| Nr opisu: | 0000135325 |
| Tytuł oryginału: | Reconstruction algorithm of invisible sides of a 3D object for depth scanning systems of a 3D object for cost effective truncation of point cloud data. |
| Autorzy: | A. Kulikajevas, R. Maskeliunas, Robertas Damasevicius, Marcin Woźniak. |
| Źródło: | W: Proceedings of the 32nd International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems. ECOS 2019, Wrocław, Poland, 23-28 June 2019. [Dokument elektroniczny]. Ed. by Wojciech Stanek, Paweł Gładysz, Sebastian Werle, Wojciech Adamczyk. Gliwice : Institute of Thermal Technology. Silesian University of Technology, 2019, s. 4483-4485, bibliogr. 6 poz. |
| ISBN: | 978-83-61506-51-5 |
| Organizator: | Silesian University of Technology. Institute of Thermal Technology. Gliwice. Poland, Wroclaw University of Science and Technology. Faculty of Mechanical and Power Engineering. Wroclaw. Poland |
| Bazy indeksujące publikację: | Scopus |
| Słowa kluczowe polskie: | sztuczna sieć neuronowa ; algorytm hybrydowy ; skanowanie głębokie ; rekonstrukcja 3D |
| Słowa kluczowe angielskie: | artificial neural network ; hybrid algorithm ; depth scanning ; 3D reconstruction ; point-cloud prediction |
| Typ publikacji: | K |
| Język publikacji: | ENG |
| Zasieg terytorialny: | K |
| Afiliacja: | praca afiliowana w PŚl. |