Wynik wyszukiwania
Zapytanie: UCZENIE NADZOROWANE
Liczba odnalezionych rekordów: 13



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/13
Nr opisu: 0000103679   
Improving the efficacy of automated fetal state assessment with fuzzy analysis of delivery outcome.
[Aut.]: Robert Czabański, Michał Jeżewski, K. Horoba, J. Jeżewski, Jacek Łęski.
-J. Med. Informat. Technol. 2015 vol. 24, s. 223-230, bibliogr. 26 poz.. Punktacja MNiSW 8.000

monitorowanie płodu ; wnioskowanie rozmyte ; Maszyna Wektorów Nośnych ; uczenie nadzorowane

fetal monitoring ; fuzzy inference ; Support Vector Machine ; supervised learning

2/13
Nr opisu: 0000097349
Feature selection of motion capture data in gait identification challenge problem.
[Aut.]: Adam Świtoński, Henryk Josiński, Agnieszka Michalczuk, Przemysław* Pruszowski, Konrad** Wojciechowski.
W: Intelligent information and database systems. ACIIDS 2014. 6th Asian Conference, Bangkok, Thailand, April 7-9, 2014. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Ngoc Thanh Nguyen, Boonwat Attachoo, Bogdan Trawiński, Kulwadee Somboonviwat. Cham : Springer, 2014, s. 535-544, bibliogr. 15 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 8398 0302-9743)

identyfikacja chodu ; motion capture ; uczenie nadzorowane ; selekcja cech ; ekstrakcja cech ; biometria

gait identification ; motion capture ; supervised learning ; feature selection ; feature extraction ; biometrics

3/13
Nr opisu: 0000082967
Protein fold classification based on machine learning paradigm - a review.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
-Bio-Algorithms and Med-Sys. 2012 vol. 8 no. 1, s. 53-76, bibliogr.. Punktacja MNiSW 5.000

uczenie nadzorowane ; klasyfikator ; cecha ; rozpoznawanie klasy ufałdowania białka

supervised learning ; classifier ; feature ; protein fold recognition

4/13
Nr opisu: 0000068996   
Diagnosis of the motion pathologies based on a reduced kinematical data of a gait.
[Aut.]: Adam Świtoński, R. Mucha, D. Danowski, M. Mucha, Andrzej Polański, G. Cieślar, Konrad** Wojciechowski, A. Sieroń.
-Prz. Elektrot. 2011 R. 87 nr 12b, s. 173-176, bibliogr. 18 poz.. Impact Factor 0.244. Punktacja MNiSW 15.000

pomiar ruchu ; analiza ruchu ; koksartroza ; uczenie nadzorowane ; transformata Fouriera

motion capture ; gait analysis ; coxarthrosis ; supervised learning ; Fourier transform

5/13
Nr opisu: 0000068995   
Human identification based on a kinematical data of a gait.
[Aut.]: Adam Świtoński, R. Mucha, D. Danowski, M. Mucha, G. Cieślar, Konrad** Wojciechowski, A. Sieroń.
-Prz. Elektrot. 2011 R. 87 nr 12b, s. 169-172, bibliogr. 14 poz.. Impact Factor 0.244. Punktacja MNiSW 15.000

biometria ; pomiar ruchu ; identyfikacja chodu ; chód ; analiza chodu ; uczenie nadzorowane

biometrics ; motion capture ; gait identification ; gait ; gait analysis ; supervised learning

6/13
Nr opisu: 0000071610   
Human identification based on gait paths.
[Aut.]: Adam Świtoński, Andrzej Polański, Konrad** Wojciechowski.
W: Advanced concepts for intelligent vision systems. ACIVS 2011. 13th International conference, Ghent, Belgium, August 22-25, 2011. Proceedings. Eds: J. Blanc-Talon [et al.]. Berlin : Springer, 2011, s. 531-542, bibliogr. 15 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6915 0302-9743)

pomiar ruchu ; identyfikacja osób ; rozpoznawanie chodu ; uczenie nadzorowane ; ekstrakcja cech ; wybór cech ; biometria

motion capture ; human identification ; gait recognition ; supervised learning ; feature extraction ; feature selection ; biometrics

7/13
Nr opisu: 0000069769   
Using machine learning approach for protein fold recognition.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
-Stud. Informat. 2011 vol. 32 nr 4A, s. 27-41, bibliogr. 33 poz.

uczenie nadzorowane ; klasyfikator ; cecha ; ufałdowanie białka ; białka ; struktura białka

supervised learning ; classifier ; feature ; protein fold ; proteins ; protein structure

8/13
Nr opisu: 0000037889   
Maximum separation partial least squares (MSPLS): a new method for classification in microarray experiment.
[Aut.]: P. Błaszczyk, Katarzyna Stąpor.
-J. Med. Informat. Technol. 2007 vol. 11, s. 187-195, bibliogr. 16 poz.

metoda cząstkowych najmniejszych kwadratów ; klasyfikacja ; eksperyment mikromacierzowy ; uczenie nadzorowane

Partial Least Squares method ; classification ; microarray experiment ; supervised learning ; maximal separation criterion

9/13
Nr opisu: 0000031376   
Zastosowanie metody cząstkowych najmniejszych kwadratów (PLS) do klasyfikacji danych mikromacierzowych.
[Aut.]: P. Błaszczyk, Katarzyna Stąpor.
-Stud. Informat. 2007 vol. 28 nr 2, s. 31-45, bibliogr. 27 poz.

metoda cząstkowych najmniejszych kwadratów ; PLS ; liniowa dyskryminacja Fishera ; FLD ; eksperyment mikromacierzowy ; uczenie nadzorowane

Patial Least Squares method ; PLS ; Fisher Linear Discriminant ; FLD ; microarray experiment ; supervised learning

10/13
Nr opisu: 0000023406   
A comparative review of the selection methods for discovering differentially expressed genes in microarray experiments for classification.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, A. Bruckner, P. Błaszczyk.
-Stud. Informat. 2006 vol. 27 nr 4, s. 37-52, bibliogr. 9 poz.

selekcja cech ; wielokrotne testowanie hipotez ; eksperyment mikromacierzowy ; uczenie nadzorowane

feature selection ; multiple hypothesis testing ; microarray experiment ; supervised learning

11/13
Nr opisu: 0000022340
Efektywność obliczeniowa algorytmów bayesowskiego uczenia systemów TSK.
[Aut.]: Alina Momot, M. Momot.
W: Bazy danych. Struktury, algorytmy, metody. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i eksploracja danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego [i in.]. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2006, s. 391-396, bibliogr. 7 poz.

uczenie nadzorowane ; TSK ; FRVM

supervised learning ; TSK ; FRVM

12/13
Nr opisu: 0000018181   
Sparse Bayesian learning in classifying face feature vectors.
[Aut.]: Alina Momot, Michał Kawulok.
-J. Med. Informat. Technol. 2005 vol. 9, s. 151-158, bibliogr. 8 poz.

uczenie nadzorowane ; wnioskowanie bayesowskie ; rozpoznawanie twarzy

supervised learning ; Bayesian inference ; face recognition

13/13
Nr opisu: 0000102520   
Improvement of wavelet neural network hybrid systems performance by optimisation of two types of learning algorithms.
[Aut.]: Ewaryst Tkacz, Paweł Kostka, Dariusz Komorowski, T. Domider, A. Wrześniowski.
W: Proceedings of the 9th International Conference on Neural Information Processing. ICONIP'02, Singapore, November 18-22, 2002. Vol. 2. Ed. L. Wang [et al.]. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2002, s. 556-561, bibliogr. 12 poz.

system falkowo-neuronowy ; uczenie nadzorowane ; klasyfikacja ; sygnał zmienności rytmu serca

wavelet-neural system ; supervised learning ; classification ; heart rate variability signal

stosując format:
Nowe wyszukiwanie