Wynik wyszukiwania
Zapytanie: HENZEL JOANNA
Liczba odnalezionych rekordów: 6



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/6
Nr opisu: 0000137315
Tytuł oryginału: DECODE - zastosowanie analizy statystycznej oraz metod maszynowego uczenia w celu opisu pacjentów chorych na COVID-19 oraz predykcji prawdopodobieństwa wystąpienia choroby COVID-19 na bazie prostych cech klinicznych.
Autorzy: Aleksandra Helena Gruca, Małgorzata Bach, Paweł Foszner, Joanna Henzel, Mateusz Kania, Michał Kozielski, Justyna* Mika, Anna Papież, Joanna Tobiasz, Aleksandra Werner, Joanna Żyła, J. Jaroszewicz, Joanna Polańska, Marek Sikora.
Źródło: W: Anty-Covid. Informatyka w zwalczaniu Covid-19. Inicjowanie i integrowanie działań zmierzających do przezwyciężania problemów związanych z Covid-19 metodami informatycznymi, 22-23 czerwca 2020 r.. Warszawa : Komitet Informatyki PAN, 2020, s. 1
Słowa kluczowe polskie: COVID-19 ; SARS-CoV-2 ; DECODE ; analiza statystyczna
Słowa kluczowe angielskie: COVID-19 ; SARS-CoV-2 ; DECODE ; statistical analysis
Typ publikacji: K
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: OTHER open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: PUBLISHER_WEBSITE
Dostęp on-line:


2/6
Nr opisu: 0000138273
Tytuł oryginału: Estimating the performance indicators of promotion efficiency in FMCG retail.
Autorzy: Marcin Blachnik, Joanna Henzel.
Źródło: W: Neural information processing. 27th International Conference, ICONIP 2020, Bangkok, Thailand, November 23-27, 2020. Proceedings. Pt 2. Eds. Haiqin Yang, Kitsuchart Pasupa, Andrew Chi-Sing Leung, James T. Kwok, Jonathan H. Chan, Irwin King. Cham : Springer, 2020, s. 320-332, bibliogr. 20 poz.
ISBN: 978-3-030-63832-0978-3-030-63833-7
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 12533 0302-9743)
Punktacja MNiSW: 140.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Springer
DOI:
Słowa kluczowe polskie: zastosowanie ; prognozowanie ; promocja ; FMCG
Słowa kluczowe angielskie: application ; forecasting ; promotion ; FMCG
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


3/6
Nr opisu: 0000138302
Tytuł oryginału: Gradient boosting and deep learning models approach to forecasting promotions efficiency in FMCG retail.
Autorzy: Joanna Henzel, Marek Sikora.
Źródło: W: Artificial intelligence and soft computing. 19th International conference, ICAISC 2020, Zakopane, Poland, October 12-14, 2020. Proceedings. Pt. 2. Eds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2020, s. 336-345, bibliogr. 19 poz.
ISBN: 978-3-030-61533-8978-3-030-61534-5
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 12416 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Springer; DBLP; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: prognozowanie ; zwiększanie gradientu ; uczenie głębokie
Słowa kluczowe angielskie: forecasting ; gradient boosting ; deep learning
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


4/6
Nr opisu: 0000138304
Tytuł oryginału: Gradient boosting application in forecasting of performance indicators values for measuring the efficiency of promotions in FMCG retail.
Autorzy: Joanna Henzel, Marek Sikora.
Źródło: W: Proceedings of the 2020 Federated Conference on Computer Science and Information Systems. FedCSIS. Bulgaria, Sofia, September 6-9, 2020. Eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. New York : IEEE, 2020, s. 59-67, bibliogr. 36 poz.
Seria: (Annals of Computer Science and Information Systems ; vol. 21 2300-5963)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: IEEE Xplore
DOI:
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: OTHER open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: PUBLISHER_WEBSITE
Dostęp on-line:


5/6
Nr opisu: 0000138300
Tytuł oryginału: On positive-correlation-promoting reducts.
Autorzy: Joanna Henzel, A. Janusz, Marek Sikora, D. Ślęzak.
Źródło: W: Rough sets. International joint conference, IJCRS 2020, Havana, Cuba, June 29 - July 3, 2020. Proceedings. Eds. Rafael Bello, Duoqian Miao, Rafael Falcon, Michinori Nakata, Alejandro Rosete, Davide Ciucci. Cham : Springer, 2020, s. 213-221, bibliogr. 12 poz.
ISBN: 978-3-030-52704-4978-3-030-52705-1
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 12179 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)
Liczba arkuszy wydawniczych: 10.1007/978-3-030-52705-1_16
Bazy indeksujące publikację: Springer; DBLP
DOI:
Słowa kluczowe polskie: zbiory przybliżone ; selekcja cech ; dostrzegalność ; indukcja reguł ; pakiet RoughSets R
Słowa kluczowe angielskie: rough sets ; feature selection ; discernibility ; rule induction ; positive-correlation-promoting reducts ; RoughSets R package
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


6/6
Nr opisu: 0000125427
Tytuł oryginału: EYE: big data system supporting preventive and predictive maintenance of robotic production lines.
Autorzy: Jarosław Kurpanik, Joanna Henzel, Marek Sikora, Łukasz Wróbel, M. Drewniak.
Źródło: W: Beyond databases, architectures and structures. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018, s. 47-60, bibliogr. 36 poz.
ISBN: 978-3-319-99986-9978-3-319-99987-6
Seria: (Communications in Computer and Information Science ; vol. 928 1865-0929)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,8
Bazy indeksujące publikację: Springer; Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: Big Data ; NoSQL ; predykcyjne utrzymanie ruchu
Słowa kluczowe angielskie: Big Data ; NoSQL ; predictive maintenance
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie