Wynik wyszukiwania
Zapytanie: MYLLER MICHAŁ
Liczba odnalezionych rekordów: 8



Przej¶cie do opcji zmiany formatu | Wy¶wietlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/8
Nr opisu: 0000134271
Tytuł oryginału: Towards resource-frugal deep convolutional neural networks for hyperspectral image segmentation
Autorzy: Jakub Nalepa, M. Antoniak, Michał Myller, Pablo Ribalta Lorenzo, M. Marcinkiewicz.
¬ródło: -Microprocess. Microsyst. 2020 vol. 73, art. no. 102994 s. 1-14, bibliogr. 98 poz.
Impact Factor: 1.161
Punktacja MNiSW: 40.000
p-ISSN: 0141-9331
e-ISSN: 1872-9436
DOI:
Słowa kluczowe polskie: obrazowanie hiperspektralne ; głębokie sieci neuronowe ; splotowa sieć neuronowa ; kwantyzacja ; segmentacja ; klasyfikacja
Słowa kluczowe angielskie: hyperspectral imaging ; deep neural networks ; convolutional neural network ; quantization ; segmentation ; classification
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY-NC-ND open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


2/8
Nr opisu: 0000132851
Tytuł oryginału: Training- and test-time data augmentation for hyperspectral image segmentation
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Myller, Michał Kawulok.
¬ródło: -IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 2020 vol. 17 iss. 2, s. 292-296, bibliogr. 17 poz.
Impact Factor: 3.833
Punktacja MNiSW: 140.000
p-ISSN: 1545-598X
e-ISSN: 1558-0571
DOI:
Słowa kluczowe polskie: klasyfikacja ; rozszerzanie danych ; deep learning ; obrazowanie hiperspektralne ; analiza składowych głównych ; PCA ; segmentacja
Słowa kluczowe angielskie: classification ; data augmentation ; deep learning ; hyperspectral imaging ; principal component analysis ; PCA ; segmentation
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


3/8
Nr opisu: 0000132849
Tytuł oryginału: Transfer learning for segmenting dimensionally reduced hyperspectral images
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Myller, Michał Kawulok.
¬ródło: -IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 2020 vol. 17 iss. 7, s. 1228-1232, bibliogr. 19 poz.
Impact Factor: 3.833
Punktacja MNiSW: 140.000
p-ISSN: 1545-598X
e-ISSN: 1558-0571
DOI:
Słowa kluczowe polskie: klasyfikacja ; deep learning ; obrazowanie hiperspektralne ; segmentacja ; transfer learning
Słowa kluczowe angielskie: classification ; deep learning ; hyperspectral imaging ; segmentation ; transfer learning
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


4/8
Nr opisu: 0000133782
Tytuł oryginału: Unsupervised segmentation of hyperspectral images using 3-D convolutional autoencoders
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Myller, Y. Imai, K.-I. Honda, T. Takeda, M. Antoniak.
¬ródło: -IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 2020 vol. 17 iss. 11, s. 1948-1952, bibliogr. 23 poz.
Impact Factor: 3.833
Punktacja MNiSW: 140.000
p-ISSN: 1545-598X
e-ISSN: 1558-0571
DOI:
Słowa kluczowe polskie: autoencoder ; grupowanie ; uczenie głębokie ; obrazowanie wielowidmowe ; HSI ; segmentacja nienadzorowana
Słowa kluczowe angielskie: autoencoder ; clustering ; deep learning ; hyper-spectral imaging ; HSI ; unsupervised segmentation
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


5/8
Nr opisu: 0000131103
Tytuł oryginału: Multi-scale voting classifiers for breast-cancer histology images.
Autorzy: Jakub Nalepa, Szymon Piechaczek, Michał Myller, Krzysztof Hrynczenko.
¬ródło: W: Advances in intelligent networking and collaborative systems. The 10th International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems (INCoS 2018), Slovakia, Bratislava, 05-07 September 2018. Eds. Fatos Xhafa, Leonard Barolli, Michal Gregus. Cham : Springer, 2019, s. 526-534, bibliogr. 9 poz.
ISBN: 978-3-319-98556-5978-3-319-98557-2
Seria: (Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies ; vol. 23 2367-4512)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Web of Science; Springer; Scopus
DOI:
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


6/8
Nr opisu: 0000131970
Tytuł oryginału: On data augmentation for segmenting hyperspectral images.
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Myller, Michał Kawulok, Bogdan Smołka.
¬ródło: W: Real-Time Image Processing and Deep Learning 2019, Baltimore, Maryland, United States, 15-16 April 2019. Eds. Nasser Kehtarnavaz, Matthias F. Carlsohn. Bellingham : SPIE, 2019, art. no. 1099609 s. 1-8
ISBN: 97815106265779781510626584
Seria: (Proceedings of SPIE ; vol. 10996 0277-786X)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: splotowa sieć neuronowa ; rozszerzanie danych ; deep learning ; obrazowanie hiperspektralne ; GANs
Słowa kluczowe angielskie: convolutional neural network ; data augmentation ; deep learning ; hyperspectral imaging ; GANs
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


7/8
Nr opisu: 0000129654
Tytuł oryginału: Validating hyperspectral image segmentation
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Myller, Michał Kawulok.
¬ródło: -IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 2019 vol. 16 iss. 3, s. 1264-1268, bibliogr. 23 poz.
Impact Factor: 3.833
Punktacja MNiSW: 140.000
p-ISSN: 1545-598X
e-ISSN: 1558-0571
DOI:
Słowa kluczowe polskie: klasyfikacja ; uczenie głębokie ; obrazowanie hiperspektralne ; segmentacja ; walidacja
Słowa kluczowe angielskie: classification ; deep learning ; hyperspectral imaging ; segmentation ; validation
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


8/8
Nr opisu: 0000125431
Tytuł oryginału: Genetic selection of training sets for (not only) artificial neural networks.
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Myller, Szymon Piechaczek, Krzysztof Hrynczenko, Michał Kawulok.
¬ródło: W: Beyond databases, architectures and structures. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018, s. 194-206, bibliogr. 28 poz.
ISBN: 978-3-319-99986-9978-3-319-99987-6
Seria: (Communications in Computer and Information Science ; vol. 928 1865-0929)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,7
Bazy indeksuj±ce publikację: Springer; Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: ANN ; algorytm genetyczny ; klasyfikacja ; dobór zbioru treningowego
Słowa kluczowe angielskie: ANN ; genetic algorithm ; classification ; training set selection
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


stosuj±c format:
Nowe wyszukiwanie