Nr opisu: | 0000134526 |
Tytuł oryginału: | Detection of atrial fibrillation episodes in long-term heart rhythm signals using a support vector machine |
Autorzy: | Robert Czabański, K. Horoba, J. Wróbel, A. Matonia, R. Martinek, T. Kupka, M. Jeżewski, R. Kahankova, J. Jeżewski, Jacek Łęski. |
¬ródło: | -Sensors 2020 vol. 20 iss. 3, art. no. 765 s. 1-24, bibliogr. 76 poz. |
Impact Factor: | 3.275 |
Punktacja MNiSW: | 100.000 |
p-ISSN: | 1424-8220 |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | Maszyna Wektorów No¶nych ; SVM ; zmienno¶ć rytmu serca ; HRV ; cechy HRV ; migotanie przedsionków ; detekcja AF |
Słowa kluczowe angielskie: | Support Vector Machine ; SVM ; heart rate variability ; HRV ; HRV features ; atrial fibrillation ; AF ; AF detection |
Typ publikacji: | A |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Informacje o dostępie open-access: | open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL |
Dostęp on-line: | |
Nr opisu: | 0000128225 |
Tytuł oryginału: | Comparison of atrial fibrillation detection performance using decision trees, SVM and artificial neural network. |
Autorzy: | Szymon Sieciński, Paweł Kostka, Ewaryst Tkacz. |
¬ródło: | W: Information Technology and Systems. Proceedings on ICITS 2019, Quito, Ecuador, 6-8 February 2019. Eds.: Alvaro Rocha, Carlos Ferras, Manolo Paredes. Cham : Springer, 2019, s. 693-701, bibliogr. 27 poz. |
ISBN: | 978-3-030-11889-1978-3-030-11890-7 |
Seria: | (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 918 2194-5357) |
Punktacja MNiSW: | 20.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,5 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Springer |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | migotanie przedsionków ; klasyfikacja ; SVM ; drzewo klasyfikacyjne ; ANN |
Słowa kluczowe angielskie: | atrial fibrillation ; classification ; SVM ; classification tree ; ANN |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Nr opisu: | 0000102427 |
Tytuł oryginału: | Application of dimensionality reduction methods for eye movement data classification. |
Autorzy: | Aleksandra Helena Gruca, Katarzyna Harężlak, Paweł Kasprowski. |
¬ródło: | W: Man-machine interactions 4. 4th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2015, Kocierz Pass, Poland, October 6-9, 2015. Eds. Aleksandra Gruca, Agnieszka Brachman, Stanisław Kozielski, Tadeusz Czachórski. Berlin : Springer, 2016, s. 291-303, bibliogr. 24 poz. |
ISBN: | 978-3-319-23436-6978-3-319-23437-3 |
Seria: | (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 391 2194-5357) |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,5 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Scopus; Web of Science |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | ruch oczu ; analiza danych ; DTW ; redukcja wymiarowo¶ci ; klasyfikacja ; PCA ; SVM ; las losowy |
Słowa kluczowe angielskie: | eye movements ; data analysis ; DTW ; dimensionality reduction ; classification ; PCA ; SVM ; random forest |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Nr opisu: | 0000108614 |
Tytuł oryginału: | The smaller, the better: selecting refined SVM training sets using adaptive memetic algorithm. |
Autorzy: | Jakub Nalepa, Michał Kawulok. |
¬ródło: | W: GECCO'16 Companion. Proceedings of the 2016 Genetic and Evolutionary Computation Conference, July 20-24, 2016, Denver, Colorado, USA. Ed.: Tobias Friedrich. New York : Association for Computing Machinery, 2016, s. 165-166, bibliogr. 2 poz. |
ISBN: | 978-1-4503-4323-7 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,1 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Scopus; ACM Digital Library; Web of Science |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | SVM ; dobór zestawu treningowego ; algorytm memetyczny ; PCA ; adaptacja |
Słowa kluczowe angielskie: | SVM ; training set selection ; memetic algorithm ; PCA ; adaptation |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Dostęp on-line: | |
Nr opisu: | 0000039490 |
Tytuł oryginału: | Zastosowanie Maszyny Wektorów Podpieraj±cych (ang. SVM) do typowania genów różnicuj±cych tkanki zdrowe i patologiczne z wykorzystaniem mikromacierzowych pomiarów ich ekspresjii. |
Autorzy: | Ewaryst Tkacz, Paweł Kostka, Dariusz Komorowski, Artur* Gintrowski. |
¬ródło: | W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XV Krajowa konferencja naukowa, Wrocław, wrzesień 2007. Streszczenia prac konferencyjnych. Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk [i in.]. [Warszawa] : [Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Zarz±d Główny], [2007], s. 296, bibliogr. 3 poz. |
Słowa kluczowe polskie: | metoda Blanda-Altmana ; Maszyna Wektorów No¶nych ; SVM ; klasteryzacja |
Słowa kluczowe angielskie: | Bland-Altman method ; Support Vector Machine ; SVM ; clusterization |
Typ publikacji: | K |
Język publikacji: | POL |
Zasieg terytorialny: | K |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Lokalizacja ¬ródła: | P¦l. sygn. Cz.01 122392 |
Nr opisu: | 0000016945 |
Tytuł oryginału: | Design knowledge representation using belief networks. |
Autorzy: | Andrzej* Mazurek. |
¬ródło: | W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2005. [Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence AI-METH 2005 and the Workshop on Knowledge Acquisition in Mechanical Engineering, Gliwice, Poland, 16-18 November 2005]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2005, s. 79-80, bibliogr. 6 poz. |
ISBN: | 83-921605-3-3 |
Słowa kluczowe polskie: | modelowanie heurystyczne ; układ dynamiczny ; ANN ; SVM ; CBR |
Słowa kluczowe angielskie: | heuristic modelling ; dynamic system ; ANN ; SVM ; CBR ; KDD ; FNN ; uncertain representation |
Typ publikacji: | K |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | K |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Lokalizacja ¬ródła: | P¦l. |