Nr opisu: | 0000137041 |
Tytuł oryginału: | Multi-objective optimization of meta-learning scheme for context-based fault detection. |
Autorzy: | M. Kalisch, Anna Timofiejczuk, Piotr Przystałka. |
¬ródło: | W: Advances in signal processing and artificial intelligence. Proceedings of the 2nd International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence. ASPAI' 2020, 18-20 November 2020 Berlin, Germany. Proceedings of the 2nd International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence. ASPAI' 2020 18-20, November 2020 Berlin, Germany. Ed. by Sergey Y. Yurish. Ed. Sergey Y. Yurish. Barcelona : IFSA Publishing, 2020, s. 138-142, bibliogr. 8 poz. |
ISBN: | 978-84-09-21931-5978-84-09-21930-8 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,5 |
Słowa kluczowe polskie: | wykrywanie uszkodzeń ; wnioskowanie kontekstowe ; uczenie maszynowe ; optymalizacja wieloobiektowa ; przybliżona metoda optymalizacji |
Słowa kluczowe angielskie: | fault detection ; context-based reasoning ; machine learning ; multi-objective optimization ; soft computing optimization |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Informacje o dostępie open-access: | open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: OTHER open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OTHER |
Dostęp on-line: | |
Nr opisu: | 0000119598 |
Tytuł oryginału: | Application of context-based meta-learning schemes for an industrial device. |
Autorzy: | Mateusz* Kalisch. |
¬ródło: | W: Advances in technical diagnostics. Proceedings of the 6th International Congress on Technical Diagnostic, ICDT2016, 12-16 September 2016, Gliwice, Poland. Eds. Anna Timofiejczuk, Bogusław Edward Łazarz, Fakher Chaari, Rafał Burdzik. Cham : Springer International Publishing, 2018, s. 487-497, bibliogr. 15 poz. |
ISBN: | 978-3-319-62041-1978-3-319-62042-8 |
Seria: | (Applied Condition Monitoring ; vol. 10 2363-698X) |
Punktacja MNiSW: | 15.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,68 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Springer; Web of Science; Scopus |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | diagnostyka uszkodzeń ; wnioskowanie kontekstowe ; uczenie maszynowe ; sztuczna inteligencja ; przemysł wydobywczy ; system ekspertowy |
Słowa kluczowe angielskie: | fault diagnosis ; context-based reasoning ; machine learning ; artificial intelligence ; mining industry ; expert system |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Nr opisu: | 0000118900 |
Tytuł oryginału: | Genetic optimization of meta-learning schemes for context-based fault detection. |
Autorzy: | Piotr Przystałka, Mateusz* Kalisch, Anna Timofiejczuk. |
¬ródło: | W: Advances in technical diagnostics. Proceedings of the 6th International Congress on Technical Diagnostic, ICDT2016, 12-16 September 2016, Gliwice, Poland. Eds. Anna Timofiejczuk, Bogusław Edward Łazarz, Fakher Chaari, Rafał Burdzik. Cham : Springer International Publishing, 2018, s. 287-297, bibliogr. 18 poz. |
ISBN: | 978-3-319-62041-1978-3-319-62042-8 |
Seria: | (Applied Condition Monitoring ; vol. 10 2363-698X) |
Punktacja MNiSW: | 15.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,6 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Web of Science |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | wykrywanie uszkodzeń ; wnioskowanie kontekstowe ; meta-learning ; uczenie maszynowe ; optymalizacja obliczeń miękkich ; algorytm genetyczny |
Słowa kluczowe angielskie: | fault detection ; context-based reasoning ; meta-learning ; machine learning ; soft computing optimization ; genetic algorithm |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |