Wynik wyszukiwania
Zapytanie: OFFICE ERGONOMICS
Liczba odnalezionych rekordów: 1



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/1
Nr opisu: 0000122903
Tytuł oryginału: Recognition of human daytime fatigue using keystroke data.
Autorzy: M. Ulinskas, R. Damasevicius, R. Maskeliunas, Marcin Woźniak.
Źródło: W: 9th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies. ANT-2018. 8th International Conference on Sustainable Energy Information Technology. SEIT 2018, 8-11 May, 2018, Porto, Portugal. Proceedings. Ed. by Elhadi Shakshuki, Ansar Yasar. Amsterdam : Elsevier B.V., 2018, s. 947-952, bibliogr. 26 poz.
Seria: (Procedia Computer Science ; vol. 130 1877-0509)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Elsevier
DOI:
Słowa kluczowe angielskie: fatigue recognition ; office ergonomics ; assisted living ; biometrics
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-licence: CC-BY-NC-ND
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie