Wynik wyszukiwania
Zapytanie: KOTOWSKI KRZYSZTOF
Liczba odnalezionych rekordów: 9



Przej¶cie do opcji zmiany formatu | Wy¶wietlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/9
Nr opisu: 0000137638
Tytuł oryginału: ProteinUnet - an efficient alternative to SPIDER3-single for sequence-based prediction of protein secondary structures
Autorzy: Krzysztof Kotowski, Tomasz Smolarczyk, I. Roterman-Konieczna, Katarzyna St±por.
¬ródło: -J. Comput. Chem. 2021 vol. 42 iss. 1, s. 50-59, bibliogr. 40 poz.
Uwagi: Article in press
Impact Factor: 2.976
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 0192-8651
e-ISSN: 1096-987X
DOI:
Słowa kluczowe polskie: ocena krzywizn kręgosłupa ; uczenie głębokie ; przewidywanie struktury białka ; przewidywanie struktury drugorzędowej
Słowa kluczowe angielskie: backbone angles estimation ; deep learning ; protein structure prediction ; secondary structure prediction ; solvent accessibility prediction
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY-NC open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


2/9
Nr opisu: 0000136261
Tytuł oryginału: Detection and segmentation of brain tumors from MRI using U-Nets.
Autorzy: Krzysztof Kotowski, Jakub Nalepa, Wojciech Dudzik.
¬ródło: W: Brainlesion: glioma, multiple sclerosis, stroke and traumatic brain injuries. 5th International workshop, BrainLes 2019, held in conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019. Revised selected papers. Pt. 2. Eds. Alessandro Crimi, Spyridon Bakas. Cham : Springer, 2020, s. 179-190, bibliogr. 41 poz.
ISBN: 978-3-030-46642-8978-3-030-46643-5
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11993 0302-9743)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,6
Bazy indeksuj±ce publikację: Springer; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: guz mózgu ; segmentacja ; uczenie głębokie ; CNN
Słowa kluczowe angielskie: brain tumor ; segmentation ; deep learning ; CNN
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


3/9
Nr opisu: 0000134235
Tytuł oryginału: Fully-automated deep learning-powered system for DCE-MRI analysis of brain tumors
Autorzy: Jakub Nalepa, Pablo Ribalta Lorenzo, M. Marcinkiewicz, B. Bobek-Billewicz, P. Wawrzyniak, Maksym Walczak, Michał Kawulok, Wojciech Dudzik, Krzysztof Kotowski, I. Burda, B. Machura, Grzegorz Mrukwa, P. Ulrych, M. P. Hayball.
¬ródło: -Artif. Intell. Med. 2020 vol. 102, art. no. 101769 s. 1-21, bibliogr. 89 poz.
Impact Factor: 4.383
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 0933-3657
e-ISSN: 1873-2860
DOI:
Słowa kluczowe polskie: głębokie sieci neuronowe ; model farmakokinetyczny ; segmentacja guza ; DCE-MRI ; perfuzja ; mózg
Słowa kluczowe angielskie: deep neural networks ; pharmacokinetic model ; tumor segmentation ; DCE-MRI ; perfusion ; brain
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


4/9
Nr opisu: 0000139170
Tytuł oryginału: Machine learning approach to automatic recognition of emotions based on bioelectrical brain activity.
Autorzy: Krzysztof Kotowski, Piotr Fabian, Katarzyna St±por.
¬ródło: W: Simulations in medicine. Computer-aided diagnostics and therapy. Red. Irena Roterman-Konieczna. Berlin : Walter de Gruyter, 2020, s. 15-34, bibliogr. 73 poz.
ISBN: 978-3-11-066687-8978-3-11-066721-9
Liczba arkuszy wydawniczych: 1
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: uczenie maszynowe ; rozpoznawanie emocji ; aktywno¶ć mózgu ; bioelektryczno¶ć
Słowa kluczowe angielskie: machine learning ; emotion recognition ; brain activity ; bioelectricity
Typ publikacji: U
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY-NC-ND open-access-release-time: AFTER_PUBLICATION open-access-article-mode: PUBLISHER_WEBSITE
Dostęp on-line:


5/9
Nr opisu: 0000132307
Tytuł oryginału: Improved robust weighted averaging for event-related potentials in EEG
Autorzy: Krzysztof Kotowski, Katarzyna St±por, Jacek Łęski.
¬ródło: -Biocybern. Biomed. Eng. 2019 vol. 39 iss. 4, s. 1036-1046, bibliogr. 22 poz.
Impact Factor: 2.537
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 0208-5216
DOI:
Słowa kluczowe polskie: EEG ; ERP ; metoda odporna ; u¶rednianie ważone ; redukcja szumów
Słowa kluczowe angielskie: EEG ; ERP ; robust method ; weighted averaging ; noise reduction
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. P.4250
Dostęp on-line:


6/9
Nr opisu: 0000132310
Tytuł oryginału: Quantitatively analyzing the time course of face learning: an ERP study.
Autorzy: Krzysztof Kotowski, Katarzyna St±por, W. Sommer.
¬ródło: W: 21st Conference of the European Society for Cognitive Psychology. ESCOP 2019, 25-28 September, 2019 Tenerife, Spain. Book of abstracts. [B.m.] : [b.w.], 2019, s. 199
Typ publikacji: K
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: OTHER open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OTHER
Dostęp on-line:


7/9
Nr opisu: 0000125422
Tytuł oryginału: Deep learning features for face age estimation: better than human?.
Autorzy: Krzysztof Kotowski, Katarzyna St±por.
¬ródło: W: Beyond databases, architectures and structures. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018, s. 376-389, bibliogr. 36 poz.
ISBN: 978-3-319-99986-9978-3-319-99987-6
Seria: (Communications in Computer and Information Science ; vol. 928 1865-0929)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,7
Bazy indeksuj±ce publikację: Springer; Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: głębokie sieci neuronowe ; ocena wieku ; analiza twarzy
Słowa kluczowe angielskie: deep neural networks ; age estimation ; face analysis
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


8/9
Nr opisu: 0000125194
Tytuł oryginału: Validation of emotiv EPOC+ for extracting ERP correlates of emotional face processing
Autorzy: Krzysztof Kotowski, Katarzyna St±por, Jacek Łęski, Marian Kotas.
¬ródło: -Biocybern. Biomed. Eng. 2018 vol. 38 iss. 4, s. 773-781, bibliogr. 45 poz.
Impact Factor: 2.159
Punktacja MNiSW: 15.000
p-ISSN: 0208-5216
DOI:
Słowa kluczowe polskie: EEG ; emocjonalny wyraz twarzy ; emotiv EPOC+ ; ERP
Słowa kluczowe angielskie: EEG ; emotional facial expression ; emotiv EPOC+ ; ERP ; early posterior negativity
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


9/9
Nr opisu: 0000118028
Tytuł oryginału: Speckle tracking approaches in speckle sensing.
Autorzy: T. O. H. Charrett, Krzysztof Kotowski, R. P. Tatam.
¬ródło: W: Optical Sensors 2017, Prague, Czech Republic, 24-27 April 2017. Bellingham : SPIE, 2017, paper 10231 OL s. 1-8, bibliogr. 17 poz.
ISBN: 97815106096319781510609648
Seria: (Proceedings of SPIE ; vol. 10231 0277-786X)
Punktacja MNiSW: 15.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: dopasowanie funkcji ; funkcja ¶ledzenia ; plamka lasera ; pomiar obrotu ; translation measurement
Słowa kluczowe angielskie: feature matching ; feature tracking ; laser speckle ; rotation measure-ment ; translation measurement
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: OTHER open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_REPOSITORY
Dostęp on-line:


stosuj±c format:
Nowe wyszukiwanie