| Nr opisu: | 0000124010 |
| Tytuł oryginału: | Similarity search for the content of medical records using unstructured data. |
| Autorzy: | Sylwia Wilczek, K. Gawrysiak, Dominik Spinczyk. |
| Źródło: | W: Information technology in biomedicine. Proceedings 6th International Conference, ITIB 2018, Kamień Śląski, Poland, June 18-20, 2018. Eds. Ewa Pietka, Pawel Badura, Jacek Kawa, Wojciech Wieclawek. Cham : Springer, 2019, s. 506-517 |
| ISBN: | 978-3-319-91210-3978-3-319-91211-0 |
| Seria: | (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 762 2194-5357) |
| Punktacja MNiSW: | 20.000 |
| Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,5 |
| Bazy indeksujące publikację: | Springer; Scopus; Web of Science |
| DOI: | |
| Słowa kluczowe polskie: | dokumentacja medyczna ; porównanie dokumentacji medycznej ; wyszukiwanie podobieństw ; klastrowanie ; dane medyczne ; dane nieustrukturyzowane ; SAS Text Miner |
| Słowa kluczowe angielskie: | medical records ; direct comparison of medical text ; similarity searching ; clustering ; medical data ; unstructured data ; SAS text miner |
| Typ publikacji: | RK |
| Język publikacji: | ENG |
| Zasieg terytorialny: | Z |
| Afiliacja: | praca afiliowana w PŚl. |