Wynik wyszukiwania
Zapytanie: META-LEARNING
Liczba odnalezionych rekordów: 5



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/5
Nr opisu: 0000118900
Genetic optimization of meta-learning schemes for context-based fault detection.
[Aut.]: Piotr Przystałka, Mateusz* Kalisch, Anna Timofiejczuk.
W: Advances in technical diagnostics. Proceedings of the 6th International Congress on Technical Diagnostic, ICDT2016, 12-16 September 2016, Gliwice, Poland. Eds. Anna Timofiejczuk, Bogusław Edward Łazarz, Fakher Chaari, Rafał Burdzik. Cham : Springer International Publishing, 2018, s. 287-297, bibliogr. 18 poz. (Applied Condition Monitoring ; vol. 10 2363-698X)

wykrywanie uszkodzeń ; wnioskowanie kontekstowe ; meta-learning ; uczenie maszynowe ; optymalizacja obliczeń miękkich ; algorytm genetyczny

fault detection ; context-based reasoning ; meta-learning ; machine learning ; soft computing optimization ; genetic algorithm

2/5
Nr opisu: 0000120466   
Instance selection for classifier performance estimation in meta learning.
[Aut.]: Marcin Blachnik.
-Entropy 2017 vol. 19 iss. 11, s. 1-25, bibliogr. 72 poz.. Impact Factor 2.305. Punktacja MNiSW 30.000

uczenie maszynowe ; klasyfikacja ; wybór instancji ; meta-learning ; szacowanie dokładności

machine learning ; classification ; instance selection ; meta-learning ; accuracy estimation

3/5
Nr opisu: 0000105738
A concept of meta-learning schemes for context-based fault diagnosis.
[Aut.]: Mateusz* Kalisch, Piotr Przystałka, Anna Timofiejczuk.
W: XV International Technical Systems Degradation Conference. TSD International Conference, Liptovsky Mikulas, 30 March - 2 April 2016. Ed. J. Mączak. Faculty of Automotive and Construction Machinery Engineering. Warsaw University of Technology [et al.]. Warszawa : Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne, 2016, s. 113-114, bibliogr. 3 poz.

detekcja uszkodzeń ; izolacja uszkodzeń ; wnioskowanie kontekstowe ; meta-learning ; uczenie maszynowe

fault detection ; fault isolation ; context-based reasoning ; meta-learning ; machine learning

4/5
Nr opisu: 0000106353
A meta-learning approach to methane concentration value prediction.
[Aut.]: Michał Kozielski.
W: Beyond databases, architectures and structures. Advanced technologies for data mining and knowledge discovery. 12th International conference, BDAS 2016, Ustroń, Poland, May 31 - June 3, 2016. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. [B.m.] : Springer, 2016, s. 716-726, bibliogr. 25 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 613 1865-0929)

prognoza ; strumieniowe analiza danych ; wybór algorytmu ; meta-learning

prediction ; stream data analysis ; algorithm selection ; meta-learning

5/5
Nr opisu: 0000108201
Genetic optimization of meta-learning schemes for context-based fault detection.
[Aut.]: Piotr Przystałka, Mateusz* Kalisch, Anna Timofiejczuk.
W: 6th ICTD, 5th CMMNO Gliwice 2016. 6th International Congress on Technical Diagnostic 2016, 5th International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations 2016, Gliwice, 12-16 September 2016. Abstracts. Gliwice : Publishing Institute of Fundamentals of Machinery Design Silesian University of Technology, 2016, s. 70

detekcja uszkodzeń ; wnioskowanie kontekstowe ; meta-learning ; uczenie maszynowe ; obliczenia miękkie ; algorytm genetyczny

fault detection ; context-based reasoning ; meta-learning ; machine learning ; soft computing ; genetic algorithm

stosując format:
Nowe wyszukiwanie