Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
KLASYFIKATOR GŁOSUJĄCY PERCEPTRON
Liczba odnalezionych rekordów:
1
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/1
Nr opisu:
0000115252
Tytuł oryginału:
Parametric optimization of the selected classifiers in binary classification.
Autorzy:
Daniel
Kostrzewa
, Robert
Brzeski
.
Źródło:
W:
Advanced topics in intelligent information and database systems
. Eds. Dariusz Król, Ngoc Thanh Nguyen, Kiyoaki Shirai. Cham : Springer International Publishing, 2017
, s. 59-69, bibliogr. 33 poz.
ISBN:
978-3-319-56659-7978-3-319-56660-3
Seria:
(
Studies in Computational Intelligence
; vol. 710 1860-949X)
Punktacja MNiSW:
15.000
Liczba arkuszy wydawniczych:
0,6
Bazy indeksujące publikację:
Scopus; Springer; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie:
klasyfikator
;
klasyfikacja
;
Weka
;
dokładność
;
IBk
;
baza logistyczna
;
naiwny klasyfikator Bayesa
;
zero R
;
SMO
;
SGD
;
UCI
;
parametr
;
optymalizacja
;
klasyfikator głosujący perceptron
Słowa kluczowe angielskie:
classifier
;
classification
;
Weka
;
accuracy
;
IBk
;
logistic base
;
Naive Bayes
;
zero R
;
SMO
;
SGD
;
UCI
;
parameter
;
optimization
;
voted perceptron
Typ publikacji:
RK
Język publikacji:
ENG
Zasieg terytorialny:
Z
Afiliacja:
praca afiliowana w PŚl.
stosując format:
standardowy
pełny z etykietami pól
roboczy
redakcja skr.
redakcja peł.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie