Wynik wyszukiwania
Zapytanie: NEURAL ARCHITECTURE SEARCH
Liczba odnalezionych rekordów: 1



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/1
Nr opisu: 0000136889
Tytuł oryginału: NAS-HRIS: automatic design and architecture search of neural network for semantic segmentation in remote sensing images
Autorzy: M. Zhang, W. Jing, J. Lin, N. Fang, W. Wei, Marcin Woźniak, Robertas Damasevicius.
Źródło: -Sensors 2020 vol. 20 iss. 18, s. 1-15, bibliogr. 43 poz.
Impact Factor: 3.275
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 1424-8220
DOI:
Słowa kluczowe polskie: uczenie głębokie ; teledetekcja o wysokiej rozdzielczości ; segmentacja obrazu ; wyszukiwanie architektury neuronowej ; optymalizacja sieci neuronowej ; monitoring miejski
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; high-resolution remote sensing ; image segmentation ; neural architecture search ; neural network optimisation ; urban monitoring
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie