Wynik wyszukiwania
Zapytanie: GRADIENT BOOSTING
Liczba odnalezionych rekordów: 3



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/3
Nr opisu: 0000138302
Tytuł oryginału: Gradient boosting and deep learning models approach to forecasting promotions efficiency in FMCG retail.
Autorzy: Joanna Henzel, Marek Sikora.
Źródło: W: Artificial intelligence and soft computing. 19th International conference, ICAISC 2020, Zakopane, Poland, October 12-14, 2020. Proceedings. Pt. 2. Eds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2020, s. 336-345, bibliogr. 19 poz.
ISBN: 978-3-030-61533-8978-3-030-61534-5
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 12416 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Springer; DBLP
DOI:
Słowa kluczowe polskie: prognozowanie ; zwiększanie gradientu ; uczenie głębokie
Słowa kluczowe angielskie: forecasting ; gradient boosting ; deep learning
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


2/3
Nr opisu: 0000128192
Tytuł oryginału: Predictive business process monitoring with tree-based classification algorithms
Autorzy: Tomasz Owczarek, Piotr Janke.
Źródło: -Logist. Transp. 2018 vol. 40 no. 4, s. 73-81, bibliogr. 24 poz.
Punktacja MNiSW: 13.000
p-ISSN: 1734-2015
DOI:
Słowa kluczowe polskie: proces biznesowy ; predykcja ; klasyfikacja ; las losowy ; zwiększanie gradientu
Słowa kluczowe angielskie: business process ; prediction ; classification ; random forest ; gradient boosting
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: OTHER open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


3/3
Nr opisu: 0000108641
Tytuł oryginału: Device based on EASI ECG method as a simple and efficient tool in diagnostics of patients suffering from noncommunicable iseases (NCDs).
Autorzy: Wojciech* Oleksy, Ewaryst Tkacz, Zbigniew Piotr* Budzianowski.
Źródło: W: Innovations in biomedical engineering. Eds. Marek Gzik, Ewaryst Tkacz, Zbigniew Paszenda, Ewa Piętka. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 302-309, bibliogr. 18 poz.
ISBN: 978-3-319-47153-2978-3-319-47154-9
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 526 2194-5357)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: EASI ; EKG ; sztuczna sieć neuronowa ; SVM ; regresja liniowa ; regresja PACE ; metoda najmniejszej mediany kwadratów
Słowa kluczowe angielskie: EASI ; ECG ; artificial neural network ; SVM ; linear regression ; PACE regression ; least median of squares method ; gradient boosting
Typ publikacji: U
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie