262, bibliogr. 22 poz.
ISBN: 978-3-030-19092-7978-3-030-19093-4
Seria: (Communications in Computer and Information Science ; vol. 1018 1865-0929)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,7
Bazy indeksujące publikację: Springer; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: eksploracja danych tekstowych ; selekcja cech ; nieustrukturyzowany tekst medyczny ; odwrotna częstość dokumentu ; porządkowanie tekstu
Słowa kluczowe angielskie: text mining ; feature selection ; unstructured medical text ; inverse document frequency ; text tiding
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie