Nr opisu: | 0000137820 |
Tytuł oryginału: | An optimized approach to Huntington's disease detecting via audio signals processing with dimensionality reduction. |
Autorzy: | M. T. Guimaraes, A. G. Medeiros, J. S. Almeida, M. Falcao y Martin, Robertas Damasevicius, R. Maskeliunas, C. L. Cavalcante Mattos, P. P. Reboucas Filho. |
¬ródło: | W: 2020 International Joint Conference on Neural Networks. IJCNN, Glasgow, United Kingdom, 19-24 July 2020. Conference proceedings. Los Alamitos : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020, s. 1-9, bibliogr. 27 poz. |
ISBN: | 978-1-7281-6927-9978-1-7281-6926-2 |
Punktacja MNiSW: | 140.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,5 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | IEEE Xplore; Scopus |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | diagnostyka wspomagana komputerowo ; choroba Huntingtona ; PCA ; przetwarzanie sygnałów |
Słowa kluczowe angielskie: | computer-aided diagnosis ; Huntington's disease ; PCA ; signal processing |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Dostęp on-line: | |
Nr opisu: | 0000139037 |
Tytuł oryginału: | Data augmentation using principal component resampling for image recognition by deep learning. |
Autorzy: | O.O. Abayomi-Alli, Robertas Damasevicius, Michał Wieczorek, Marcin WoĽniak. |
¬ródło: | W: Artificial intelligence and soft computing. 19th International conference, ICAISC 2020, Zakopane, Poland, October 12-14, 2020. Proceedings. Pt. 2. Eds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2020, s. 39-48, bibliogr. 23 poz. |
ISBN: | 978-3-030-61533-8978-3-030-61534-5 |
Seria: | (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 12416 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743) |
Punktacja MNiSW: | 20.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,5 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Springer; DBLP; Scopus |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | rozpoznawanie obrazów ; konwolucyjna sieć neuronowa ; analiza głównych składowych ; rozszerzanie danych ; małe dane ; uczenie głębokie |
Słowa kluczowe angielskie: | image recognition ; convolutional neural network ; principal component analysis ; data augmentation ; small data ; deep learning |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Nr opisu: | 0000139046 |
Tytuł oryginału: | Empirical mode decomposition based data augmentation for time series prediction using NARX network. |
Autorzy: | O.O. Abayomi-Alli, T. Sidekerskiene, Robertas Damasevicius, Jakub Siłka, Dawid Połap. |
¬ródło: | W: Artificial intelligence and soft computing. 19th International conference, ICAISC 2020, Zakopane, Poland, October 12-14, 2020. Proceedings. Pt. 1. Eds. Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2020, s. 702-711, bibliogr. 23 poz. |
ISBN: | 978-3-030-61400-3978-3-030-61401-0 |
Seria: | (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 12415 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743) |
Punktacja MNiSW: | 20.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 0,5 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Springer; DBLP; Scopus |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | rozszerzanie danych ; empiryczna dekompozycja sygnału ; dane zastępcze ; prognoza szeregów czasowych ; sieć NARX |
Słowa kluczowe angielskie: | data augmentation ; empirical mode decomposition ; surrogate data ; time series forecasting ; NARX network |
Typ publikacji: | RK |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Nr opisu: | 0000137971 |
Tytuł oryginału: | In vitro analysis of quality of dental adhesive bond systems applied in various conditions |
Autorzy: | A. Trzcionka, R. Narbutaite, A. Pranckeviciene, R. Maskeliunas, Robertas Damasevicius, G. Narvydas, Dawid Połap, K. Mocny-Pachońska, Marcin WoĽniak, M. Tanasiewicz. |
¬ródło: | -Coatings 2020 vol. 10 iss. 9, s. 1-10, bibliogr. 28 poz. |
Impact Factor: | 2.436 |
Punktacja MNiSW: | 100.000 |
e-ISSN: | 2079-6412 |
DOI: | |
Słowa kluczowe polskie: | stomatologia adhezyjna ; materiał stomatologiczny ; mikroszczelno¶ć ; stomatologia odtwórcza |
Słowa kluczowe angielskie: | adhesive dentistry ; dental material ; microleakage ; restorative dentistry |
Typ publikacji: | A |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Informacje o dostępie open-access: | open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL |
Dostęp on-line: | |
Nr opisu: | 0000134171 |
Tytuł oryginału: | Proceedings of the International Conference for Young Researchers in Informatics, Mathematics and Engineering. ICYRIME 2019, Catania, Italy, 13 June 2019 [online]. Eds. Giacomo Capizzi, Robertas Damasevicius, Dawid Połap, Marcin WoĽniak. |
Adres wydawniczy: | Aachen : CEUR-WS, 2019 |
Opis fizyczny: | , 52 s. |
Seria: | (CEUR Workshop Proceedings ; vol. 2472 1613-0073) |
Uwagi: | Dostępny w Internecie: http://ceur-ws.org/Vol-2472/ [dostęp 1 lutego 2020] |
Punktacja MNiSW: | 20.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 2,5 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Scopus |
Typ publikacji: | RED |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Informacje o dostępie open-access: | open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: PUBLISHER_WEBSITE |
Dostęp on-line: | |
Nr opisu: | 0000134178 |
Tytuł oryginału: | Proceedings of the Symposium for Young Scientists in Technology, Engineering and Mathematics. SYSTEM 2019, Gliwice, Poland, May 30, 2019 [online]. Eds. by Giacomo Capizzi, Robertas Damasevicius, Dawid Połap, Marcin WoĽniak. |
Adres wydawniczy: | Aachen : CEUR-WS, 2019 |
Opis fizyczny: | , 46 s. |
Seria: | (CEUR Workshop Proceedings ; vol. 2468 1613-0073) |
Uwagi: | Dostępny w Internecie: http://ceur-ws.org/Vol-2468/ [dostęp 1 lutego 2020] |
Punktacja MNiSW: | 20.000 |
Liczba arkuszy wydawniczych: | 2 |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Scopus |
Typ publikacji: | RED |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | Z |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |
Informacje o dostępie open-access: | open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: PUBLISHER_WEBSITE |
Dostęp on-line: | |
Nr opisu: | 0000135325 |
Tytuł oryginału: | Reconstruction algorithm of invisible sides of a 3D object for depth scanning systems of a 3D object for cost effective truncation of point cloud data. |
Autorzy: | A. Kulikajevas, R. Maskeliunas, Robertas Damasevicius, Marcin WoĽniak. |
¬ródło: | W: Proceedings of the 32nd International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems. ECOS 2019, Wrocław, Poland, 23-28 June 2019. [Dokument elektroniczny]. Ed. by Wojciech Stanek, Paweł Gładysz, Sebastian Werle, Wojciech Adamczyk. Gliwice : Institute of Thermal Technology. Silesian University of Technology, 2019, s. 4483-4485, bibliogr. 6 poz. |
ISBN: | 978-83-61506-51-5 |
Organizator: | Silesian University of Technology. Institute of Thermal Technology. Gliwice. Poland, Wroclaw University of Science and Technology. Faculty of Mechanical and Power Engineering. Wroclaw. Poland |
Bazy indeksuj±ce publikację: | Scopus |
Słowa kluczowe polskie: | sztuczna sieć neuronowa ; algorytm hybrydowy ; skanowanie głębokie ; rekonstrukcja 3D |
Słowa kluczowe angielskie: | artificial neural network ; hybrid algorithm ; depth scanning ; 3D reconstruction ; point-cloud prediction |
Typ publikacji: | K |
Język publikacji: | ENG |
Zasieg terytorialny: | K |
Afiliacja: | praca afiliowana w P¦l. |