Wynik wyszukiwania
Zapytanie: JANUSZ A
Liczba odnalezionych rekordów: 7



Przej¶cie do opcji zmiany formatu | Wy¶wietlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/7
Nr opisu: 0000122755
Tytuł oryginału: A framework for learning and embedding multi-sensor forecasting models into a decision support system: a case study of methane concentration in coal mines
Autorzy: D. ¦lęzak, M. Grzegorowski, A. Janusz, Michał Kozielski, S. H. Nguyen, Marek Sikora, S. Stawicki, Łukasz Wróbel.
¬ródło: -Inf. Sci. 2018 vol. 451/452, s. 112-133, bibliogr. 52 poz.
Impact Factor: 5.524
Punktacja MNiSW: 45.000
p-ISSN: 0020-0255
e-ISSN: 1872-6291
DOI:
Słowa kluczowe polskie: przetwarzanie danych czujnika ; prognoza stężenia metanu
Słowa kluczowe angielskie: sensor data processing ; methane concentration forecast ; sliding-window feature engineering ; feature subset ensemble selection
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


2/7
Nr opisu: 0000111652
Tytuł oryginału: Moduł analityczny.
Autorzy: Adam Gudy¶, A. Janusz, Marek Sikora, T. Stęclik, D. ¦lęzak, Ł. Wróbel.
¬ródło: W: Zintegrowany, szkieletowy system wspomagania decyzji dla systemów monitorowania procesów, urz±dzeń i zagrożeń. Red. Piotr Przystałka, Marek Sikora. Katowice : Centrum Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa EMAG, 2017, s. 55-75, bibliogr. 23 poz.
ISBN: 978-83-63674-25-0
Punktacja MNiSW: 5.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,95
Słowa kluczowe polskie: system DISESOR ; analiza danych ; teoria zbiorów przybliżonych ; indukcja reguł
Słowa kluczowe angielskie: DISESOR system ; data analysis ; rough set theory ; rule induction
Typ publikacji: U
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l.


3/7
Nr opisu: 0000117428
Tytuł oryginału: Predicting seismic events in coal mines based on underground sensor measurements
Autorzy: A. Janusz, M. Grzegorowski, Marcin Michalak, Łukasz Wróbel, Marek Sikora, D. ¦lęzak.
¬ródło: -Eng. Appl. Artif. Intell. 2017 vol. 64, s. 83-94, bibliogr. 67 poz.
Impact Factor: 2.819
Punktacja MNiSW: 35.000
p-ISSN: 0952-1976
e-ISSN: 1873-6769
DOI:
Słowa kluczowe polskie: problem zimnego startu ; system wspomagania decyzji ; analityka predykcyjna ; dane szeregów czasowych ; feature engineering ; prognozowanie zjawisk sejsmicznych
Słowa kluczowe angielskie: cold start problem ; decision support system ; predictive analytics ; time series data ; feature engineering ; seismic events prediction
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


4/7
Nr opisu: 0000111658
Tytuł oryginału: Przykłady zastosowania systemu DISESOR w analizie i predykcji zagrożeń.
Autorzy: A. Janusz, M. Grzegorowski, Michał Kozielski, Z. Krzystanek, Marek Sikora, D. ¦lęzak, Ł. Wróbel.
¬ródło: W: Zintegrowany, szkieletowy system wspomagania decyzji dla systemów monitorowania procesów, urz±dzeń i zagrożeń. Red. Piotr Przystałka, Marek Sikora. Katowice : Centrum Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa EMAG, 2017, s. 199-213, bibliogr. 27 poz.
ISBN: 978-83-63674-25-0
Punktacja MNiSW: 5.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,68
Słowa kluczowe polskie: system DISESOR ; bezpieczeństwo pracy w górnictwie ; zagrożenia naturalne ; predykcja zagrożeń
Słowa kluczowe angielskie: DISESOR system ; occupational safety in mining ; natural hazards ; hazard prediction
Typ publikacji: U
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l.


5/7
Nr opisu: 0000114012
Tytuł oryginału: Predicting dangerous seismic events: AAIA'16 Data Mining Challenge.
Autorzy: A. Janusz, D. ¦lęzak, Marek Sikora, Ł Wróbel.
¬ródło: W: Proceedings of the 2016 Federated Conference on Computer Science and Information Systems. Eds.: Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. Polskie Towarzystwo Informatyczne, Institute of Electrical and Electronics Engineers. Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne, 2016, s. 205-211
ISBN: 978-83-60910-92-7978-83-60810-91-0
Seria: (Annals of Computer Science and Information Systems ; vol. 8 2300-5963)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,4
Bazy indeksuj±ce publikację: Web of Science
DOI:
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-licence: OTHER
Dostęp on-line:


6/7
Nr opisu: 0000109585
Tytuł oryginału: Rough Sets. International Joint Conference, IJCRS 2016, Santiago de Chile, Chile, October 7-11, 2016. Proceedings. Eds. Víctor Flores, Fernando Gomide, Andrzej Janusz, Claudio Meneses, Duoqian Miao, Georg Peters, Dominik ¦lęzak, Guoyin Wang, Richard Weber, Yiyu Yao.
Adres wydawniczy: Cham : Springer International Publishing, 2016
Opis fizyczny: , 592 s.
ISBN: 978-3-319-47159-4978-3-319-47160-0
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9022 0302-9743)
Uwagi: Publikacja nie należy do bibliografii Uczelni
Liczba arkuszy wydawniczych: 27
DOI:
Typ publikacji: 000
Język publikacji: ENG


7/7
Nr opisu: 0000104509
Tytuł oryginału: Mining Data from Coal Mines: IJCRS'15 Data Challenge.
Autorzy: A. Janusz, Marek Sikora, Ł. Wróbel, S. Stawicki, M. Grzegorowski, P. Wojtas, D. ¦lęzak.
¬ródło: W: Rough sets, fuzzy sets, data mining and granular computing. 15th International conference, RSFDGrC 2015, Tianjin, China, November 20-23, 2015. Proceedings. Eds. Yiyu Yao, Qinghua Hu, Hong Yu, Jerzy W. Grzymala-Busse. Berlin : Springer, 2015, s. 429-438, bibliogr. 12 poz.
ISBN: 978-3-319-25782-2978-3-319-25783-9
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9437 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Web of Science; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: konkursy analizy danych ; szereg czasowy ; ekstrakcja cech ; dane o wysokim wymiarze
Słowa kluczowe angielskie: data mining competitions ; time series ; feature extraction ; high dimensional data ; attribute engineering
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


stosuj±c format:
Nowe wyszukiwanie