Wynik wyszukiwania
Zapytanie: DOCUMENT CLUSTERING
Liczba odnalezionych rekordów: 5



Przej¶cie do opcji zmiany formatu | Wy¶wietlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/5
Nr opisu: 0000112072
Tytuł oryginału: Text mining. Metody, narzędzia, zastosowania. Wykorzystanie SAS Text Analytics.
Autorzy: Dominik Spinczyk, M. Dzieci±tko.
Adres wydawniczy: Warszawa : Wydaw. Naukowe PWN, 2016
Opis fizyczny: , 204 s., bibliogr. 25 poz.
ISBN: 978-83-01-18510-7
Liczba arkuszy wydawniczych: 10
Słowa kluczowe polskie: eksploracja danych tekstowych ; przetwarzanie danych ; klastrowanie dokumentów ; klasyfikacja dokumentów ; zarz±dzanie informacj±
Słowa kluczowe angielskie: text mining ; data processing ; document clustering ; document classification ; information management
Typ publikacji: M
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. Cz.O1 145685


2/5
Nr opisu: 0000042349
Tytuł oryginału: Grupowanie dokumentów XML względem ich struktury. Rozprawa doktorska.
Autorzy: Michał Kozielski.
Miejsce i rok obrony: Gliwice, 2008
Opis fizyczny: , 101 k., bibliogr. 48 poz.
Uczelnia i wydział: Politechnika ¦l±ska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki.
Promotor: prof. dr hab. inż. Jacek Łęski
Słowa kluczowe polskie: dokument XML ; grupowanie danych ; podobieństwo dokumentów ; grupowanie dokumentów ; algorytm grupowania ; eksploracja danych
Słowa kluczowe angielskie: XML document ; data clustering ; similarity of documents ; document clustering ; clustering algorithm ; data mining
Typ publikacji: D
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. Cz.Ab. R-4450
Dostęp BCP¦:


3/5
Nr opisu: 0000031553
Tytuł oryginału: Bazy danych. Nowe technologie. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i zaawansowana analiza danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego, Bożeny Małysiak, Pawła Kasprowskiego, Dariusza Mrozka.
Adres wydawniczy: Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Ł±czno¶ci, 2007
Słowa kluczowe polskie: baza danych ; analiza danych ; hurtownia danych ; sieć neuronowa ; grupowanie dokumentów
Słowa kluczowe angielskie: database ; data analysis ; data warehouse ; neural network ; document clustering
Typ publikacji: RED
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. Cz.01 119821


4/5
Nr opisu: 0000031545
Tytuł oryginału: Przyspieszanie realizacji zapytań na dokumentach XML z wykorzystaniem grupowania względem ich struktury.
Autorzy: Michał Kozielski.
¬ródło: W: Bazy danych. Nowe technologie. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i zaawansowana analiza danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego [i in.]. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Ł±czno¶ci, 2007, s. 305-314, bibliogr. 16 poz.
Słowa kluczowe polskie: dokument XML ; grupowanie dokumentów ; podobieństwo dokumentów ; algorytm grupowania ; eksploracja danych
Słowa kluczowe angielskie: XML document ; document clustering ; similarity of documents ; clustering algorithm ; data mining
Typ publikacji: U
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. Cz.01 119821


5/5
Nr opisu: 0000022343
Tytuł oryginału: Grupowanie dokumentów XML ze względu na ich strukturę, z wykorzystaniem XQuery.
Autorzy: Michał Kozielski.
¬ródło: W: Bazy danych. Struktury, algorytmy, metody. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i eksploracja danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego [i in.]. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Ł±czno¶ci, 2006, s. 437-445, bibliogr. 18 poz.
Słowa kluczowe polskie: XML ; XQuery ; grupowanie dokumentów ; baza danych
Słowa kluczowe angielskie: XML ; XQuery ; document clustering ; database
Typ publikacji: U
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. MgCzO 116432


stosuj±c format:
Nowe wyszukiwanie