Wynik wyszukiwania
Zapytanie: SZEREG CZASOWY
Liczba odnalezionych rekordów: 32



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/32
Nr opisu: 0000117891   
The TUBE algorithm: discovering trends in time series for the early detection of fuel leaks from underground storage tanks.
[Aut.]: Marcin Gorawski, Anna Gorawska, Krzysztof Pasterak.
-Expert Syst. Appl. 2017 vol. 90, s. 356-373, bibliogr. 57 poz.. Impact Factor 3.768. Punktacja MNiSW 35.000

wykrywanie wycieków ; wykrywanie trendów ; wykrywanie anomalii ; szereg czasowy ; jakość danych ; stacja paliw

leak detection ; trend detection ; anomaly detection ; time series ; quality of data ; petrol station

2/32
Nr opisu: 0000105936
A predictable chaos.
[Aut.]: Marek* Berezowski.
W: 9th CHAOS 2016. Chaotic modeling and simulation. International conference, London, U.K., 23-26 May 2016. Book of abstracts. [B.m.] : [b.w.], 2016, s. 14-15, bibliogr. 4 poz.

chaos ; szereg czasowy ; reaktor chemiczny ; nieciągłość ; diagram Feigenbauma

chaos ; time series ; chemical reactor ; intermittency ; Feigenbaum diagram

3/32
Nr opisu: 0000108193   
A random time-series decomposition and its applications in time-series identification.
[Aut.]: Jarosław Figwer.
W: 2016 21st International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics. MMAR 2016, Międzyzdroje, Poland, 29 August-1 September 2016. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2016, s. 206-211, bibliogr. 25 poz.

szereg czasowy ; optymalizacja ; błąd wyszukiwania

time series ; optimization ; search problem ; autoregressive moving average processes

4/32
Nr opisu: 0000106627
Analysis of human motion data using recurrence plots and recurrence quantification measures.
[Aut.]: Henryk Josiński, Agnieszka Michalczuk, R. Mucha, Adam Świtoński, Agnieszka Szczęsna, Konrad** Wojciechowski.
W: Intelligent information and database systems. 8th Asian Conference, ACIIDS 2016, Da Nang, Vietnam, March 14-16, 2016. Proceedings. Pt. 2. Eds. Ngoc Thanh Nguyen, Bogdan Trawiński, Hamido Fujita, Tzung-Pei Hong. Cham : Springer, 2016, s. 397-406, bibliogr. 17 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9622 0302-9743)

obraz powrotu ; analiza ilościowa sygnałów powracających ; szereg czasowy ; analiza ruchu człowieka

recurrence plot ; recurrence quantification analysis ; time series ; human motion analysis

5/32
Nr opisu: 0000106518
Data intensive vs sliding window outlier detection in the stream data - an experimental approach.
[Aut.]: Mateusz* Kalisch, Marcin Michalak, Marek Sikora, Ł. Wróbel, Piotr Przystałka.
W: Artificial intelligence and soft computing. 15th International Conference, ICAISC 2016, Zakopane, Poland, June 12-16, 2016. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Leszek Rutkowski, Marcin Korytkowski, Rafał Scherer, Ryszard Tadeusiewicz, Lotfi A. Zadeh, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2016, s. 73-87, bibliogr. 55 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9693 0302-9743)

wykrywanie próbek odstających ; analiza danych ; klasyfikacja ; szereg czasowy

outlier detection ; data analysis ; classification ; time series

6/32
Nr opisu: 0000113540   
Identification of stable elementary bilinear time-series model.
[Aut.]: Łukasz Maliński.
-Arch. Control Sci. 2016 vol. 26 no. 4, s. 577-595, bibliogr. 40 poz.. Impact Factor 0.705. Punktacja MNiSW 15.000

model dwuliniowy ; szereg czasowy ; identyfikacja

bilinear model ; time series ; identification

7/32
Nr opisu: 0000106339
Influence of outliers introduction on predictive models quality.
[Aut.]: Mateusz* Kalisch, Marcin Michalak, Marek Sikora, Ł. Wróbel, Piotr Przystałka.
W: Beyond databases, architectures and structures. Advanced technologies for data mining and knowledge discovery. 12th International conference, BDAS 2016, Ustroń, Poland, May 31 - June 3, 2016. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. [B.m.] : Springer, 2016, s. 79-93, bibliogr. 28 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 613 1865-0929)

analiza danych ; klasyfikacja ; szereg czasowy ; wykrywanie próbek odstających

data analysis ; classification ; time series ; outlier detection

8/32
Nr opisu: 0000110470
Outlier detection and elimination in stream data - an experimental approach.
[Aut.]: Mateusz* Kalisch, Marcin Michalak, Piotr Przystałka, Marek Sikora, Łukasz Wróbel.
W: Rough sets. International joint conference, IJCRS 2016, Santiago de Chile, Chile, October 7-11, 2016. Proceedings. Eds. Victor Flores, Fernando Gomide, Andrzej Janusz, Claudio Meneses, Duoqian Miao, Georg Peters, Dominik Ślęzak, Guoyin Wang, Richard Weber, Yiyu Yao. Cham : Springer International Publishing, 2016, s. 416-426, bibliogr. 35 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9920 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

wykrywanie próbek odstających ; analiza danych ; klasyfikacja ; szereg czasowy

outlier detection ; data analysis ; classification ; time series

9/32
Nr opisu: 0000109886   
Recurrence plots and recurrence quantification analysis of human motion data.
[Aut.]: Henryk Josiński, Agnieszka Michalczuk, Adam Świtoński, Agnieszka Szczęsna, Konrad** Wojciechowski.
W: International conference of numerical analysis and applied mathematics 2015. ICNAAM 2015, Rhodes, Greece, 22-28 September 2015. Ed. Theodore Simos, Charalambos Tsitouras. Melville : AIP Publishing, 2016, s. 180014-1 - 180014-4, bibliogr. 10 poz. (AIP Conference Proceedings ; vol. 1738 0094-243X)

analiza ruchu człowieka ; obraz powrotu ; analiza ilościowa sygnałów powracających ; szereg czasowy

human motion analysis ; recurrence plot ; recurrence quantification analysis ; time series

10/32
Nr opisu: 0000104509
Mining Data from Coal Mines: IJCRS'15 Data Challenge.
[Aut.]: A. Janusz, Marek Sikora, Ł. Wróbel, S. Stawicki, M. Grzegorowski, P. Wojtas, D. Ślęzak.
W: Rough sets, fuzzy sets, data mining and granular computing. 15th International conference, RSFDGrC 2015, Tianjin, China, November 20-23, 2015. Proceedings. Eds. Yiyu Yao, Qinghua Hu, Hong Yu, Jerzy W. Grzymala-Busse. Berlin : Springer, 2015, s. 429-438, bibliogr. 12 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9437 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

konkursy analizy danych ; szereg czasowy ; ekstrakcja cech ; dane o wysokim wymiarze

data mining competitions ; time series ; feature extraction ; high dimensional data ; attribute engineering

11/32
Nr opisu: 0000100418
Time series pattern recognition with an immune algorithm.
[Aut.]: Iwona Paprocka, Wojciech Kempa, Cezary Grabowik, Krzysztof Kalinowski.
W: The Third International Conference on Modern Manufacturing Technologies in Industrial Engineering. ModTech 2015, Mamaia, Romania, June 17-20, 2015. Book of abstracts. Red. C. Carausu. Iasi : ModTech Publishing House, 2015, s. 157, bibliogr. 3 poz. ( 2286-4369)

szereg czasowy ; algorytm odpornościowy ; rozpoznawanie wzorców ; elementy wrażliwe na uszkodzenia

time series ; immune algorithm ; pattern recognition ; damage-sensitive features ; noisy chaotic data

12/32
Nr opisu: 0000091155
Adaptacyjne modele wygładzania wykładniczego jako instrumenty prognozowania krótkoterminowego zjawisk ilościowych.
[Aut.]: Stanisław Krawiec.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2014, 332 s., bibliogr. 49 poz.

szereg czasowy ; model prognostyczny ; wygładzanie wykładnicze ; prognozowanie krótkoterminowe ; model adaptacyjny

time series ; prediction model ; exponential smoothing ; short-term forecasting ; adaptive model

13/32
Nr opisu: 0000094767
Zależności funkcyjne odkrywane w bazach danych.
[Aut.]: Dominik Wachla.
W: Metodyka heurystycznego modelowania obiektów i procesów dynamicznych w diagnostyce i sterowaniu. Red.: Wojciech Moczulski, Krzysztof Ciupke. Radom : Wydaw. Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacji - PIB, 2014, s. 39-60, bibliogr. 49 poz. (Biblioteka Problemów Eksploatacji ; )

baza danych ; zależność funkcyjna ; model autoregresji ; szereg czasowy ; selekcja cech

database ; functional dependence ; autoregressive model ; time series ; feature selection

14/32
Nr opisu: 0000088565   
Analiza statystyk stron internetowych Politechniki Śląskiej metodami fraktalnymi.
[Aut.]: Anna Mularczyk, Iwona Zdonek.
-Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz. 2013 z. 64, s. 189-201, bibliogr. 26 poz.. Punktacja MNiSW 11.000

strona internetowa ; metoda przeskalowanych zakresów ; szereg czasowy ; analiza fraktalna ; Politechnika Śląska

website ; method of rescaled range ; time series ; fractal analysis ; Silesian University of Technology

15/32
Nr opisu: 0000086801   
Crisis phenomenon in a chemical reactor with recycle.
[Aut.]: Marek* Berezowski.
-Chem. Eng. Sci. 2013 vol. 101, s. 451-453, bibliogr. 13 poz.. Impact Factor 2.613. Punktacja MNiSW 35.000

reaktor chemiczny ; dynamika nieliniowa ; kryzysowy chaos ; recyrkulacja ; szereg czasowy ; widmo amplitudowe

chemical reactor ; nonlinear dynamics ; crisis chaos ; recycle ; time series ; amplitude spectrum

16/32
Nr opisu: 0000088574
Short-term traffic flow forecasting method based on the data from video detectors using a neural network.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
W: Activities of transport telematics. 13th International Conference on Transport Systems Telematics. TST 2013, Katowice-Ustroń, Poland, October 23-26, 2013. Selected papers. Ed. Jerzy Mikulski. Berlin : Springer, 2013, s. 147-154, bibliogr. 11 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 395 1865-0929)

predykcja natężenia ruchu ; sieć neuronowa ; szereg czasowy

traffic flow prediction ; neural network ; time series

17/32
Nr opisu: 0000093378
Short-term traffic flow forecasting method based on the data from video detectors using a neural network.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
W: Transport systems telematics. TST'13. 13th International conference, Katowice - Ustroń, October 23-26, 2013. Conference proceedings. Silesian University of Technology. Faculty of Transport, Polish Academy of Science. Committee of Transport, Polish Association of Transport Telematics. Katowice : Chair of Automatic Control in Transport. Faculty of Transport. Silesian University of Technology, 2013, s. 83

predykcja natężenia ruchu ; szereg czasowy ; sieć neuronowa

traffic flow prediction ; time series ; neural network

18/32
Nr opisu: 0000099422
Time series of fuzzy sets in classification of electrocardiographic signals.
[Aut.]: Jacek Łęski, Norbert* Henzel.
W: Proceedings of the 8th International Conference on Computer Recognition Systems CORES 2013. Eds. Robert Burduk, Konrad Jackowski, Marek Kurzynski, Michał Wozniak, Andrzej Zolnierek. Cham : Springer, 2013, s. 541-550, bibliogr. 9 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 226 2194-5357)

klasyfikacja sygnałów biomedycznych ; zbiór rozmyty ; szereg czasowy

biomedical signal classification ; fuzzy set ; time series

19/32
Nr opisu: 0000091692
Wprowadzenie do metod prognozowania opartych na szeregach czasowych.
[Aut.]: Maciej Wolny.
W: Prognozowanie i racjonalizacja kosztów w przedsiębiorstwie. Red. Adam Sojda. Warszawa : Difin, 2013, s. 34-52

szereg czasowy ; prognozowanie ; koszty przedsiębiorstwa

time series ; prediction ; company costs

20/32
Nr opisu: 0000089414
Wykorzystanie metody szeregów dynamicznych w analizie retrospektywnej stanu bezpieczeństwa pracy w górnictwie węgla kamiennego w Polsce w latach 2008-2012.
[Aut.]: Paulina* Sikora-Drabik.
W: Moderni matematicke metody v inzenyrstvi - cesko-polsky seminar (3mi). Sbornik z 22. seminare, Horni Lomna, 3.6.-5.6. 2013. [Dokument elektroniczny]. Jednota ceskych matematiku a fyziku. Pobocka Ostrava, Katedra matematiky a deskriptivni geometrie VSB - TU Ostrava. Ostrava : VSB - Technicka univerzita Ostrava, 2013, dysk optyczny (CD-ROM) s. 148-153, bibliogr. 5 poz.

szereg czasowy ; analiza dynamiczna ; bhp ; górnictwo węgla kamiennego ; bezpieczeństwo pracy w górnictwie

time series ; dynamic analysis ; occupational health and safety ; hard coal mining ; occupational safety in mining

21/32
Nr opisu: 0000074041
Traffic flow analysis based on the real data using neural networks.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
W: Telematics in the transport environment. 12th International Conference on Transport Systems Telematics. TST 2012, Katowice-Ustroń, Poland, October 10-13, 2012. Selected papers. Ed. Jerzy Mikulski. Berlin : Springer, 2012, s. 364-371, bibliogr. 13 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 329 1865-0929)

analiza przepływu ruchu ; klasyfikacja przepływu ruchu ; prognoza ; szereg czasowy ; sieć neuronowa

traffic flow analysis ; traffic flow classification ; prediction ; time series ; neural network

22/32
Nr opisu: 0000050833   
Adaptive kernel algorithms for time series prediction.
[Aut.]: Marcin Michalak.
-Stud. Informat. 2009 vol. 30 nr 3A, s. 25-35, bibliogr. 34 poz.

predykcja ; szereg czasowy ; estymator jądrowy ; regresja nieparametryczna ; Maszyna Wektorów Nośnych ; SVM

prediction ; time series ; kernel estimator ; non-parametric regression ; Support Vector Machine ; SVM

23/32
Nr opisu: 0000051968   
Coefficients of traffic density fluctuations on the urban roads network.
[Aut.]: Anna Olma.
-ACEE Archit. Civ. Eng. Environ. 2009 vol. 2 no. 3, s. 69-76, bibliogr. 8 poz.

sieć miejska ; natężenie ruchu drogowego ; dzienny współczynnik zmienności ruchu ; sezonowy współczynnik zmienności ruchu ; tygodniowy współczynnik zmienności ruchu ; szereg czasowy

urban network ; intensity of road traffic ; daily traffic fluctuations coefficient ; seasonal traffic fluctuations coefficient ; weekly traffic fluctuations coefficient ; time series

24/32
Nr opisu: 0000050553   
Estymacja funkcji regresji w predykcji szeregów czasowych. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Marcin Michalak.
Gliwice, 2009, 148 k., bibliogr. 112 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: prof. dr hab. inż. Katarzyna Stąpor

estymacja parametrów ; analiza regresji ; predykcja ; szereg czasowy ; teoria prognozowania ; analiza danych

parameter estimation ; regression analysis ; prediction ; time series ; prediction theory ; data analysis

25/32
Nr opisu: 0000040335   
Estymacja jądrowa w predykcji szeregów czasowych.
[Aut.]: Marcin Michalak, Katarzyna Stąpor.
-Stud. Informat. 2008 vol. 29 nr 3A, s. 71-90, bibliogr. 25 poz.

analiza danych ; funkcja regresji ; estymacja nieparametryczna ; estymator jądrowy ; szereg czasowy ; predykcja szeregów czasowych ; predykcja jądrowa

data analysis ; regression function ; nonparametric estimation ; kernel estimator ; time series ; time series prediction ; kernel prediction

26/32
Nr opisu: 0000039137
Financial time series prediction with support vector machines.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, Michał* Piekarek.
W: Recent developments in artificial intelligence methods. AI-METH 2007. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. Gliwice : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2007, s. 205-213, bibliogr. 8 poz.
Toż na CD-ROM

szereg czasowy ; algorytm ; Maszyna Wektorów Nośnych ; predykcja ; regresja

time series ; algorithm ; Support Vector Machine ; prediction ; regression

27/32
Nr opisu: 0000022342
Klasteryzacja szeregów czasowych na przykładzie pomiarów zużycia mediów.
[Aut.]: Marcin Gorawski, D. Kowalski.
W: Bazy danych. Struktury, algorytmy, metody. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i eksploracja danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego [i in.]. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2006, s. 419-427, bibliogr. 12 poz.

klasteryzacja ; szereg czasowy ; media ; zużycie energii ; zużycie wody

clustering ; time series ; media ; energy consumption ; water consumption

28/32
Nr opisu: 0000032043   
Stan ustalony systemu produkcyjnego.
[Aut.]: Ryszard** Zdanowicz.
-Probl. Jakości 2006 nr 4, s. 32-37, bibliogr. 6 poz.

stan ustalony ; system produkcyjny ; szereg czasowy ; metoda Welch'a

steady state ; manufacturing system ; time series ; Welch's method

29/32
Nr opisu: 0000104898
Badanie właściwości szeregów czasowych średniej metanowości dobowej ścian.
[Aut.]: Henryk** Badura.
-Zesz. Nauk. PŚl., Gór. 2005 z. 270, s. 191-203, bibliogr. 16 poz.
Zeszyt zawiera materiały z konferencji naukowej "Górnictwo zrównoważonego rozwoju 2005"

prognozowanie metanowości ; ściana wydobywcza ; szereg czasowy

methane prediction ; longwall ; time series

30/32
Nr opisu: 0000011152
Application of neural networks for diagnostics of dynamic processes.
[Aut.]: P. Przystałka, Wojciech Moczulski.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2004. [Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence and the Workshop on Knowledge Acquisition in Mechanical Engineering, Gliwice, Poland, 17-19 November 2004]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Gliwice : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2004, s. 111-112, bibliogr. 3 poz.

sztuczna inteligencja ; sieć neuronowa ; baza danych ; szereg czasowy

artificial intelligence ; neural network ; database ; time series

31/32
Nr opisu: 0000083372
Prognozowanie zapotrzebowania na usługi medyczne w kasach chorych.
[Aut.]: Piotr Czekalski.
-Stud. Informat. 2003 vol. 24 nr 3, s. 77-91, bibliogr. 6 poz.

prognozowanie ; ochrona zdrowia ; usługi medyczne ; szereg czasowy ; metody statystyczne ; algorytm aproksymacyjny

forecasting ; health protection ; medical services ; time series ; statistical methods ; approximation method

32/32
Nr opisu: 0000086342
Wizualizacja zbiorów danych w systemach monitorowania stanu maszyn.
[Aut.]: Jan Kaźmierczak.
W: Systemy eksploatacji. VII Krajowe Sympozjum Eksploatacji Urządzeń Technicznych, Porąbka - Kozubnik 1993. Sekcja Podstaw Eksploatacji Komitetu Budowy Maszyn PAN, Międzyresortowe Centrum Naukowe Eksploatacji Majątku Trwałego w Radomiu. Radom : Międzyresortowe Centrum Naukowe Eksploatacji Majątku Trwałego, 1993, s. 121-134, bibliogr. 7 poz. (Problemy Eksploatacji ; nr 5 1232-9312)

zbiór danych ; monitorowanie ; szereg czasowy ; wizualizacja

data set ; monitoring ; time series ; visualization

stosując format:
Nowe wyszukiwanie