Nr opisu: | 0000131248 |
Tytuł oryginału: | Nowoczesne narzędzia statystyczne w zastosowaniach metody radiowęglowej do rekonstrukcji paleo¶rodowiska. |
Autorzy: | Danuta Michczyńska, Adam Michczyński, Natalia Piotrowska, Piotr Moska, M. Niedziałkowska. |
¬ródło: | W: XXVI Konferencja Stratygrafia Plejstocenu Polski. Plejstocen i paleolit przedpola Sudetów, Pokrzywna, 2-6 wrze¶nia 2019 r.. Red. Zdzisław Jary. Wrocław : Instytut Geografii i Rozwoju Regionalnego Uniwersytetu Wrocławskiego, 2019, s. 67-69, bibliogr. 23 poz. |
ISBN: | 978-83-62673-68-1 |
Organizator: | Instytut Geografii i Rozwoju Regionalnego Uniwersytetu Wrocławskiego [i in.] |
Punktacja MNiSW: | 20.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,3 |
Słowa kluczowe polskie: | datowanie radiowęglowe ; metody statystyczne ; rekonstrukcja paleo¶rodowiska |
Słowa kluczowe angielskie: | radiocarbon dating ; statistical methods ; paleoenvironmental reconstruction |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | POL |
Zasieg terytorialny: | K |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Nr opisu: | 0000119876 |
Tytuł oryginału: | The use of acoustic maps in modeling features of objects oriented on acoustic quality of the environment. |
Autorzy: | Waldemar Paszkowski, Marcin* D±browski. |
¬ródło: | W: 17th International Multidisciplinary Scientific GeoConference. SGEM 2017, 29 June - 5 July 2017, Albena, Bulgaria. Conference proceedings. Vol. 17, Informatics, geoinformatics and remote sensing. Iss. 23, Cartography and GIS. Sofia : STEF92 Technology, 2017, s. 769-776, bibliogr. 13 poz. |
ISBN: | 978-619-7408-03-4 |
Seria: | (International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM ; 1314-2704) |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,5 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Scopus |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | mapa akustyczna hałasu ; jako¶ć dĽwięku ; jako¶ć akustyczna ; metody statystyczne |
Słowa kluczowe angielskie: | acoustic noise map ; sound quality ; acoustic quality ; statistical methods |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Nr opisu: | 0000105761 |
Tytuł oryginału: | Typowanie zmiennych obja¶niaj±cych przy wykorzystaniu zautomatyzowanych metod statystycznych jako sposób optymalizacji wyboru metody estymacji szczytowego dobowego obci±żenia KSE. |
Tytuł w wersji angielskiej: | Selection of predictors using automated statistical methods as a way of choosing the estimation method of daily peak demand of the National Power Grid |
Autorzy: | R. Czapaj-Atłas, Piotr Rzepka, Mateusz Szablicki. |
¬ródło: | W: Forecasting in electric power engineering. PE 2016. Abstracts of 13th international scientific conference, Podlesice, 6th-8th April 2016. [Dokument elektroniczny]. Faculty of Electrical Engineering Czestochowa University of Technology, Polish Society of Theoretical and Applied Electrical Engineering (PTETiS) Czestochowa Branch. [B.m.] : [b.w.], 2016, dysk optyczny (CD-ROM) s. 1 |
Słowa kluczowe polskie: | metody statystyczne ; data mining ; Krajowy System Elektroenergetyczny ; szczytowe obci±żenie dobowe |
Słowa kluczowe angielskie: | statistical methods ; data mining ; Polish Power System ; daily peak demand |
Typ publikacji: | K |
Język publikacji: | POL |
Zasieg terytorialny: | K |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |