Wynik wyszukiwania
Zapytanie: MIGOTANIE PRZEDSIONKÓW
Liczba odnalezionych rekordów: 5



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/5
Nr opisu: 0000134526   
Detection of atrial fibrillation episodes in long-term heart rhythm signals using a support vector machine.
[Aut.]: Robert Czabański, K. Horoba, J. Wróbel, A. Matonia, R. Martinek, T. Kupka, M. Jeżewski, R. Kahankova, J. Jeżewski, Jacek Łęski.
-Sensors 2020 vol. 20 iss. 3, art. no. 765 s. 1-24, bibliogr. 76 poz.. Impact Factor 3.275. Punktacja MNiSW 100.000

Maszyna Wektorów Nośnych ; SVM ; zmienność rytmu serca ; HRV ; cechy HRV ; migotanie przedsionków ; detekcja AF

Support Vector Machine ; SVM ; heart rate variability ; HRV ; HRV features ; atrial fibrillation ; AF ; AF detection

2/5
Nr opisu: 0000134213   
Application of spatio-temporal filtering for atrial activity waveforms enhancement.
[Aut.]: J. Giraldo-Guzman, Marian Kotas, Michał Piela, F. Castells, Jacek Łęski, S. H. Contreras-Ortiz.
W: 2019 2nd International Conference on Sensors, Signal and Image Processing. SSIP 2019, October 8-10, 2019, Prague, Czech. New York : Association for Computing Machinery, 2019, s. 67-72, bibliogr. 12 poz. (ACM International Conference Proceeding Series ; ). Punktacja MNiSW 20.000

filtrowanie przestrzenno-czasowe ; filtrowanie przestrzenne ; migotanie przedsionków ; zwiększenie potencjałów przedsionkowych

spatio-temporal filtering ; spatial filtering ; atrial fibrillation ; atrial activity enhancement

3/5
Nr opisu: 0000128225
Comparison of atrial fibrillation detection performance using decision trees, SVM and artificial neural network.
[Aut.]: Szymon Sieciński, Paweł Kostka, Ewaryst Tkacz.
W: Information Technology and Systems. Proceedings on ICITS 2019, Quito, Ecuador, 6-8 February 2019. Eds.: Alvaro Rocha, Carlos Ferras, Manolo Paredes. Cham : Springer, 2019, s. 693-701, bibliogr. 27 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 918 2194-5357). Punktacja MNiSW 20.000

migotanie przedsionków ; klasyfikacja ; SVM ; drzewo klasyfikacyjne ; ANN

atrial fibrillation ; classification ; SVM ; classification tree ; ANN

4/5
Nr opisu: 0000059027   
Rules extraction in SVM and neural network classifiers of atrial fibrillation patients with matched wavelets as a feature generator.
[Aut.]: Paweł Kostka, Ewaryst Tkacz.
W: Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. EMBC 2009, Minneapolis, USA, 3-6 September 2009. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2009, s. 4691-4694, bibliogr. 13 poz.

migotanie przedsionków ; EKG ; SVM ; maszyna wektorów wspierających ; sieć neuronowa

atrial fibrillation ; ECG ; SVM ; Support Vector Machine ; neural network

5/5
Nr opisu: 0000049046   
Feature extraction based on time-frequency and independent component analysis for improvement of separation ability in atrial fibrillation detector.
[Aut.]: Paweł Kostka, Ewaryst Tkacz.
W: 30th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. EMBS 2008, Vancouver, Canada, 20-24 August 2008. Picataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2008, s. 2960-2963, bibliogr. 13 poz.

przetwarzanie sygnałów biomedycznych ; dyskretna transformata falkowa ; elektrokardiografia ; przetwarzanie sygnałów ; migotanie przedsionków

biomedical signal processing ; discrete wavelet transform ; electrocardiography ; signal processing ; atrial fibrillation

stosując format:
Nowe wyszukiwanie