| Nr opisu: | 0000122903 |
| Tytuł oryginału: | Recognition of human daytime fatigue using keystroke data. |
| Autorzy: | M. Ulinskas, R. Damasevicius, R. Maskeliunas, Marcin Woźniak. |
| Źródło: | W: 9th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies. ANT-2018. 8th International Conference on Sustainable Energy Information Technology. SEIT 2018, 8-11 May, 2018, Porto, Portugal. Proceedings. Ed. by Elhadi Shakshuki, Ansar Yasar. Amsterdam : Elsevier B.V., 2018, s. 947-952, bibliogr. 26 poz. |
| Seria: | (Procedia Computer Science ; vol. 130 1877-0509) |
| Punktacja MNiSW: | 20.000 |
| Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,5 |
| Bazy indeksujące publikację: | Elsevier |
| DOI: | |
| Słowa kluczowe angielskie: | fatigue recognition ; office ergonomics ; assisted living ; biometrics |
| Typ publikacji: | RK |
| Język publikacji: | ENG |
| Zasieg terytorialny: | Z |
| Afiliacja: | praca afiliowana w PŚl. |
| Informacje o dostępie open-access: | open-access-licence: CC-BY-NC-ND |
| Dostęp on-line: | |