Wynik wyszukiwania
Zapytanie: SOLVENT ACCESSIBILITY PREDICTION
Liczba odnalezionych rekordów: 1



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/1
Nr opisu: 0000137638
Tytuł oryginału: ProteinUnet - an efficient alternative to SPIDER3-single for sequence-based prediction of protein secondary structures
Autorzy: Krzysztof Kotowski, Tomasz Smolarczyk, I. Roterman-Konieczna, Katarzyna Stąpor.
Źródło: -J. Comput. Chem. 2021 vol. 42 iss. 1, s. 50-59, bibliogr. 40 poz.
Uwagi: Article in press
Impact Factor: 2.976
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 0192-8651
e-ISSN: 1096-987X
DOI:
Słowa kluczowe polskie: ocena krzywizn kręgosłupa ; uczenie głębokie ; przewidywanie struktury białka ; przewidywanie struktury drugorzędowej
Słowa kluczowe angielskie: backbone angles estimation ; deep learning ; protein structure prediction ; secondary structure prediction ; solvent accessibility prediction
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY-NC open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie