Wynik wyszukiwania
Zapytanie: SYSTEM ROZMYTY
Liczba odnalezionych rekordów: 41



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/41
Nr opisu: 0000111653
Moduł ekspercki.
[Aut.]: Mateusz* Kalisch, Wojciech Moczulski, Piotr Przystałka, Anna Timofiejczuk, Piotr* Tomasik, Dominik Wachla.
W: Zintegrowany, szkieletowy system wspomagania decyzji dla systemów monitorowania procesów, urządzeń i zagrożeń. Red. Piotr Przystałka, Marek Sikora. Katowice : Centrum Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa EMAG, 2017, s. 77-112, bibliogr. 40 poz.

system DISESOR ; system ekspertowy ; wnioskowanie kontekstowe ; drzewo decyzyjne ; system rozmyty ; sieć Bayesa

DISESOR system ; expert system ; context-based reasoning ; decision tree ; fuzzy system ; Bayes network

2/41
Nr opisu: 0000105075   
Implementation of a microcontroller-based simplified FITA-FIS model.
[Aut.]: Bernard Wyrwoł, Edward** Hrynkiewicz.
-Microprocess. Microsyst. 2016 vol. 44, s. 22-27, bibliogr. 19 poz.. Impact Factor 1.025. Punktacja MNiSW 20.000

sterowanie rozmyte ; system rozmyty ; logika rozmyta ; mikrokontroler ; ARM

fuzzy control ; fuzzy system ; fuzzy logic ; microcontroller ; arm

3/41
Nr opisu: 0000105263   
Ridders algorithm in approximate inversion of fuzzy model with parametrized consequences.
[Aut.]: Krzysztof Simiński.
-Expert Syst. Appl. 2016 vol. 51, s. 276-285, bibliogr. 35 poz.. Impact Factor 3.928. Punktacja MNiSW 35.000

inwersja przybliżona ; system rozmyty ; algorytm Riddersa

approximate inversion ; fuzzy system ; Ridders algorithm

4/41
Nr opisu: 0000100333
Application of fuzzy systems to calculation of the hardenability of the steel.
[Aut.]: Wojciech Sitek, Artur Irla.
W: The Third International Conference on Modern Manufacturing Technologies in Industrial Engineering. ModTech 2015, Mamaia, Romania, June 17-20, 2015. Book of abstracts. Red. C. Carausu. Iasi : ModTech Publishing House, 2015, s. 31 ( 2286-4369)

stal ; hartowność ; krzywa Jominy'ego ; modelowanie ; system rozmyty

steel ; hardenability ; Jominy curve ; modelling ; fuzzy system

5/41
Nr opisu: 0000100865
Implementation of the FITA fuzzy inference system on the specific microcontroller platform.
[Aut.]: Bernard Wyrwoł, Edward** Hrynkiewicz.
W: [13th] IFAC Conference on Programmable Devices and Embedded Systems. PDeS 2015, Cracow, May 13th - 14th, 2015. Preprints. [B.m.] : [b.w.], 2015, s. 177-181, bibliogr. 20 poz.
Toż na CD-ROM

sterowanie rozmyte ; system rozmyty ; mikrokontroler

fuzzy control ; fuzzy system ; microcontroller

6/41
Nr opisu: 0000104492   
Implementation of the FITA Fuzzy Inference System on the specific microcontroller platform.
[Aut.]: Bernard Wyrwoł, Edward** Hrynkiewicz.
-IFAC-PapersOnLine 2015 vol. 48 iss. 4, s. 165-169, bibliogr. 20 poz.
Referat wygłoszony na: 13th IFAC and IEEE Conference on Programmable Devices and Embedded Systems - PDES 2015

sterowanie rozmyte ; system rozmyty ; logika rozmyta ; mikrokontroler

fuzzy control ; fuzzy system ; fuzzy logic ; microcontroller

7/41
Nr opisu: 0000096374   
Car segmentation and colour recognition.
[Aut.]: Wojciech Więcławek, Ewa Piętka.
W: Mixed design of integrated circuits and systems. MIXDES 2014. Proceedings of the 21st international conference, Lublin, Poland, June 19-21, 2014. Ed. by Andrzej Napieralski. Łódź : Department of Microelectronics and Computer Science. Technical University of Łódź, 2014, s. 426-429, bibliogr. 11 poz.

HSV ; samochód osobowy ; rozpoznawanie koloru ; detekcja ; system rozmyty ; segmentacja

HSV ; car ; colour recognition ; detection ; fuzzy system ; segmentation

8/41
Nr opisu: 0000088069   
Fetal state assessment using fuzzy analysis of fetal heart rate signals - agreement with the neonatal outcome.
[Aut.]: Robert Czabański, J. Jeżewski, K. Horoba, Michał Jeżewski.
-Biocybern. Biomed. Eng. 2013 vol. 33 nr 3, s. 145-155, bibliogr. 37 poz.. Impact Factor 0.157. Punktacja MNiSW 15.000

monitorowanie płodu ; tętno płodu ; system rozmyty ; klasyfikacja sygnału

fetal monitoring ; fetal heart rate ; fuzzy system ; signal classification

9/41
Nr opisu: 0000089266   
Fetal state evaluation with fuzzy analysis of newborn attributes using CUDA architecture.
[Aut.]: Robert Czabański, J. Wróbel, J. Jeżewski.
-J. Med. Informat. Technol. 2013 vol. 22 s. 125-133, bibliogr. 19 poz.. Punktacja MNiSW 8.000

system rozmyty ; monitorowanie płodu ; Maszyna Wektorów Nośnych ; CUDA

fuzzy system ; fetal monitoring ; Support Vector Machine ; CUDA

10/41
Nr opisu: 0000089460   
Szybkie prototypowanie sterownika rozmytego dla robota mobilnego.
[Aut.]: Piotr Przystałka, K. Poloczek.
-Pomiary Autom. Kontr. 2013 vol. 59 nr 12, s. 1275-1278, bibliogr. 10 poz.. Punktacja MNiSW 11.000

szybkie prototypowanie ; układ sterowania ; system rozmyty ; nawigacja robotów mobilnych ; robotyka mobilna

rapid prototyping ; control system ; fuzzy system ; mobile robot navigation ; mobile robotics

11/41
Nr opisu: 0000071980   
3D fuzzy liver tumor segmentation.
[Aut.]: Paweł Badura, Ewa Piętka.
W: Information technologies in biomedicine. ITIB 2012. Third international conference, Gliwice, Poland, June 11-13, 2012. Proceedings. Eds: Ewa Piętka, Jacek Kawa. Berlin : Springer, 2012, s. 47-57, bibliogr. 16 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 7339 0302-9743)

segmentacja ; nowotwór wątroby ; wnioskowanie rozmyte ; system rozmyty ; dyfuzja anizotropowa

segmentation ; liver tumor ; fuzzy inference ; fuzzy system ; anisotropic diffusion

12/41
Nr opisu: 0000082176   
Computerized analysis of fetal heart rate signals as the predictor of neonatal acidemia.
[Aut.]: Robert Czabański, J. Jeżewski, A. Matonia, Michał Jeżewski.
-Expert Syst. Appl. 2012 vol. 39 iss. 15, s. 11846-11860, bibliogr. Impact Factor 1.854. Punktacja MNiSW 35.000

monitorowanie serca płodu ; system rozmyty ; Maszyna Wektorów Nośnych ; klasyfikacja sygnału

fetal heart rate monitoring ; fuzzy system ; Support Vector Machine ; signal classification

13/41
Nr opisu: 0000082175
Two-Step Analysis of the Fetal Heart Rate Signal as a Predictor of Distress.
[Aut.]: Robert Czabański, J. Wróbel, J. Jeżewski, Michał Jeżewski.
W: Intelligent information and database systems. 4th Asian Conference, ACIIDS 2012, Kaohsiung, Taiwan, March 19-21, 2012. Proceedings. Pt 2. Eds: Jeng-Shyang Pan, Shyi-Ming Chen, Ngoc Thanh Nguyen. Berlin : Springer, 2012, s. 431-438, bibliogr. 11 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 7197 0302-9743)

monitorowanie serca płodu ; system rozmyty ; Maszyna Wektorów Nośnych ; klasyfikacja sygnału

fetal heart rate monitoring ; fuzzy system ; Support Vector Machine ; signal classification

14/41
Nr opisu: 0000081594   
Application of fuzzy Kernel Ho-Kashyap classifier to speaker verification.
[Aut.]: Adam Dustor.
W: Mixed design of integrated circuits and systems. MIXDES 2011. Proceedings of the 18th international conference, Gliwice, Poland, 16-18 June 2011. [Dokument elektroniczy]. [Ed. by A. Napieralski]. Wrocław : Department of Microelectronics and Computer Science. Technical University of Łódź, 2011, dysk optyczny (CD-ROM) s. 581-586, bibliogr. 14 poz.

rozpoznawanie mówcy ; system rozmyty ; macierz Kernela ; rozpoznawanie wzorców

speaker recognition ; fuzzy system ; Kernel matrix ; pattern recognition

15/41
Nr opisu: 0000071649   
Fuzzy prediction of fetal acidemia.
[Aut.]: Robert Czabański, D. Roj, J. Jeżewski, K. Horoba, Michał Jeżewski.
-J. Med. Informat. Technol. 2011 vol. 17, s. 81-87, bibliogr. 12 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

monitorowanie płodu ; tętno płodu ; klasyfikacja sygnału ; system rozmyty

fetal monitoring ; fetal heart rate ; signal classification ; fuzzy system

16/41
Nr opisu: 0000068141   
Prognozowanie stanu urodzeniowego noworodka z zastosowaniem rozmytych metod grupowania i klasyfikacji danych. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Michał Jeżewski.
Gliwice, 2011, 148 s., bibliogr. 106 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: prof. dr hab. inż. Jacek Łęski

metoda grupowania ; system rozmyty ; kardiotokografia

method of grouping ; fuzzy system ; cardiotocography

17/41
Nr opisu: 0000069277   
Modeling gene networks using fuzzy logic.
[Aut.]: Artur* Gintrowski.
W: Sixth Doctoral Workshop on Mathematical and Engineering Methods in Computer Science (selected papers). MEMICS'10, Mikulov, Czech Republic, October 22-24, 2010. [Dokument elektroniczny]. Ed. by L. Matyska [et al.]. Wadern : Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum fur Informatik, 2011, s. 32-39, bibliogr. 2 poz. (OASIcs ; vol. 16 2190-6807)

system rozmyty ; ekspresja genów ; optymalizacja czasu

fuzzy network ; gene expression ; time optimization

18/41
Nr opisu: 0000063454   
Rule weights in a neuro-fuzzy system with a hierarchical domain partition.
[Aut.]: Krzysztof Simiński.
-Int. J. Appl. Math. Comput. Sci. 2010 vol. 20 no. 2, s. 337-347, bibliogr. 59 poz.. Impact Factor 0.794

system rozmyty ; metody heurystyczne ; strojenie wagi

fuzzy network ; heuristic methods ; weight tuning

19/41
Nr opisu: 0000055455   
Fuzzy system for evaluation of fetal heart rate signals using FIGO criteria.
[Aut.]: Robert Czabański, Michał Jeżewski, J. Wróbel, J. Jeżewski, K. Horoba.
-J. Med. Informat. Technol. 2009 vol. 13, s. 189-194, bibliogr. 11 poz.

monitorowanie płodu ; tętno płodu ; klasyfikacja sygnału ; system rozmyty

fetal monitoring ; fetal heart rate ; signal classification ; fuzzy system

20/41
Nr opisu: 0000054890
Macierz jądra z interpretacją lingwistyczną w weryfikacji mówcy za pomocą maszyny wektorów podtrzymujących.
[Aut.]: Mariusz* Bąk.
W: XI International PhD Workshop = XI Międzynarodowe Warsztaty Doktoranckie. OWD 2009, [Wisła, 17-20 October 2009]. Polish Society of Theoretical and Applied Electrotechnics [et al.]. [Gliwice] : Organizing Committe of the Symposium PPEE & Seminar BSE, 2009, s. 231-234, bibliogr. 9 poz. (Archiwum Konferencji PTETiS ; vol. 26)
Toż na CD-ROM

Maszyna Wektorów Nośnych ; SVM ; macierz jądra ; mówca ; wnioskowanie rozmyte ; system rozmyty

Support Vector Machine ; SVM ; Kernel matrix ; speaker ; fuzzy inference ; fuzzy network

21/41
Nr opisu: 0000066608
Tuning of a fuzzy system for controlling searching process in multi objective scheduling immune algorithm.
[Aut.]: Iwona Wosik, Bożena Skołud.
-J. Mach. Eng. 2009 vol. 9 no. 1, s. 130-145

algorytm immunologiczny ; optymalizacja wielokryterialna ; system rozmyty

immune algorithm ; multiobjective optimization ; fuzzy system

22/41
Nr opisu: 0000047486   
Fuzzy mathematical programming as a tool in optimization of one-phase electrical circuits.
[Aut.]: Krzysztof* Dębowski.
W: Proceedings of the International School on Nonsinusoidal Currents and Compensation. ISNCC 2008. IX conference-seminar, Łagów, Poland, 10-13 June 2008. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2008, s. 1-4, bibliogr. 6 poz.

obwód ; zbiór rozmyty ; system rozmyty ; impedancja ; napięcie

circuit ; fuzzy set ; fuzzy system ; impedance ; voltage

23/41
Nr opisu: 0000042879
Interpreter wyrażeń rozmytych stosowanych w składni języka SQL.
[Aut.]: B. Dziedzic, Bożena Małysiak, Dariusz Mrozek.
W: Bazy danych. Rozwój metod i technologii. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i zaawansowana analiza danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego, Bożeny Małysiak, Pawła Kasprowskiego, Dariusza Mrozka. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2008, s. 199-214, bibliogr. 30 poz.

SQL ; zbiór rozmyty ; system rozmyty ; baza danych ; FuzzySQL

SQL ; fuzzy set ; fuzzy system ; database ; FuzzySQL

24/41
Nr opisu: 0000051553
Systemy neuronowo-rozmyte.
[Aut.]: Jacek Łęski.
Warszawa : Wydaw. Naukowo-Techniczne, 2008, 689 s., bibliogr. 517 poz.

system rozmyty ; sztuczna sieć neuronowa ; system neuronowo-rozmyty

fuzzy system ; artificial neural network ; neuro-fuzzy system

25/41
Nr opisu: 0000043116   
Wykorzystanie operatorów wyostrzania do maskowania błedów w hierarchicznym systemie wnioskowania przybliżonego.
[Aut.]: Bernard Wyrwoł.
-Elektronika 2008 R. 49 nr 11, s. 237-239, bibliogr. 14 poz.

wnioskowanie przybliżone ; system rozmyty ; wyostrzenie ; maskowanie błędów ; hierarchiczny system wnioskujący

fuzzy inference ; fuzzy network ; sharpening ; masking errors ; hierarchical inference system

26/41
Nr opisu: 0000037888   
Characteristic points detection in ECG signal using Bayesian learning and fuzzy system.
[Aut.]: M. Momot, Alina Momot.
-J. Med. Informat. Technol. 2007 vol. 11, s. 171-176, bibliogr. 8 poz.

sygnał EKG ; system rozmyty ; uczenie bayesowskie

ECG signal ; fuzzy system ; Bayesian learning

27/41
Nr opisu: 0000030396   
Systemy regułowe bazujące na prototypach oraz ich relacje z systemami rozmytymi w zastosowaniu do klasyfikacji danych. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Marcin Blachnik.
Gliwice, 2007, 117 k., bibliogr. 178 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: dr hab. Tadeusz Wieczorek

system regułowy ; system rozmyty ; grupowanie danych ; przetwarzanie danych ; selekcja cech ; sieć neuronowa

rule-based system ; fuzzy system ; data clustering ; data processing ; feature selection ; neural network

28/41
Nr opisu: 0000039444
Wyznaczanie punktów charakterystycznych sygnału EKG za pomocą wnioskowania bayesowskiego i systemów rozmytych.
[Aut.]: M. Momot, Alina Momot, A. Gacek, Norbert* Henzel, P. Gibiński.
W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XV Krajowa konferencja naukowa, Wrocław, wrzesień 2007. Streszczenia prac konferencyjnych. Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk [i in.]. [Warszawa] : [Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Zarząd Główny], [2007], s. 210, bibliogr. 4 poz.

elektrokardiografia ; choroba niedokrwienna serca ; system rozmyty ; wnioskowanie bayesowskie ; funkcja jądra

electrocardiography ; coronary heart disease ; fuzzy system ; Bayesian inference ; Kernel function

29/41
Nr opisu: 0000022339
Bayesowskie podejście do klasyfikacji danych z wykorzystaniem funkcji jądra.
[Aut.]: M. Momot, Alina Momot.
W: Bazy danych. Struktury, algorytmy, metody. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i eksploracja danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego [i in.]. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2006, s. 383-389, bibliogr. 13 poz.

klasyfikacja danych ; klasyfikator Bayesa ; funkcja jądra ; zmienna losowa ; algorytm EM ; system rozmyty

data classification ; Bayesian classifier ; Kernel function ; random variable ; EM algorithm ; fuzzy system

30/41
Nr opisu: 0000025386   
Extraction of fuzzy rules using deterministic annealing integrated with ε-insensitive learning.
[Aut.]: Robert Czabański.
-Int. J. Appl. Math. Comput. Sci. 2006 vol. 16 iss. 6, s. 352-372, bibliogr. 28 poz.

system rozmyty ; sieć neuronowa ; system neuronowo-rozmyty ; ekstrakcja ; wyżarzanie deterministyczne

fuzzy system ; neural network ; neuro-fuzzy system ; extraction ; deterministic annealing

31/41
Nr opisu: 0000029676   
Extraction of fuzzy rules using deterministic annealing integrated with e~~00-insensitive learning.
[Aut.]: Robert Czabański.
-Int. J. Appl. Math. Comput. Sci. 2006 vol. 16 no. 3, s. 357-372, bibliogr.

system rozmyty ; sieć neuronowa ; system neuronowo-rozmyty ; wydobycie ; wyżarzanie

fuzzy system ; neural network ; neuro-fuzzy system ; extraction ; annealing

32/41
Nr opisu: 0000024683   
On support vector regression machines with linguistic interpretation of the kernel matrix.
[Aut.]: Jacek Łęski.
-Fuzzy Sets Syst. 2006 vol. 157 iss. 8, s. 1092-1113, bibliogr. 42 poz.. Impact Factor 1.181

Maszyna Wektorów Nośnych ; macierz Kernela ; system rozmyty ; zdolność generalizacji

Support Vector Machine ; Kernel matrix ; fuzzy system ; generalization ability

33/41
Nr opisu: 0000023153   
Uczenie systemów rozmytych z parametrycznymi konkluzjami z wykorzystaniem przeszukiwania heurystycznego typu Pittsburgh. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Łukasz Wyciślik.
Gliwice, 2006, 122 s., bibliogr. 51 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: prof. dr hab. inż. Jacek Łęski

teoria zbiorów rozmytych ; system rozmyty ; wspomaganie komputerowe ; Pittsburgh ; przeszukiwanie heurystyczne

fuzzy set theory ; fuzzy system ; computer aiding ; Pittsburgh ; heuristic search

34/41
Nr opisu: 0000019960   
A fuzzy system with ε-insensitive learning of premises and consequences of if-then rules.
[Aut.]: Jacek Łęski, T. Czogała.
-Int. J. Appl. Math. Comput. Sci. 2005 vol. 15 no. 2, s. 257-273, bibliogr.

system rozmyty ; zdolność generalizacji ; statystyczna teoria uczenia ; ekstrakcja reguł rozmytych if-then

fuzzy system ; generalization ability ; tolerant learning ; extraction of fuzzy if-then rules ; ε-insensitive learning

35/41
Nr opisu: 0000016964
Measurements and expert knowledge for creating a fuzzy representation of stochastic systems.
[Aut.]: Anna* Walaszek-Babiszewska.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2005. [Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence AI-METH 2005 and the Workshop on Knowledge Acquisition in Mechanical Engineering, Gliwice, Poland, 16-18 November 2005]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2005, s. 141-142, bibliogr. 7 poz.

system rozmyty ; reprezentacja wiedzy ; prawdopodobieństwo

fuzzy system ; knowledge representation ; probability

36/41
Nr opisu: 0000017110
Measurements and expert knowledge for creating a fuzzy representation of stochastic systems.
[Aut.]: Anna* Walaszek-Babiszewska.
W: Recent developments in artificial intelligence methods. AI-METH 2005. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, Polish Association for Computational Mechanics. Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2005, s. 231-234, bibliogr. 8 poz.
pełny tekst na CD-ROM

system rozmyty ; reprezentacja wiedzy

fuzzy system ; knowledge representation

37/41
Nr opisu: 0000017917   
Neuro-fuzzy modelling based on a deterministic annealing approach.
[Aut.]: Robert Czabański.
-Int. J. Appl. Math. Comput. Sci. 2005 vol. 15 no. 4, s. 561-576, bibliogr.

system rozmyty ; sieć neuronowa ; system neuronowo-rozmyty ; ekstrakcja reguł rozmytych ; wyżarzanie deterministyczne ; predykcja

fuzzy system ; neural network ; neuro-fuzzy system ; fuzzy rules extraction ; deterministic annealing ; prediction

38/41
Nr opisu: 0000029865
The fuzzy evolutionary algorithm in structural optimization and identification problems.
[Aut.]: Tadeusz* Burczyński, Piotr** Orantek.
W: 16th International Conference on Computer Methods in Mechanics. CMM-2005. CEACM Conference on Computational Mechanics, Częstochowa, Poland, June 21-24, 2005. Short papers. Eds: A. Garstecki, B. Mochnacki, N. Sczygiol. [Gliwice] : [Polskie Towarzystwo Metod Komputerowych Mechaniki], 2005, s. 285-286, bibliogr. 5 poz.

algorytm ewolucyjny ; system rozmyty ; optymalizacja ; identyfikacja

evolutionary algorithm ; fuzzy system ; optimization ; identification

39/41
Nr opisu: 0000018177   
The fuzzy relevance vector machine and its application to noise reduction in ECG signal.
[Aut.]: Alina Momot, M. Momot, Jacek Łęski.
-J. Med. Informat. Technol. 2005 vol. 9, s. 99-105, bibliogr. 15 poz.

system rozmyty ; wnioskowanie bayesowskie ; sygnał EKG

fuzzy system ; Bayesian inference ; ECG signal

40/41
Nr opisu: 0000019841   
TSK-fuzzy modeling based on ε-insensitive learning.
[Aut.]: Jacek Łęski.
-IEEE Trans. Fuzzy Syst. 2005 vol. 13 no. 2, s. 181-193, bibliogr. 47 poz.. Impact Factor 1.701

system rozmyty ; kontrola uogólnień ; odporna metoda statystyczna ; statystyczna teoria uczenia

fuzzy system ; generalization control ; robust method ; statistical learning theory ; tolerant learning

41/41
Nr opisu: 0000123328
Neuro-fuzzy system based channel equalization.
[Aut.]: Marcin* Szebeszczyk.
W: Proceedings of IFAC Workshop on Programmable Devices and Systems. PDS 2004, Cracow, November 18th -19th, 2004. [Gliwice] : [Instytut Elektroniki. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki Politechniki Śląskiej], [2004], s. 383-388, bibliogr. 12 poz.

wyrównywanie ; system rozmyty ; sieć neuronowa ; system nieliniowy ; modulacja kwadraturowo-amplitudowa

equalization ; fuzzy system ; neural network ; nonlinear system ; quadrature amplitude modulation

stosując format:
Nowe wyszukiwanie