Wynik wyszukiwania
Zapytanie: SKALOWALNOŚĆ
Liczba odnalezionych rekordów: 10



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/10
Nr opisu: 0000116061
Metrics-based auto scaling module for Amazon Web Services cloud platform.
[Aut.]: Dariusz Augustyn, Łukasz* Warchał.
W: Beyond databases, architectures and structures. Towards efficient solutions for data analysis and knowledge representation. 13th International conference, BDAS 2017, Ustroń, Poland, May 30 - June 2, 2017. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 42-52, bibliogr. 12 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 716 1865-0929)

cloud computing ; skalowalność ; autoskalowanie ; metryki niestandardowe ; równoważenie obciążenia

cloud computing ; scalability ; auto scaling ; custom metrics ; load balancing

2/10
Nr opisu: 0000115872
Scalability of a genomic data analysis in the BioTest platform.
[Aut.]: Krzysztof Psiuk-Maksymowicz, Dariusz Mrozek, Roman Jaksik, Damian Borys, Krzysztof Fujarewicz, Andrzej Świerniak.
W: Intelligent information and database systems. 9th Asian Conference, ACIIDS 2017, Kanazawa, Japan, April 3-5, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds. Ngoc Thanh Nguyen, Satoshi Tojo, Le Minh Nguyen, Bogdan Trawiński. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 741-752, bibliogr. 21 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10192 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743). Punktacja MNiSW 20.000

bioinformatyka ; skalowalność ; platforma obliczeniowa ; klaster HPC ; workload manager ; analiza danych NGS

bioinformatics ; scalability ; computational platform ; HPC cluster ; workload manager ; NGS data analysis

3/10
Nr opisu: 0000116067
Accelerating 3D protein structure similarity searching on Microsoft Azure cloud with local replicas of macromolecular data.
[Aut.]: Dariusz Mrozek, T. Kutyła, Bożena Małysiak-Mrozek.
W: Parallel processing and applied mathematics. 11th International Conference, PPAM 2015, Krakow, Poland, September 6-9, 2015. Revised Selected Papers. Pt. 2. Eds.:Roman Wyrzykowski, Ewa Deelman, Jack Dongarra, Konrad Karczewski, Jacek Kitowski, Kazimierz Wiatr. Berlin : Springer, 2016, s. 254-265, bibliogr. 24 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9574 0302-9743)

bioinformatyka ; białko ; struktura 3D białek ; wyszukiwanie podobieństw ; pozycjonowanie ; superpozycja ; chmura obliczeniowa ; obliczenia równoległe ; system równoległy ; skalowalność ; Microsoft Azure

bioinformatics ; protein ; 3D protein structure ; similarity searching ; alignment ; superposition ; cloud computing ; parallel computing ; parallel system ; scalability ; Microsoft Azure

4/10
Nr opisu: 0000101625
Accelerating 3D protein structure similarity searching on Microsoft Azure cloud with local replicas of macromolecular data.
[Aut.]: Dariusz Mrozek, T. Kutyła, Bożena Małysiak-Mrozek.
W: 11th International Conference on Parallel Processing & Applied Mathematics. PPAM 2015, Poland, Krakow, September 6-9, 2015. Book of abstracts. [B.m.] : [b.w.], 2015, s. 22

bioinformatyka ; białka ; struktura 3D białek ; wyszukiwanie podobieństw ; chmura obliczeniowa ; obliczenia równoległe ; system równoległy ; skalowalność ; Microsoft Azure

bioinformatics ; proteins ; 3D protein structure ; similarity searching ; cloud computing ; parallel computing ; parallel system ; scalability ; Microsoft Azure

5/10
Nr opisu: 0000099915
Database under pressure - scaling database performance tests in microsoft azure public cloud.
[Aut.]: Dariusz Mrozek, A. Paliga, Bożena Małysiak-Mrozek, Stanisław Kozielski.
W: Beyond databases, architectures and structures. 11th International conference. BDAS 2015, Ustroń, Poland, May 26-29, 2015. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2015, s. 69-81, bibliogr. 15 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 521 1865-0929)

baza danych ; test warunków skrajnych ; badanie wydajności ; efektywność ; chmura obliczeniowa ; skalowalność ; Microsoft Azure

database ; stress testing ; performance testing ; efficiency ; cloud computing ; scalability ; Microsoft Azure

6/10
Nr opisu: 0000100010   
Koncepcja architektury rozproszonego systemu klasy HIS dla sieci jednostek ochrony zdrowia.
[Aut.]: Łukasz* Warchał, Dariusz Augustyn, Łukasz Wyciślik.
-Stud. Informat. 2015 vol. 36 nr 1, s. 201-217, bibliogr. 18 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

architektura systemu ; mikrousługa ; system HIS ; skalowalność

system architecture ; micro-service ; HIS system ; scalability

7/10
Nr opisu: 0000104424   
Scaling Ab initio predictions of 3D protein structures in microsoft azure cloud.
[Aut.]: Dariusz Mrozek, P. Gosk, Bożena Małysiak-Mrozek.
-J. Grid Comput. 2015 vol. 13 iss. 4, s. 561-585, bibliogr. 73 poz.. Impact Factor 1.561. Punktacja MNiSW 35.000

bioinformatyka ; białko ; struktura 3D białek ; przewidywanie struktury białka ; przewidywanie struktury trzeciorzędowej ; ab initio ; modelowanie struktury białka ; chmura obliczeniowa ; obliczenia rozproszone ; skalowalność ; Microsoft Azure

bioinformatics ; protein ; 3D protein structure ; protein structure prediction ; tertiary structure prediction ; ab initio ; protein structure modeling ; cloud computing ; distributed computing ; scalability ; Microsoft Azure

8/10
Nr opisu: 0000072113   
Badanie skalowalności modeli sieci komputerowych wykorzystujących aproksymację dyfuzyjną wraz ze zwiększeniem rozmiaru modelowanej sieci.
[Aut.]: Tomasz* Nycz, Tadeusz** Czachórski.
-Stud. Informat. 2012 vol. 33 nr 3A, s. 63-78, bibliogr. 9 poz.. Punktacja MNiSW 4.000

aproksymacja dyfuzyjna ; skalowalność ; sieć komputerowa ; modelowanie

diffusion approximation ; scalability ; computer network ; modelling

9/10
Nr opisu: 0000059117
Scability of parallel systems: a case study.
[Aut.]: Zbigniew** Czech.
W: Systemy wspomagania decyzji. Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach. Katowice : [Uniwersytet Śląski. Instytut Informatyki], 2009, s. 151-158, bibliogr. 15 poz.

skalowalność ; system równoległy ; frakcja szeregowa ; liczby pierwsze

scalability ; parallel system ; serial fraction ; prime numbers

10/10
Nr opisu: 0000031654   
Handling Overload in Publish/Subscribe Systems.
[Aut.]: Zbigniew* Jerzak, C. Fetzer.
W: 26th IEEE International Conference on Distributed Computing Systems Workshops. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2006, s. 32-38, bibliogr. 16 poz. (Proceedings - International Conference on Distributed Computing Systems. Workshops ; 1545-0678)

obliczenia rozproszone ; sprzężenie zwrotne ; system hierarchiczny ; sieć peer-to-peer ; ocena efektywności ; prototyp ; trasowanie ; skalowalność

distributed computing ; feedback ; hierarchical system ; peer-to-peer network ; performance evaluation ; prototype ; routing ; scalability

stosując format:
Nowe wyszukiwanie