Wynik wyszukiwania
Zapytanie: WYKRYWANIE PRÓBEK ODSTAJĄCYCH
Liczba odnalezionych rekordów: 5



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/5
Nr opisu: 0000131978
Influence of the applied outlier detection methods on the quality of classification.
[Aut.]: Błażej Moskal, Daniel Kostrzewa, Robert Brzeski.
W: Man-machine interactions 6. 6th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2019, Cracow, Poland, October 2-3, 2019. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Sebastian Deorowicz, Katarzyna Harężlak, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2019, s. 77-88, bibliogr. 35 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 1061 2194-5357)

wykrywanie próbek odstających ; klasyfikacja ; analiza danych ; metoda rozstępu międzykwartylowego ; lokalny współczynnik wyjątkowości

outlier detection ; classification ; data analysis ; interquartile method ; distance-based method ; local outlier factor ; angle based outlier detection

2/5
Nr opisu: 0000106518
Data intensive vs sliding window outlier detection in the stream data - an experimental approach.
[Aut.]: Mateusz* Kalisch, Marcin Michalak, Marek Sikora, Ł. Wróbel, Piotr Przystałka.
W: Artificial intelligence and soft computing. 15th International Conference, ICAISC 2016, Zakopane, Poland, June 12-16, 2016. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Leszek Rutkowski, Marcin Korytkowski, Rafał Scherer, Ryszard Tadeusiewicz, Lotfi A. Zadeh, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2016, s. 73-87, bibliogr. 55 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9693 0302-9743)

wykrywanie próbek odstających ; analiza danych ; klasyfikacja ; szereg czasowy

outlier detection ; data analysis ; classification ; time series

3/5
Nr opisu: 0000106339
Influence of outliers introduction on predictive models quality.
[Aut.]: Mateusz* Kalisch, Marcin Michalak, Marek Sikora, Ł. Wróbel, Piotr Przystałka.
W: Beyond databases, architectures and structures. Advanced technologies for data mining and knowledge discovery. 12th International conference, BDAS 2016, Ustroń, Poland, May 31 - June 3, 2016. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. [B.m.] : Springer, 2016, s. 79-93, bibliogr. 28 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 613 1865-0929)

analiza danych ; klasyfikacja ; szereg czasowy ; wykrywanie próbek odstających

data analysis ; classification ; time series ; outlier detection

4/5
Nr opisu: 0000110470
Outlier detection and elimination in stream data - an experimental approach.
[Aut.]: Mateusz* Kalisch, Marcin Michalak, Piotr Przystałka, Marek Sikora, Łukasz Wróbel.
W: Rough sets. International joint conference, IJCRS 2016, Santiago de Chile, Chile, October 7-11, 2016. Proceedings. Eds. Victor Flores, Fernando Gomide, Andrzej Janusz, Claudio Meneses, Duoqian Miao, Georg Peters, Dominik Ślęzak, Guoyin Wang, Richard Weber, Yiyu Yao. Cham : Springer International Publishing, 2016, s. 416-426, bibliogr. 35 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9920 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

wykrywanie próbek odstających ; analiza danych ; klasyfikacja ; szereg czasowy

outlier detection ; data analysis ; classification ; time series

5/5
Nr opisu: 0000049972   
Calculation of reliable transcript levels of annotated genes on the basis of multiple probe-sets in Affymetrix microarrays.
[Aut.]: Roman Jaksik, Joanna Polańska, R. Herok, Joanna Rzeszowska-Wolny.
-Acta Biochim. Pol. 2009 vol. 56 no. 2, s. 271-277, bibliogr.. Impact Factor 1.262

transkrypcja ; mikromacierz ; Affymetrix ; wykrywanie próbek odstających ; program komputerowy NucleoDix

transcription ; microarray ; Affymetrix ; outlier detection ; NucleoDix computer program

stosując format:
Nowe wyszukiwanie