Wynik wyszukiwania
Zapytanie: HYBRID NEURAL NETWORKS
Liczba odnalezionych rekordów: 1



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/1
Nr opisu: 0000135585
Tytuł oryginału: 3D object reconstruction from imperfect depth data using extended YOLOv3 network
Autorzy: A. Kulikajevas, R. Maskeliunas, Robertas Damasevicius, E. Ho.
Źródło: -Sensors 2020 vol. 20 iss. 7, s. 1-27, bibliogr. 84 poz.
Impact Factor: 3.275
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 1424-8220
DOI:
Słowa kluczowe polskie: skanowanie 3D ; rekonstrukcja 3D ; czujnik RGB-D ; hybrydowa sieć neuronowa ; dane niekompletne
Słowa kluczowe angielskie: 3D scanning ; 3D reconstruction ; RGB-D sensor ; hybrid neural networks ; imperfect data
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie