Wynik wyszukiwania
Zapytanie: PREDYKCJA
Liczba odnalezionych rekordów: 35



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/35
Nr opisu: 0000129004      
Computer aided diagnosis and prediction of mechatronic drive systems.
[Aut.]: Mariusz Hetmańczyk, Jerzy Świder.
W: Proceedings of the 14th International Scientific Conference: Computer Aided Engineering. CAE 2018, Wrocław, June 2018. Eds.: Eugeniusz Rusiński, Damian Pietrusiak. Cham : Springer, 2019, s. 284-295 (Lecture Notes in Mechanical Engineering ; 2195-4364)

diagnoza ; predykcja ; napędy mechatroniczne ; graf skierowany

diagnosis ; prediction ; mechatronic drives ; directed graph

2/35
Nr opisu: 0000131990   
The importance of prediction methods in industry 4.0 on the example of steel industry.
[Aut.]: Bożena Gajdzik.
-MAPE Multidiscipl. Asp. Eng. Prod. 2019 vol. 2 iss. 1, s. 283-295, bibliogr. 32 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

produkcja stali ; Przemysł 4.0 ; predykcja ; prognozowanie

steel production ; Industry 4.0 ; prediction ; forecast

3/35
Nr opisu: 0000130901   
Application of artificial neural networks to predict railway switch durability.
[Aut.]: Łukasz Gibała, Jarosław Konieczny.
-Sci. J. Sil. Univ. Technol., Ser. Transp. 2018 vol. 101, s. 67-77, bibliogr. 21 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

sztuczna sieć neuronowa ; zwrotnica kolejowa ; utrzymanie ruchu ; predykcja

artificial neural network ; railway switch ; maintenance ; prediction

4/35
Nr opisu: 0000118381   
Application of neural-fuzzy system in prediction of methane hazard.
[Aut.]: D. Felka, Jarosław Brodny.
W: Intelligent systems in production engineering and maintenance. Proceedings of the First International Conference on Intelligent Systems in Production Engineering and Maintenance, ISPEM 2017, Wroclaw, Poland, 28-29 September 2017. Ed. Anna Burduk, Dariusz Mazurkiewicz. Cham : Springer Verlag, 2018, s. 151-160, bibliogr. 12 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 637 2194-5357)

interfejs ANFIS ; system neuronowo-rozmyty ; nośność gruntu ; kopalnia ; metan ; predykcja

ANFIS interface ; neuro-fuzzy system ; bearing capacity ; mine ; methane ; prediction

5/35
Nr opisu: 0000128192   
Predictive business process monitoring with tree-based classification algorithms.
[Aut.]: Tomasz Owczarek, Piotr Janke.
-Logist. Transp. 2018 vol. 40 no. 4, s. 73-81, bibliogr. 24 poz.. Punktacja MNiSW 13.000

proces biznesowy ; predykcja ; klasyfikacja ; uczenie maszynowe

business process ; prediction ; classification ; random forest ; gradient boosting

6/35
Nr opisu: 0000126383
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do predykcji parametrów i klasyfikacji warunków ruchu drogowego w systemach transportowych.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2018, 137 s., bibliogr. 102 poz.
(Monografia ; [Politechnika Śląska] nr 738)

ruch drogowy ; predykcja ; sieć neuronowa ; przestrzenno-czasowy model predykcji ; sieć DLN ; natężenie ruchu

road traffic ; prediction ; neural network ; spatio-temporal prediction model ; DLN network ; road traffic

7/35
Nr opisu: 0000119892
An example of exploratory analysis for predictive business process monitoring.
[Aut.]: Tomasz Owczarek.
W: Vision 2020: Sustainable Economic development, Innovation Management, and Global Growth. Proceedings of the 30th International Business Information Management Association Conference (IBIMA), 8-9 November 2017, Madrid, Spain. Ed. Khalid S. Soliman. [B.m.] : International Business Information Management Association, 2017, s. 4224-4228, bibliogr.

analiza eksploracyjna ; monitorowanie procesów biznesowych ; predykcja

exploratory analysis ; business process monitoring ; prediction

8/35
Nr opisu: 0000117874   
Analiza i predykcja trendów technologii wytwarzania stali w Polsce, w Europie i na świecie.
[Aut.]: Bożena Gajdzik.
-Pr. Inst. Met. Żel. 2016 t. 69 nr 2, s. 58-67, bibliogr. 15 poz.. Punktacja MNiSW 7.000

predykcja ; przemysł stalowy ; produkcja stali ; proces konwertorowy ; proces elektryczny

prediction ; steel industry ; steel production ; converter process ; electric process

9/35
Nr opisu: 0000111651
Moduł prognostyczny.
[Aut.]: Adam Gudyś, Michał Kozielski, Marek Sikora, Ł. Wróbel.
W: Zintegrowany, szkieletowy system wspomagania decyzji dla systemów monitorowania procesów, urządzeń i zagrożeń. Red. Piotr Przystałka, Marek Sikora. Katowice : Centrum Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa EMAG, 2017, s. 41-53, bibliogr. 8 poz.

eksploracja danych ; analiza danych ; predykcja ; reguły monitorowania ; system DISESOR

data exploration ; data analysis ; prediction ; monitoring rules ; DISESOR system

10/35
Nr opisu: 0000118013   
Możliwości techniczne zastosowania szerokopasmowej analizy widmowej w predykcji wstrząsów i tąpnięć.
[Aut.]: Andrzej Nowrot.
-Syst. Wspomag. Inż. Prod. 2017 vol. 6 iss. 2, s. 224-231, bibliogr. 14 poz.
Tytuł zeszytu: Górnictwo zrównoważonego rozwoju 2016. T. 1, Zagadnienia energomaszynowe i bezpieczeństwo w górnictwie. Red.: Pozzi Marek. Punktacja MNiSW 6.000

predykcja ; MEMS ; analiza szerokopasmowa

prediction ; MEMS ; wideband analysis

11/35
Nr opisu: 0000105752   
Decision support and maintenance system for natural hazards, processes and equipment monitoring.
[Aut.]: Michał Kozielski, Marek Sikora, Ł. Wróbel.
-Eksploat. i Niezawodn. 2016 vol. 18 nr 2, s. 218-228, bibliogr. 31 poz.. Impact Factor 1.145. Punktacja MNiSW 25.000

system wspomagania decyzji ; predykcja ; system ekspertowy ; czyszczenie danych ; monitorowanie urządzeń ; monitorowanie procesów ; monitorowanie zagrożeń

decision support system ; prediction ; expert system ; data cleaning ; device monitoring ; process monitoring ; hazards monitoring

12/35
Nr opisu: 0000106899   
Gry przeciwko naturze jako narzędzie modelowania niepewnosci predykcji w zagadnieniu planowania bezkolizyjnego ruchu pojazdu.
[Aut.]: Krzysztof Skrzypczyk.
-Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz. 2016 z. 88, s. 277-288, bibliogr. 5 poz.. Punktacja MNiSW 11.000

proces dyskretny ; teoria gier ; gra przeciwko naturze ; strategia ; planowanie ruchu ; predykcja

discrete process ; game theory ; game against nature ; strategy ; motion planning ; prediction

13/35
Nr opisu: 0000108244
Multifractals in technical diagnostics general concept.
[Aut.]: Damian Skupnik.
W: 6th ICTD, 5th CMMNO Gliwice 2016. 6th International Congress on Technical Diagnostic 2016, 5th International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations 2016, Gliwice, 12-16 September 2016. Abstracts. Gliwice : Publishing Institute of Fundamentals of Machinery Design Silesian University of Technology, 2016, s. 93

diagnostyka techniczna ; predykcja ; fraktale ; multifraktale

technical diagnostics ; prediction ; fractals ; multifractals

14/35
Nr opisu: 0000112339
Aktualnye zadači sovremennoj tribotehniki i puti ih rešeniá.
[Aut.]: V. Sapovalov, Aleksander Sładkowski, A. Erkenov.
-Izv. Vyss. Uceb. Zaved. Masinostr. 2015 nr 1, 64-75, bibliogr. 12 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

system tarcia ; predykcja ; modelowanie fizyczne ; modelowanie matematyczne

friction system ; prediction ; physical modeling ; mathematical modelling ; amplitude responce ; phase response

15/35
Nr opisu: 0000103492
Predykcja jakości koksu w układzie: właściwości - skład w oparciu o eksperyment planowany.
[Aut.]: Andrzej** Mianowski, T. Radko.
-Karbo 2015 R. 60 nr 3, s. 74-82. Punktacja MNiSW 5.000

jakość koksu ; mieszanka węglowa ; koksowanie ; predykcja ; korelacja ; eksperyment planowany

coke quality ; coal blend ; coking ; prediction ; correlation ; planned experiment

16/35
Nr opisu: 0000100471   
Predykcja natężenia ruchu na skrzyżowaniu z wykorzystaniem metody różnicowania i sieci neuronowej.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
-Logistyka 2015 nr 3, dysk optyczny (CD-ROM) s. 3721-3727, bibliogr.
dod.: Logistyka - nauka. Artykuły recenzowane [Dokument elektroniczny], CD-ROM nr 1

natężenie ruchu drogowego ; predykcja ; sieć neuronowa ; szeregi czasowe

intensity of road traffic ; prediction ; neural network ; time series

17/35
Nr opisu: 0000098573
Przewidywanie średnic kolumn iniekcyjnych przy zastosowaniu sztucznych sieci neuronowych.
[Aut.]: Maciej Ochmański, Joanna Bzówka, G. Modoni.
-Inż. Mor. Geotech. 2015 nr 2, s. 94-106, bibliogr 43 poz.. Punktacja MNiSW 6.000

wzmocnienie podłoża ; iniekcja strumieniowa ; kolumna iniekcyjna ; średnica kolumny ; predykcja ; sztuczna sieć neuronowa

soil strengthening ; jet injection ; jet grouting column ; columns diameter ; prediction ; artificial neural network

18/35
Nr opisu: 0000113185   
The proposal of behavior strategy related to demanding social situations in management of secondary art school with the use of innovative predictive software tools.
[Aut.]: G. Slavikova, Małgorzata Koszembar-Wiklik, I. Andrejcak.
W: Megatrends and Media, Media Farm - Totems and Taboo. Conference Proceedings from International Scienti!ic Conference 14th - 15th April 2015 Congress Hall of the Slovak Academy of Science Smolenice, Slovak Republic. Eds.: Dana Petranova Slavomir Magal. Trnava : Faculty of Mass Media Communication, University of Ss. Cyril and Methodius, 2015, s. 112-123, bibliogr. 16 poz.

innowacja ; zarządzanie ; socjologia ; średnia szkoła artystyczna ; predykcja

innovation ; management ; social science ; secondary art school ; prediction

19/35
Nr opisu: 0000100503
ANFIS based approach for improved multisensors signal processing.
[Aut.]: N. Roshchupkina, Anatoliy* Sachenko, O. Roshchupkin, V. Kochan, R. Smid.
W: Advanced data acquisition and intelligent data processing. Eds. Vladimir Haasz, Kurosh Madani. Wharton : River Publishers, 2014, s. 181-211, bibliogr. 48 poz. (River Publishers Series in Information Science and Technology ; )

adaptacyjny system wnioskowania neuronowo-rozmytego ; multisensor ; sieć neuronowa ; identyfikacja ; predykcja ; indywidualna krzywa charakterystyczna ; korekcja ; kalibracja

adaptive neuro-fuzzy inference system ; multisensor ; neural network ; identification ; prediction ; individual characteristic curve ; correction ; calibration

20/35
Nr opisu: 0000093583   
Modelowanie koncentracji części stałych w nadawie do flotacji węgla kamiennego.
[Aut.]: Jarosław Joostberens.
-Gosp. Sur. Miner. 2014 t. 30 z. 3, s. 55-65, bibliogr. 9 poz.. Impact Factor 0.540. Punktacja MNiSW 20.000

flotacja węgla ; identyfikacja ; model ARMA ; układ sterowania ; predykcja

coal flotation ; identification ; ARMA model ; control system ; prediction

21/35
Nr opisu: 0000069700   
Comparative analysis of forecasting results for the road freight volume in Poland in 2010 with chosen prediction method.
[Aut.]: Karolina* Łachacz, Bogna Mrówczyńska, Tomasz Haniszewski.
-Zesz. Nauk. PŚl., Transp. 2011 z. 71, s. 35-42, bibliogr. 14 poz.. Punktacja MNiSW 3.000

prognozowanie ; predykcja ; przewóz towarów

forecasting ; prediction ; goods transport

22/35
Nr opisu: 0000067249
Recenzja. [Aut.]: Marian** Pasko. -Śl. Wiad. Elektr. 2011 R. 18 nr 3, s. 57
[Praca recenzowana]: Analiza wybranych własności energetycznych filtrów aktywnych / T. Adrikowski, D. Buła, K. Dębowski, M. Maciążek, M.Pasko. Gliwice 2011. Punktacja MNiSW 4.000

filtr aktywny ; filtr energetyczny ; EFA ; modelowanie matematyczne ; predykcja ; logika rozmyta

active filter ; power filter ; APF ; mathematical modelling ; prediction ; fuzzy logic

23/35
Nr opisu: 0000050833   
Adaptive kernel algorithms for time series prediction.
[Aut.]: Marcin Michalak.
-Stud. Informat. 2009 vol. 30 nr 3A, s. 25-35, bibliogr. 34 poz.

predykcja ; szereg czasowy ; estymator jądrowy ; regresja nieparametryczna ; Maszyna Wektorów Nośnych ; SVM

prediction ; time series ; kernel estimator ; non-parametric regression ; Support Vector Machine ; SVM

24/35
Nr opisu: 0000050553   
Estymacja funkcji regresji w predykcji szeregów czasowych. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Marcin Michalak.
Gliwice, 2009, 148 k., bibliogr. 112 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: prof. dr hab. inż. Katarzyna Stąpor

estymacja parametrów ; analiza regresji ; predykcja ; szereg czasowy ; teoria prognozowania ; analiza danych

parameter estimation ; regression analysis ; prediction ; time series ; prediction theory ; data analysis

25/35
Nr opisu: 0000039729
Zmniejszanie błędu dynamicznego elektrod jonoselektywnych przez programową predykcję wartości końcowej potencjału.
[Aut.]: Alicja Wiora, Józef Wiora, P. Pacak.
-Pr. Nauk. PŚl., Elektr. 2008 R. 54 z. 1 (205), s. 133-143, bibliogr. 10 poz.

elektroda jonoselektywna ; właściwości dynamiczne ; predykcja ; model Rechnitza-Hameki

ion-selective electrode ; dynamical properties ; prediction ; Rechnitz-Hameka model

26/35
Nr opisu: 0000039137
Financial time series prediction with support vector machines.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, Michał* Piekarek.
W: Recent developments in artificial intelligence methods. AI-METH 2007. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. Gliwice : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2007, s. 205-213, bibliogr. 8 poz.
Toż na CD-ROM

szereg czasowy ; algorytm ; Maszyna Wektorów Nośnych ; predykcja ; regresja

time series ; algorithm ; Support Vector Machine ; prediction ; regression

27/35
Nr opisu: 0000040637   
Konstruktywna indukcja i rozmywanie dla poprawy jakości reguł z liniowymi konkluzjami.
[Aut.]: Marek Sikora.
W: Technologie przetwarzania danych. TPD 2007. II Konferencja naukowa, Poznań, 24-26 września 2007. Materiały konferencyjne. Pod red. T. Morzego, M. Gorawskiego, R. Wrembla. Poznań : Wydaw. Politechniki Poznańskiej, 2007, s. 47-58, bibliogr. 18 poz.

predykcja ; sieć neuronowa ; konstruktywna indukcja

prediction ; neural network ; constructive induction

28/35
Nr opisu: 0000039047   
Predictive model of sensor readings for a mobile robot.
[Aut.]: Krzysztof Fujarewicz.
-World Acad. Sci. Eng. Technol., Int. J. Comput. Electr. Autom. Control Inf. Eng. [online] 2007 vol. 1 no. 2, s. 336-340, bibliogr. 6 poz.

robot mobilny ; czujnik ; predykcja ; antycypacja

mobile robot ; sensor ; prediction ; anticipation

29/35
Nr opisu: 0000017917   
Neuro-fuzzy modelling based on a deterministic annealing approach.
[Aut.]: Robert Czabański.
-Int. J. Appl. Math. Comput. Sci. 2005 vol. 15 no. 4, s. 561-576, bibliogr.

system rozmyty ; sieć neuronowa ; system neuronowo-rozmyty ; ekstrakcja reguł rozmytych ; wyżarzanie deterministyczne ; predykcja

fuzzy system ; neural network ; neuro-fuzzy system ; fuzzy rules extraction ; deterministic annealing ; prediction

30/35
Nr opisu: 0000017849
Using of artificial neural networks in predictions of SO2, NO and NO2 concentrations in Gliwice, Poland.
[Aut.]: W. Rogula, Jacek* Żeliński.
-Arch. Ochr. Środ. 2005 vol. 31 nr 4, s. 3-16, bibliogr. 27 poz.

perceptron wielowarstwowy ; sztuczna sieć neuronowa ; zanieczyszczenie powietrza ; predykcja ; zmienna wejściowa ; dwutlenek azotu ; dwutlenek siarki ; zmienna wyjściowa

multilayer perceptron ; artificial neural network ; air pollution ; prediction ; input variable ; nitrogen dioxide ; sulphur dioxide ; output variable

31/35
Nr opisu: 0000013293
Zarządzanie danymi dla systemów monitorowania zagrożeń naturalnych w kopalniach węgla kamiennego.
[Aut.]: Marek Sikora, D. Cała.
-Mechaniz. Automatyz. Gór. 2005 R. 43 nr 6, s. 21-28, bibliogr. 5 poz.

analiza danych ; analiza eksploracyjna ; odwadnianie kopalni ; CO2 ; klasyfikacja zagrożeń ; predykcja ; algorytm indukcji reguł ; Modlem ; grupowanie danych ; algorytm k-means ; model liniowy

data analysis ; exploratory analysis ; mine dewatering ; CO2 ; classification of hazards ; prediction ; rule induction algorithm ; Modlem ; data clustering ; k-means algorithm ; linear model

32/35
Nr opisu: 0000023141
Zastosowanie logiki rozmytej do wspomagania dyspozytora przy monitorowaniu powietrza kopalnianego.
[Aut.]: Tomasz Grychowski.
W: Telekomunikacja i systemy bezpieczeństwa w górnictwie. ATI 2005. XXXIII Międzynarodowa Konferencja Sekcji Cybernetyki w Górnictwie KG PAN, Szczyrk, 1-3 czerwca 2005 r.. Gliwice : Katedra Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa Politechniki Śląskiej, 2005, s. 135-145, bibliogr. 9 poz.

kopalnia węgla kamiennego ; monitoring powietrza ; wspomaganie decyzji ; logika rozmyta ; atmosfera kopalniana ; baza wiedzy ; algorytm rozmyty ; system ekspertowy ; funkcja przynależności ; predykcja ; symulacja komputerowa

hard coal mine ; air monitoring ; decision support ; fuzzy logic ; mine air ; knowledge base ; fuzzy algorithm ; expert system ; membership function ; prediction ; computer simulation

33/35
Nr opisu: 0000016331
Zastosowanie logiki rozmytej do wspomagania dyspozytora przy monitorowaniu powietrza kopalnianego.
[Aut.]: Tomasz Grychowski.
-Mechaniz. Automatyz. Gór. 2005 nr 11, s. 12-18, bibliogr. 9 poz.

kopalnia węgla kamiennego ; monitoring powietrza ; wspomaganie decyzji ; logika rozmyta ; atmosfera kopalniana ; baza wiedzy ; algorytm rozmyty ; system ekspertowy ; funkcja przynależności ; predykcja ; symulacja komputerowa

hard coal mine ; air monitoring ; decision support ; fuzzy logic ; mine air ; knowledge base ; fuzzy algorithm ; expert system ; membership function ; prediction ; computer simulation

34/35
Nr opisu: 0000011002
Symulacja biodegradacji lotnych substancji organicznych. Porównanie predykacji sieci neuronowych i modelu deterministycznego.
[Aut.]: Klaudia* Chmiel, Krzysztof Piotrowski, Michał** Palica, Andrzej Jarzębski.
-Inż. Chem. Proces. 2004 t. 25 z. 3/1, s. 783-788, bibliogr. 4 poz.. Impact Factor 0.337

biofiltracja ; złoże ; lotne związki organiczne ; biodegradacja ; symulacja ; sztuczna sieć neuronowa ; reaktor rurowy ; bilans masy ; faza gazowa ; faza stała ; predykcja ; porównanie

biofiltration ; deposit ; volatile organic compounds ; biodegradation ; simulation ; artificial neural network ; tubular reactor ; mass balance ; gas phase ; solid phase ; prediction ; comparison

35/35
Nr opisu: 0000124017
Model-free control of time-optimal clearing process in sequencing batch reactors.
[Aut.]: Witold Nocoń.
W: Proceedings of the 8th IEEE International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics. [MMAR 2002], 2-5 September 2002, Szczecin, Poland. Vol. 2, Robotics. Control engineering. Modelling, simulation and measurement. Eds. S. Domek, R. Kaszyński. Szczecin : Wydaw. Uczelniane Politechniki Szczecińskiej, 2002, s. 1325-1330, bibliogr. 12 poz.

model-free control ; sekwencyjny reaktor porcjowy ; oczyszczanie ścieków ; predykcja

model-free control ; sequencing batch reactor ; wastewater treatment ; prediction

stosując format:
Nowe wyszukiwanie