Wynik wyszukiwania
Zapytanie: KLASYFIKATOR GŁOSUJĄCY PERCEPTRON
Liczba odnalezionych rekordów: 1



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/1
Nr opisu: 0000115252
Tytuł oryginału: Parametric optimization of the selected classifiers in binary classification.
Autorzy: Daniel Kostrzewa, Robert Brzeski.
Źródło: W: Advanced topics in intelligent information and database systems. Eds. Dariusz Król, Ngoc Thanh Nguyen, Kiyoaki Shirai. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 59-69, bibliogr. 33 poz.
ISBN: 978-3-319-56659-7978-3-319-56660-3
Seria: (Studies in Computational Intelligence ; vol. 710 1860-949X)
Punktacja MNiSW: 15.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,6
Bazy indeksujące publikację: Scopus; Springer; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: klasyfikator ; klasyfikacja ; Weka ; dokładność ; IBk ; baza logistyczna ; naiwny klasyfikator Bayesa ; zero R ; SMO ; SGD ; UCI ; parametr ; optymalizacja ; klasyfikator głosujący perceptron
Słowa kluczowe angielskie: classifier ; classification ; Weka ; accuracy ; IBk ; logistic base ; Naive Bayes ; zero R ; SMO ; SGD ; UCI ; parameter ; optimization ; voted perceptron
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


stosując format:
Nowe wyszukiwanie