Wynik wyszukiwania
Zapytanie: BRAKUJĄCA WARTOŚĆ
Liczba odnalezionych rekordów: 8



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/8
Nr opisu: 0000104763
Application of rough sets in k nearest neighbours algorithm for classification of incomplete samples.
[Aut.]: R. K. Nowicki, B. A. Nowak, Marcin Woźniak.
W: Knowledge, information and creativity support systems. Selected papers from KICSS'2014 - 9th International Conference, held in Limassol, Cyprus, on November 6-8, 2014. Eds.: Susumu Kunifuji, George Angelos Papadopoulos, Andrzej M.J. Skulimowski, Janusz Kacprzyk. Berlin : Springer, 2016, s. 243-257, bibliogr. 32 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 416 2194-5357)

zbiory przybliżone ; k-NN ; brakująca wartość

rough sets ; k-NN ; missing value

2/8
Nr opisu: 0000106346
New rough-neuro-fuzzy approach for regression task in incomplete data.
[Aut.]: Krzysztof Simiński.
W: Beyond databases, architectures and structures. Advanced technologies for data mining and knowledge discovery. 12th International conference, BDAS 2016, Ustroń, Poland, May 31 - June 3, 2016. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. [B.m.] : Springer, 2016, s. 146-156, bibliogr. 24 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 613 1865-0929)

dane niekompletne ; brakująca wartość ; system neuronowo-rozmyty

incomplete data ; missing value ; neuro-fuzzy system ; rough fuzzy clustering

3/8
Nr opisu: 0000101377
Multi-class nearest neighbour classifier for incomplete data handling.
[Aut.]: B. A. Nowak, R. K. Nowicki, Marcin Woźniak, C. Napoli.
W: Artificial intelligence and soft computing. 14th International Conference, ICAISC 2015, Zakopane, Poland, June 14-18, 2015. Proceedings. Pt. 1. Eds.: Leszek Rutkowski, Marcin Korytkowski, Rafal Scherer, Ryszard Tadeusiewicz, Lotfi A. Zadeh, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2015, s. 469-480, bibliogr. 51 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9119 0302-9743)

najbliższe sąsiedztwo ; brakująca wartość ; zbiory przybliżone

nearest neighbour ; missing value ; rough sets

4/8
Nr opisu: 0000098672   
Rough subspace neuro-fuzzy system.
[Aut.]: Krzysztof Simiński.
-Fuzzy Sets Syst. 2015 vol. 269, s. 30-46, bibliogr. 68 poz.. Impact Factor 2.098. Punktacja MNiSW 40.000

brakująca wartość ; dane niekompletne ; analiza podprzestrzeni ; system neuronowo-rozmyty

missing value ; incomplete data ; subspace analysis ; neuro-fuzzy system ; rough fuzzy approach

5/8
Nr opisu: 0000099213   
Comparison of algorithms for clustering incomplete data.
[Aut.]: A. Matyja, Krzysztof Simiński.
-Found. Comput. Decis. Sci. 2014 vol. 39 no. 2, s. 107-127, bibliogr. 27 poz.. Punktacja MNiSW 15.000

grupowanie ; dane niekompletne ; brakująca wartość ; marginalizacja ; przypisywanie ; IFCM ; OCS ; NPS ; NCS

clustering ; incomplete data ; missing value ; marginalisation ; imputation ; IFCM ; OCS ; NPS ; NCS

6/8
Nr opisu: 0000095585   
Rough κ nearest neighbours for classification in the case of missing input data.
[Aut.]: R. Nowicki, B. Nowak, Marcin Woźniak.
W: Proceedings of the 9th International Conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems, Limassol, Cyprus, November 6-8, 2014. Ed.: G. A. Papadopoulos. [B.m.] : [b.w.], 2014, s. 196-207, bibliogr. 29 poz.

zbiory przybliżone ; k-NN ; brakująca wartość

rough sets ; k-NN ; missing value

7/8
Nr opisu: 0000083084   
Clustering with missing values.
[Aut.]: Krzysztof Simiński.
-Fund. Informat. 2013 vol. 123 nr 3, s. 331-350, bibliogr. 29 poz.. Impact Factor 0.479. Punktacja MNiSW 20.000

brakująca wartość ; grupowanie

missing value ; clustering

8/8
Nr opisu: 0000077615   
Neuro-rough-fuzzy approach for regression modelling from missing data.
[Aut.]: Krzysztof Simiński.
-Int. J. Appl. Math. Comput. Sci. 2012 vol. 22 no. 2, s. 461-476, bibliogr. 38 poz.. Impact Factor 1.008. Punktacja MNiSW 20.000

system neuronowo-rozmyty ; ANNBFIS ; brakująca wartość ; marginalizacja ; przypisywanie ; zbiór rozmyto-przybliżony ; grupowanie

neuro-fuzzy system ; ANNBFIS ; missing value ; marginalisation ; imputation ; rough fuzzy set ; clustering

stosując format:
Nowe wyszukiwanie