Wynik wyszukiwania
Zapytanie: GRUPOWANIE
Liczba odnalezionych rekordów: 21



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/21
Nr opisu: 0000118937   
Functional interpretation of gene sets: semantic-based clustering of gene ontology terms on the BioTest platform.
[Aut.]: Aleksandra Helena Gruca, Roman Jaksik, Krzysztof Psiuk-Maksymowicz.
W: Man-machine interactions 5. 5th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2017, Kraków, Poland, October 3-6, 2017. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Katarzyna Harezlak, Stanisław Kozielski, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2018, s. 125-136, bibliogr. 33 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 659 2194-5357)

ontologia genowa ; grupowanie ; podobieństwo semantyczne ; platforma BioTest ; mikromacierz DNA ; profilowanie molekularne ; wykładnia funkcjonalna

gene ontology ; clustering ; semantic similarity ; BioTest platform ; DNA microarray ; molecular profiling ; functional interpretation

2/21
Nr opisu: 0000126358   
Linguistically defined clustering of data.
[Aut.]: J. Leski, Marian Kotas.
-Int. J. Appl. Math. Comput. Sci. 2018 vol. 28 nr 3, s. 545-557, bibliogr. 28 poz.. Impact Factor 1.504. Punktacja MNiSW 25.000

grupowanie ; teoria możliwości ; zasady językowe ; analiza danych

clustering ; possibility theory ; linguistic rules ; data analysis

3/21
Nr opisu: 0000129605
The use of taxonomic methods for the analysis of electricity generation from renewable energy sources by the individual provinces.
[Aut.]: Magdalena Tutak.
W: 18th International Multidisciplinary Scientific GeoConference. SGEM 2018, 3-6 December, 2018, Vienna, Austria. Conference proceedings. Vol. 18, Energy and clean technologies. Iss. 4.3, Nuclear technologies, recycling, air pollution and climate change, modern and power sources. Sofia : STEF92 Technology, 2018, s. 559-566, bibliogr. 12 poz. (International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM ; 1314-2704)

elektryczność ; grupowanie ; metoda k-średnich ; odnawialne źródła energii

electricity ; grouping ; k-means method ; renewable energy sources

4/21
Nr opisu: 0000126995   
Zastosowanie metod taksonomicznych do analizy zużycia energii elektrycznej przez poszczególne województwa.
[Aut.]: Magdalena Tutak.
-Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz. 2018 z. 117, s. 675-686, bibliogr. 8 poz.. Punktacja MNiSW 11.000

energia elektryczna ; sektor ekonomiczny ; metoda k-średnich ; grupowanie

electricity ; economic sector ; k-means method ; grouping

5/21
Nr opisu: 0000098865   
Functional body mesh representation - a simplified kinematic model.
[Aut.]: Przemysław Skurowski, M. Pawlyta.
W: Proceedings of the International Conference on Numerical Analysis and Applied Mathematics 2014. (ICNAAM-2014), 22-28 September 2014, Rhodes, Greece. Ed. Theodore E. Simos, Charalambos Tsitouras. Melville : American Institute of Physics, 2015, s. 660008-1 -660008-4, bibliogr. 9 poz. (AIP Conference Proceedings ; vol. 1648 0094-243X)

motion capture ; grupowanie ; model mieszaniny gaussowskiej ; analiza ciała

motion capture ; clustering ; gaussian mixture model ; body analysis

6/21
Nr opisu: 0000099213   
Comparison of algorithms for clustering incomplete data.
[Aut.]: A. Matyja, Krzysztof Simiński.
-Found. Comput. Decis. Sci. 2014 vol. 39 no. 2, s. 107-127, bibliogr. 27 poz.. Punktacja MNiSW 15.000

grupowanie ; dane niekompletne ; brakująca wartość ; marginalizacja ; przypisywanie ; IFCM ; OCS ; NPS ; NCS

clustering ; incomplete data ; missing value ; marginalisation ; imputation ; IFCM ; OCS ; NPS ; NCS

7/21
Nr opisu: 0000096223   
Metodyka wyznaczania grup określających prawidłowość doboru wysokości planów sprzedażowych na przykładzie banku komercyjnego.
[Aut.]: Michał Bartnicki.
-Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz. 2014 z. 74, s. 113-122, bibliogr. 4 poz.. Punktacja MNiSW 11.000

grupowanie ; bank komercyjny ; efektywność planowania

grouping ; commercial bank ; effectiveness of planning

8/21
Nr opisu: 0000083084   
Clustering with missing values.
[Aut.]: Krzysztof Simiński.
-Fund. Informat. 2013 vol. 123 nr 3, s. 331-350, bibliogr. 29 poz.. Impact Factor 0.479. Punktacja MNiSW 20.000

brakująca wartość ; grupowanie

missing value ; clustering

9/21
Nr opisu: 0000077769   
Clustering algorithm for classification methods.
[Aut.]: Jacek Łęski, Michał Jeżewski.
-J. Med. Informat. Technol. 2012 vol. 20, s. 11-18, bibliogr. 11 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

grupowanie ; klasyfikacja ; granica klasy

clustering ; classification ; class boundary

10/21
Nr opisu: 0000081106   
Computational complexity reduction and interpretability improvement of distance-based decision trees.
[Aut.]: Marcin Blachnik, M. Kordos.
W: Hybrid artificial intelligent systems. HAIS 2012. 7th International conference, Salamanca, Spain, March 28-30th, 2012. Proceedings. Pt 1. Eds: E. Corchado [et al.]. Berlin : Springer, 2012, s. 288-297, bibliogr. 19 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; nr 7208 0302-9743)

grupowanie ; drzewo decyzyjne

clustering ; decision tree

11/21
Nr opisu: 0000071983   
Kernelized fuzzy C-Means method and Gaussian Mixture Model in unsupervised cascade clustering.
[Aut.]: Joanna Czajkowska, Monika Bugdol, Ewa Piętka.
W: Information technologies in biomedicine. ITIB 2012. Third international conference, Gliwice, Poland, June 11-13, 2012. Proceedings. Eds: Ewa Piętka, Jacek Kawa. Berlin : Springer, 2012, s. 58-66, bibliogr. 22 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 7339 Lecture Notes in Bioinformatics ; 0302-9743)

model mieszaniny gaussowskiej ; algorytm rozmytych c-środków ; FCM ; przestrzeń jądra ; grupowanie

gaussian mixture model ; Fuzzy C-Means ; FCM ; kernel space ; clustering

12/21
Nr opisu: 0000077615   
Neuro-rough-fuzzy approach for regression modelling from missing data.
[Aut.]: Krzysztof Simiński.
-Int. J. Appl. Math. Comput. Sci. 2012 vol. 22 no. 2, s. 461-476, bibliogr. 38 poz.. Impact Factor 1.008. Punktacja MNiSW 20.000

system neuronowo-rozmyty ; ANNBFIS ; brakująca wartość ; marginalizacja ; przypisywanie ; zbiór rozmyto-przybliżony ; grupowanie

neuro-fuzzy system ; ANNBFIS ; missing value ; marginalisation ; imputation ; rough fuzzy set ; clustering

13/21
Nr opisu: 0000072062   
Techniques of biclustering in gene expression analysis.
[Aut.]: Anna Tamulewicz, Aleksandra Lipczyńska, Ewaryst Tkacz.
W: Information technologies in biomedicine. ITIB 2012. Third international conference, Gliwice, Poland, June 11-13, 2012. Proceedings. Eds: Ewa Piętka, Jacek Kawa. Berlin : Springer, 2012, s. 430-436, bibliogr. 16 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 7339 Lecture Notes in Bioinformatics ; 0302-9743)

grupowanie ; analiza ekspresji genów ; mikromacierz

clustering ; gene expression analysis ; microarray

14/21
Nr opisu: 0000071557   
Efficient system for clustering of dynamic document database.
[Aut.]: Paweł Foszner, Aleksandra Helena Gruca.
W: Cooperative design, visualization, and engineering. CDVE 2011. 8th International conference, Hong Kong, China, September 11-14, 2011. Proceedings. Ed. Yuhua Luo. Berlin : Springer, 2011, s. 186-189, bibliogr. 5 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6874 0302-9743)

grupowanie ; klasyfikacja ; NMF ; cechy semantyczne ; dokumentowa baza danych

clustering ; classification ; NMF ; semantic features ; document database

15/21
Nr opisu: 0000065414   
Granular representation of biomedical signals using numerical differentiation methods.
[Aut.]: M. Momot, Alina Momot, A. Gacek.
-J. Med. Informat. Technol. 2010 vol. 16, s. 43-49, bibliogr. 12 poz.

grupowanie ; liczba rozmyta ; ziarnistość informacji ; interpolacja ; kryterium rekonstrukcji

clustering ; fuzzy number ; information granulation ; interpolation ; reconstruction criterion

16/21
Nr opisu: 0000049303   
Immune K-means and negative selection algorithms for data analysis.
[Aut.]: M. Bereta, Tadeusz* Burczyński.
-Inf. Sci. 2009 vol. 179 iss. 10, s. 1407-1425, bibliogr. 23 poz.. Impact Factor 3.291

sztuczny system immunologiczny ; selekcja klonalna ; selekcja negatywna ; grupowanie ; analiza danych

artificial immune system ; clonal selection ; negative selection ; clustering ; data analysis

17/21
Nr opisu: 0000040397   
Application of different clustering algorithms to multilevel clustering of XML documents.
[Aut.]: Michał Kozielski.
W: Technologie przetwarzania danych. TPD 2007. II Konferencja naukowa, Poznań, 24-26 września 2007. Materiały konferencyjne. Pod red. T. Morzego, M. Gorawskiego, R. Wrembla. Poznań : Wydaw. Politechniki Poznańskiej, 2007, s. 59-70, bibliogr. 17 poz.

grupowanie ; dokument XML

clustering ; XML document

18/21
Nr opisu: 0000131175   
Taksonomia jako narzędzie ocen struktur organizacyjnych przedsiębiorstw hutniczych.
[Aut.]: Radosław Miśkiewicz.
-Hutnik 2007 R. 74 nr 3, s. 151-154, bibliogr. 7 poz.

metoda taksonomiczna ; grupowanie ; integracja przedsiębiorstw ; struktura organizacyjna

taxonomic method ; grouping ; integration of enterprise ; organizational structure

19/21
Nr opisu: 0000021770
Ocena skokowych zmian procesu losowego z wykorzystaniem algorytmu expectation-maximization (EM) na przykładzie zmiennych w czasie profili ekspresji genów bakterii deinococcus radiodurans.
[Aut.]: Maria* Łuszczkiewicz, Andrzej Polański.
W: XV Krajowa Konferencja Automatyzacji Procesów Dyskretnych. Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2006, s. 125-137, bibliogr. 10 poz. (Zeszyty Naukowe ; Politechnika Śląska nr 1728 Automatyka ; z. 145)

analiza ekspresji genów ; grupowanie ; expectation maximization

gene expression analysis ; clustering ; Expectation-maximization

20/21
Nr opisu: 0000018109
Detekcja nadużyć a detekcja uszkodzeń.
[Aut.]: Marek Szczepański.
W: Diagnostyka procesów przemysłowych. VI Krajowa konferencja naukowo-techniczna, Władysławowo, 15-17 września 2003. Red. Z. Kowalczuk. Gdańsk : Pomorskie Wydaw. Naukowo-Techniczne, 2003, s. 101-106, bibliogr. 4 poz.

detekcja nadużyć ; detekcja uszkodzeń ; surowiec ; przetwarzanie ; statystyka ; grupowanie ; odkrywanie wiedzy w bazach danych ; metoda detekcji

fraud detection ; fault detection ; raw material ; processing ; statistic ; clustering ; knowledge discovery in databases ; detection method

21/21
Nr opisu: 0000001987
Comparison analysis of models of neural nets for investigation of similarity of machine elements.
[Aut.]: Ryszard* Knosala, Aleksander Gwiazda, Tomasz* Piłot, Krzysztof* Pondo.
W: Materials and mechanical engineering. Proceedings of the scientific conference on the ocassion of the 55th anniversary of the Faculty of Mechanical Engineering of the Silesian University of Technology, Gliwice, Poland, May 2000. Ed. by L. A. Dobrzański. Gliwice : Organising Committee of the International Scientific Conferences Institute of Engineering Materials and Biomaterials of the Silesian University of Technology, 2000, s. 275-284, bibliogr. 13 poz.

technologia grupowa ; grupowanie ; rozpoznawanie wzorców ; sieć Kohonena ; ARTMAP

group technology ; clustering ; pattern recognition ; Kohonen network ; ARTMAP

stosując format:
Nowe wyszukiwanie