Wynik wyszukiwania
Zapytanie: INTUITIONISTIC POSSIBILISTIC FUZZY C-MEAN
Liczba odnalezionych rekordów: 1



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/1
Nr opisu: 0000136353
Tytuł oryginału: An efficient segmentation and classification system in medical images using intuitionist possibilistic fuzzy C-mean clustering and fuzzy SVM algorithm
Autorzy: C. L. Chowdhary, M. Mittal, P. Kumaresan, P. A. Pattanaik, Zbigniew Marszałek.
Źródło: -Sensors 2020 vol. 20 iss. 14, s. 1-20, bibliogr. 62 poz.
Impact Factor: 3.275
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 1424-8220
DOI:
Słowa kluczowe polskie: wirus ; intuistyczny posybilistyczny algorytm rozmyty C ; Maszyna Wektorów Nośnych ; segmentacja ; rak piersi ; MIAS ; uczenie maszynowe ; mammografia
Słowa kluczowe angielskie: virus ; intuitionistic possibilistic fuzzy c-mean ; Support Vector Machine ; segmentation ; breast cancer ; MIAS ; machine learning ; mammography
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie