Wynik wyszukiwania
Zapytanie: KLASYFIKATOR
Liczba odnalezionych rekordów: 20



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/20
Nr opisu: 0000124605
Machine learning methods for the protein fold recognition problem.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, I. Roterman-Konieczna, Piotr Fabian.
W: Machine learning paradigms. Advances in data analytics. Eds.: G. Tsihrintzis, D. Sotiropoulos, L. Jain. Cham : Springer, 2018, s. 101-127, bibliogr. 77 poz. (Intelligent Systems Reference Library ; vol. 149 1868-4394)

nadzorowany algorytm uczenia się ; klasyfikator ; cecha ; rozpoznawanie klasy ufałdowania białka

supervised learning algorithm ; classifier ; feature ; protein fold recognition

2/20
Nr opisu: 0000115252
Parametric optimization of the selected classifiers in binary classification.
[Aut.]: Daniel Kostrzewa, Robert Brzeski.
W: Advanced topics in intelligent information and database systems. Eds. Dariusz Król, Ngoc Thanh Nguyen, Kiyoaki Shirai. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 59-69, bibliogr. 33 poz. (Studies in Computational Intelligence ; vol. 710 1860-949X)

klasyfikator ; klasyfikacja ; Weka ; dokładność ; IBk ; baza logistyczna ; naiwny klasyfikator Bayesa ; zero R ; SMO ; SGD ; UCI ; parametr ; optymalizacja ; klasyfikator głosujący perceptron

classifier ; classification ; Weka ; accuracy ; IBk ; logistic base ; Naive Bayes ; zero R ; SMO ; SGD ; UCI ; parameter ; optimization ; voted perceptron

3/20
Nr opisu: 0000111951
Two-miRNA classifiers differentiate mutation-negative follicular thyroid carcinomas and follicular thyroid adenomas in fine needle aspirations with high specificity.
[Aut.]: Tomasz* Stokowy, B. Wojtas, B. Jarząb, K. Krohn, D. Fredman, H. Dralle, T. Musholt, S. Hauptmann, D. Lange, L. Hegedus, R. Paschke, M. Eszlinger.
-Endocrine 2016 vol. 54 iss. 2, s. 440-447, bibliogr.. Impact Factor 3.131. Punktacja MNiSW 25.000

pęcherzykowy rak tarczycy ; gruczolak pęcherzykowy tarczycy ; sekwencjonowanie wysokiej przepustowości ; klasyfikator ; miRNA

follicular thyroid cancer ; follicular thyroid adenoma ; high-throughput sequencing ; classifier ; miRNA ; fine needle aspiration cytology

4/20
Nr opisu: 0000097722
Optimization of joint detector for ultrasound images using mixtures of image feature descriptors.
[Aut.]: Kamil Wereszczyński, J. Segen, M. Kulbacki, Konrad** Wojciechowski, P. Mielnik, M. Fojcik.
W: Intelligent information and database systems. 7th Asian Conference, ACIIDS 2015, Bali, Indonesia, March 23-25, 2015. Proceedings. Pt. 2. Eds. Ngoc Thanh Nguyen, Bogdan Trawiński, Raymond Kosala. Cham : Springer, 2015, s. 277-286, bibliogr. 13 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9012 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

medyczne zdjęcie ultrasonograficzne ; uczenie maszynowe ; klasyfikator ; zapalenie błony maziowej ; programowanie generyczne ; programowanie idiomatyczne

medical ultrasound image ; machine learning ; classifier ; synovitis ; generic programming ; idiomatic programming

5/20
Nr opisu: 0000097269   
A two miRNA classifier differentiates follicular thyroid carcinomas from follicular thyroid adenomas.
[Aut.]: Tomasz* Stokowy, B. Wojtaś, J. Krajewska, E. Stobiecka, H. Dralle, T. Musholt, S. Hauptmann, D. Lange, L. Hegedus, B. Jarząb, K. Krohn, R. Paschke, M. Eszlinger.
-Mol. Cell. Endocrinol. 2015 vol. 399, s. 43-49, bibliogr. 26 poz.. Impact Factor 4.405. Punktacja MNiSW 35.000

nowotwór pęcherzykowy tarczycy ; gruczolak pęcherzykowy tarczycy ; klasyfikator

follicular thyroid cancer ; follicular thyroid adenoma ; classifier

6/20
Nr opisu: 0000090856   
De novo gene structure prediction using machine learning approach.
[Aut.]: Marcin* Wąsowski, Rafał* Pokrzywa, M. Szczęśniak, I. Makałowska.
W: SocBiN/BIT13, Torun, Poland, 26-29 June 2013. Book of abstracts [online]. [B.m.] : [b.w.], 2013, (plik pdf) s. 13, bibliogr. 3 poz.
Dostępny w Internecie: http://ptbi.org.pl/SocBiN2013/images/bookOfAbstracts/SocBinBookOfAbstracts.pdf [dostęp 10 kwietnia 2014]

mikroRNA ; miejsce splicingu ; klasyfikator ; struktura wtórna

microRNA ; splice site ; classifier ; secondary structure

7/20
Nr opisu: 0000082967
Protein fold classification based on machine learning paradigm - a review.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
-Bio-Algorithms and Med-Sys. 2012 vol. 8 no. 1, s. 53-76, bibliogr.. Punktacja MNiSW 5.000

uczenie nadzorowane ; klasyfikator ; cecha ; rozpoznawanie klasy ufałdowania białka

supervised learning ; classifier ; feature ; protein fold recognition

8/20
Nr opisu: 0000071608   
Application of DRSA-ANN classifier in computational stylistics.
[Aut.]: Urszula Stańczyk.
W: Foundations of intelligent systems. 19th International symposium. ISMIS 2011, Warsaw, Poland, June 28-30, 2011. Proceedings. Eds: M. Kryszkiewicz [et al.]. Berlin : Springer, 2011, s. 695-704, bibliogr. 13 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6804 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

klasyfikator ; DRSA ; ANN ; stylometria komputerowa ; cecha charakterystyczna ; redukt relatywny ; atrybucja autorska

classifier ; DRSA ; ANN ; computational stylistics ; characteristic feature ; relative reduct ; authorship attribution

9/20
Nr opisu: 0000081336
Ekstrakcja cech w oparciu o falki dopasowane w klasyfikatorach sygnałów biologicznych.
[Aut.]: Paweł Kostka, Ewaryst Tkacz.
W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XVII Krajowa konferencja, Gliwice/Tarnowskie Góry, 11-14 października 2011. Red. Wojciech Filipowski, Paweł Kostka. [B.m.] : [b.w.], 2011, s. 89
Pełny tekst na CD-ROM

klasyfikator ; sygnał biologiczny ; falka dopasowana

classifier ; biological signal ; matched wavelet

10/20
Nr opisu: 0000080174
Metody klasyfikacji obiektów w wizji komputerowej.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
Warszawa : Wydaw. Nauk. PWN, 2011, 219 s., bibliogr.
(Informatyka - Zastosowania ; )

klasyfikacja obiektów ; wizja komputerowa ; klasyfikator ; algorytm ; rozpoznawanie obrazów ; oko ludzkie

object classification ; computer vision ; classifier ; algorithm ; image recognition ; human eye

11/20
Nr opisu: 0000071592   
On performance of DRSA-ANN classifier.
[Aut.]: Urszula Stańczyk.
W: Hybrid artificial intelligent systems. HAIS 2011. 6th International conference, Wrocław, Poland, May 23-25, 2011. Proceedings. Pt 2. Eds: E. Corchado, M. Kurzyński, M. Woźniak. Berlin : Springer, 2011, s. 172-179, bibliogr. 10 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6679 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

DRSA ; ANN ; klasyfikator ; selekcja cech ; stylometria

DRSA ; ANN ; classifier ; feature selection ; stylometry

12/20
Nr opisu: 0000071609   
Reduct-based analysis of decision algorithms.
[Aut.]: Urszula Stańczyk.
W: Hybrid artificial intelligent systems. HAIS 2011. 6th International conference, Wroclaw, Poland, May 23-25, 2011. Proceedings. Pt 2. Eds: E. Corchado, M. Kurzyński, M. Woźniak. Berlin : Springer, 2011, s. 295-302, bibliogr. 9 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6679 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

DRSA ; klasyfikator ; stylometria komputerowa ; redukt ; algorytm decyzyjny ; wybór cech

DRSA ; classifier ; computational stylistics ; reduct ; decision algorithm ; feature selection

13/20
Nr opisu: 0000069769   
Using machine learning approach for protein fold recognition.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
-Stud. Informat. 2011 vol. 32 nr 4A, s. 27-41, bibliogr. 33 poz.

uczenie nadzorowane ; klasyfikator ; cecha ; ufałdowanie białka ; białka ; struktura białka

supervised learning ; classifier ; feature ; protein fold ; proteins ; protein structure

14/20
Nr opisu: 0000056941   
Iteratively reweighted least squares classifier and its l2- and l1-regularized Kernel versions.
[Aut.]: Jacek Łęski.
-Bull. Pol. Acad. Sci., Tech. Sci. 2010 vol. 58 no. 1, s. 171-182, bibliogr. 35 poz.. Impact Factor 0.945

klasyfikator ; IRLS ; metoda gradientów sprzężonych ; odwzorowanie gradientu ; matryca Kernela

classifier ; IRLS ; conjugate gradient optimization ; gradient projection ; Kernel matrix

15/20
Nr opisu: 0000032092
Klasyfikacja danych z mikromacierzy DNA przy wykorzystaniu wieloklasowych maszyn wektorów podpierających SVM.
[Aut.]: Sebastian Student.
W: IX Międzynarodowe Warsztaty Doktoranckie = IX International PhD Workshop. OWD '2007, [Wisła, 20-23 October 2007]. Vol. 2. Polskie Towarzystwo Elektrotechniki Teoretycznej i Stosowanej [i in.]. [Gliwice] : Komitet Organizacyjny Sympozjum PPEE i Seminarium BSE, 2007, s. 333-336, bibliogr. 10 poz. (Archiwum Konferencji PTETiS ; vol. 23)

mikromacierz DNA ; selekcja genów ; klasyfikacja wieloklasowa ; klasyfikator ; MPI ; SVM ; PLS ; metoda bootstrap ; rak tarczycy

DNA microarray ; gene selection ; multiclass classification ; classifier ; MPI ; SVM ; PLS ; bootstrap method ; thyroid cancer

16/20
Nr opisu: 0000023237
Incomplete data in fuzzy inference system.
[Aut.]: Sylwia* Pośpiech-Kurkowska.
W: Medical informatics and technology. MIT 2006. Proceedings of the XI international conference, Wisła - Malinka, Poland, September 25-27, 2006. Eds: Ewa Piętka, Jacek Łęski, Stanisław Franiel. [Gliwice] : [Wydaw. Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego], [2006], s. 354-359, bibliogr. 5 poz.

dane niekompletne ; reguła rozmyta ; klasyfikator ; operator rozmyty

incomplete data ; fuzzy rule ; classifier ; fuzzy operator

17/20
Nr opisu: 0000011348   
An epsilon-margin nonlinear classifier based on fuzzy if-then rules.
[Aut.]: Jacek Łęski.
-IEEE Trans. Syst. Man Cybern., B Cybern. 2004 vol. 34 iss. 1, s. 68-76, bibliogr. 32 poz.. Impact Factor 1.052

klasyfikator ; projektowanie ; reguły rozmyte jeżeli-to ; nauka globalna ; nauka lokalna ; teoria VC

classifier ; design ; fuzzy rules if-then ; global learning ; local learning ; VC theory ; committee machine

18/20
Nr opisu: 0000013350   
Kernel Ho-Kashyap classifier with generalization control.
[Aut.]: Jacek Łęski.
-Int. J. Appl. Math. Comput. Sci. 2004 vol. 14 nr 1, s. 53-62

metody jądrowe ; klasyfikator ; projektowanie ; klasyfikator Ho-Kashyap ; kontrola uogólnień ; metoda odporna

kernel methods ; classifier ; design ; Ho-Kashyap classifier ; generalization control ; robust method

19/20
Nr opisu: 0000007853
Genetic feature subset selection for classification of eye-cup region in fundus eye images.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, M. Mazurkiewicz, M. Rzendkowski.
-Stud. Informat. 2003 vol. 24 nr 4, s. 331-344, bibliogr. 11 poz.

selekcja cech ; algorytm genetyczny ; klasyfikator ; jaskra

feature selection ; genetic algorithms ; classifier ; glaucoma

20/20
Nr opisu: 0000008382   
Ho-Kashyap classifier with generalization control.
[Aut.]: Jacek Łęski.
-Pattern Recognit. Lett. 2003 vol. 24 iss. 14, s. 2281-2290. Impact Factor 0.809

klasyfikator ; klasyfikator Ho-Kashyap ; kontrola ; odporna metoda statystyczna

classifier ; Ho-Kashyap classifier ; control ; robust method

stosując format:
Nowe wyszukiwanie