Wynik wyszukiwania
Zapytanie: FULLY CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Liczba odnalezionych rekordów: 1



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/1
Nr opisu: 0000129657
Tytuł oryginału: Fully convolutional neural network with Augmented Atrous Spatial Pyramid Pool and fully connected fusion path for high resolution remote sensing image segmentation
Autorzy: G. Chen, C. Li, W. Jing, Marcin Woźniak, T. Blazauskas, R. Damasevicius.
Źródło: -Appl. Sci. 2019 vol. 9 iss. 9, art. no. 1816 s. 1-13, bibliogr. 48 poz.
Impact Factor: 2.474
Punktacja MNiSW: 70.000
p-ISSN: 2076-3417
DOI:
Słowa kluczowe polskie: segmentacja semantyczna ; teledetekcja ; rozszerzony splot ; pełna sieć konwolucyjna ; deep learning
Słowa kluczowe angielskie: semantic segmentation ; remote sensing ; dilated convolution ; fully convolutional neural network ; deep learning
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie