Wynik wyszukiwania
Zapytanie: BARTKIEWICZ L
Liczba odnalezionych rekordów: 2



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/2
Nr opisu: 0000118518
Tytuł oryginału: Evaluation of the impact of explanatory variables on the accuracy of prediction of daily inflow to the sewage treatment plant by selected models nonlinear
Tytuł w wersji polskiej: Ocena wpływu zmiennych objaśniających na dokładność predykcji dobowego dopływu do oczyszczalni ścieków wybranymi modelami nieliniowymi
Autorzy: B. Szeląg, L. Bartkiewicz, J. Studziński, Krzysztof Barbusiński.
Źródło: -Arch. Environ. Prot. 2017 vol. 43 no. 3, s. 74-81, bibliogr. 31 poz.
Impact Factor: 1.120
Punktacja MNiSW: 15.000
p-ISSN: 2083-4772
e-ISSN: 2083-4810
DOI:
Słowa kluczowe polskie: oczyszczalnia ścieków ; wydobywanie danych ; las losowy ; prognozowanie dopływu ścieków ; k-najbliższych sąsiadów ; regresja Kernela
Słowa kluczowe angielskie: wastewater treatment plant ; data mining ; random forest ; forecasting wastewater inflow ; k-nearest neighbours ; Kernel regression
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Lokalizacja Źródła: PŚl. sygn. P. 3868
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY-NC-ND open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


2/2
Nr opisu: 0000120403
Tytuł oryginału: Prediction of wastewater quality indicators at the inflow to the wastewater treatment plant using data mining methods.
Autorzy: B. Szeląg, Krzysztof Barbusiński, J. Studziński, L. Bartkiewicz.
Źródło: W: International Conference on Advances in Energy Systems and Environmental Engineering (ASEE17), Wrocław, Poland, July 2-5, 2017 [online]. Eds. B. Kaźmierczak, M. Kutyłowska, K. Piekarska, H. Jouhara and J. Danielewicz. Les Ulis : EDP Sciences, 2017, (plik pdf) s. 1-8, bibliogr. 15 poz.
Seria: (E3S Web of Conferences ; vol. 22 2267-1242)
Uwagi: Dostępny w Internecie: https://www.e3s-conferences.org/articles/e3sconf/pdf/2017/10/e3sconf_asee2017_00174.pdf [dostęp 11 grudnia 2017]
Punktacja MNiSW: 15.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Scopus; Web of Science
DOI:
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OTHER
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie