Wynik wyszukiwania
Zapytanie: STUDIES IN BIG DATA
Liczba odnalezionych rekordów: 4



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/4
Nr opisu: 0000123208
Incorporating fuzzy logic in object-relational mapping layer for flexible medical screenings.
[Aut.]: Bożena Małysiak-Mrozek, Hanna Mazurkiewicz, Dariusz Mrozek.
W: Intelligent methods and big data in industrial applications. Eds. Robert Bembenik, Łukasz Skonieczny, Grzegorz Protaziuk, Marzena Kryszkiewicz, Henryk Rybinski. Cham : Springer, 2019, s. 213-233, bibliogr. 32 poz. (Studies in Big Data ; vol. 40 2197-6503)

baza danych ; zbiór rozmyty ; logika rozmyta ; zapytanie ; wyszukiwanie informacji

database ; fuzzy set ; fuzzy logic ; querying ; information retrieval ; biomedical data analysis ; object relational mapping ; ORM

2/4
Nr opisu: 0000123210
Intelligent methods and big data in industrial applications. Eds. Robert Bembenik, Łukasz Skonieczny, Grzegorz Protaziuk, Marzena Kryszkiewicz, Henryk Rybinski.
Cham : Springer, 2019, 376 s.
(Studies in Big Data ; vol. 40 2197-6503)
Publikacja nie należy do bibliografii Uczelni

3/4
Nr opisu: 0000107059
Information Selection and Data Compression RapidMiner Library.
[Aut.]: Marcin Blachnik, M. Kordos.
W: Machine intelligence and big data in industry. Eds. Dominik Ryżko, Piotr Gawrysiak, Marzena Kryszkiewicz, Henryk Rybiński. [B.m.] : Springer, 2016, s. 135-145, bibliogr. 18 poz. (Studies in Big Data ; vol. 19 2197-6503)

4/4
Nr opisu: 0000111091
Machine intelligence and big data in industry. Eds. Dominik Ryżko, Piotr Gawrysiak, Marzena Kryszkiewicz, Henryk Rybiński.
[B.m.] : Springer, 2016, 236 s.
(Studies in Big Data ; vol. 19 2197-6503)
Publikacja nie należy do bibliografii Uczelni

stosując format:
Nowe wyszukiwanie