Wynik wyszukiwania
Zapytanie: GŁĘBOKIE SIECI NEURONOWE
Liczba odnalezionych rekordów: 9



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/9
Nr opisu: 0000131968
Deep learning for impulsive noise removal in color digital images.
[Aut.]: Krystian Radlak, Łukasz Maliński, Bogdan Smołka.
W: Real-Time Image Processing and Deep Learning 2019, Baltimore, Maryland, United States, 15-16 April 2019. Eds. Nasser Kehtarnavaz, Matthias F. Carlsohn. Bellingham : SPIE, 2019, art. no. 1099608 s. 1-9 (Proceedings of SPIE ; vol. 10996 0277-786X)

deep learning ; głębokie sieci neuronowe ; usuwanie szumów z obrazu ; poprawa jakości obrazu ; hałas impulsowy

deep learning ; deep neural networks ; image denoising ; image enhancement ; impulsive noise

2/9
Nr opisu: 0000132301
Protein secondary structure prediction: a review of progress and directions.
[Aut.]: Tomasz Smolarczyk, I. Roterman-Konieczna, Katarzyna Stąpor.
-Curr. Bioinform. 2019 in press
Article in press. Punktacja MNiSW 40.000

przewidywanie struktury drugorzędowej białka ; dopasowanie wielu sekwencji ; PSSM ; głębokie sieci neuronowe ; uczenie maszynowe ; HHblits

protein secondary structure prediction ; multiple sequence alignment ; PSSM ; deep neural networks ; machine learning ; HHblits ; protein early-stage structure

3/9
Nr opisu: 0000129767   
Segmenting brain tumors from FLAIR MRI using fully convolutional neural networks.
[Aut.]: Pablo Ribalta Lorenzo, Jakub Nalepa, B. Bobek-Billewicz, P. Wawrzyniak, G. Mrukwa, Michał Kawulok, P. Ulrych, M. P. Hayball.
-Comput. Methods Programs Biomed. 2019 vol. 176, s. 135-148, bibliogr. 55 poz.. Impact Factor 3.424. Punktacja MNiSW 100.000

segmentacja obrazu ; głębokie sieci neuronowe ; MRI ; guz mózgu

image segmentation ; deep neural networks ; MRI ; brain tumor

4/9
Nr opisu: 0000125422
Deep learning features for face age estimation: better than human?.
[Aut.]: Krzysztof Kotowski, Katarzyna Stąpor.
W: Beyond databases, architectures and structures. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018, s. 376-389, bibliogr. 36 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 928 1865-0929)

głębokie sieci neuronowe ; ocena wieku ; analiza twarzy

deep neural networks ; age estimation ; face analysis

5/9
Nr opisu: 0000132446   
Memetic evolution of deep neural networks.
[Aut.]: Pablo Ribalta Lorenzo, Jakub Nalepa.
W: Proceedings of the 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. GECCO'18, July, 15-19, 2018, Kyoto, Japan. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2018, s. 505-512, bibliogr. 35 poz.

algorytm memetyczny ; głębokie sieci neuronowe ; segmentacja obrazu

memetic algorithm ; deep neural networks ; image segmentation

6/9
Nr opisu: 0000127021   
Segmentation of hyperspectral images using quantized convolutional neural networks.
[Aut.]: Pablo Ribalta Lorenzo, M. Marcinkiewicz, Jakub Nalepa.
W: 21st Euromicro Conference on Digital System Design. DSD 2018, 29-31 August 2018 Prague, Czech Republic. Proceedings. Eds.: Martin Novotny, Nikos Konofaos, Amund Skavhaug. Piscataway : IEEE, 2018, s. 260-267, bibliogr. 38 poz.

segmentacja ; obrazowanie hiperspektralne ; głębokie sieci neuronowe ; kwantyzacja wagi

segmentation ; hyperspectral imaging ; deep neural networks ; weight quantization

7/9
Nr opisu: 0000117947   
Hyper-parameter selection in deep neural networks using parallel particle swarm optimization.
[Aut.]: Pablo Ribalta Lorenzo, Jakub Nalepa, L. S. Ramos, J. R. Pastor.
W: Proceedings of the 2017 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. GECCO'17 Companion, July 15-19, 2017, Berlin, Germany. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2017, s. 1864-1871, bibliogr. 25 poz.

głębokie sieci neuronowe ; dobór hiperparametrów ; optymalizacja rojem cząstek ; równoległy algorytm ewolucyjny

deep neural networks ; hyper-parameter selection ; particle swarm optimization ; parallel evolutionary algorithm

8/9
Nr opisu: 0000117928   
Particle swarm optimization for hyper-parameter selection in deep neural networks.
[Aut.]: Pablo Ribalta Lorenzo, Jakub Nalepa, Michał Kawulok, L. S. Ramos, J. R. Pastor.
W: Proceedings of the 2017 Genetic and Evolutionary Computation Conference. GECCO'17, July 15-19, 2017, Berlin, Germany. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2017, s. 481-488, bibliogr. 35 poz.

głębokie sieci neuronowe ; dobór hiperparametrów ; optymalizacja rojem cząstek

deep neural networks ; hyper-parameter selection ; particle swarm optimization

9/9
Nr opisu: 0000119902
Towards detecting high-uptake lesions from lung CT scans using deep learning.
[Aut.]: Krzysztof Pawełczyk, Michał Kawulok, Jakub Nalepa, M. Hayball, S. J. McQuaid, V. Prakash, B. Ganeshan.
W: Image analysis and processing - ICIAP 2017. 19th International Conference, Catania, Italy, September 11-15, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds. Sebastiano Battiato, Giovanni Gallo, Raimondo Schettini, Filippo Stanco. Cham : Springer, 2017, s. 310-320, bibliogr. 27 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10485 0302-9743)

głębokie sieci neuronowe ; wykrywanie uszkodzeń ; PET/CT zobrazowanie ; PET/CT

deep neural networks ; damage detection ; PET/CT imaging ; PET/CT

stosując format:
Nowe wyszukiwanie