Wynik wyszukiwania
Zapytanie: ANN
Liczba odnalezionych rekordów: 14



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/14
Nr opisu: 0000128225
Comparison of atrial fibrillation detection performance using decision trees, SVM and artificial neural network.
[Aut.]: Szymon Sieciński, Paweł Kostka, Ewaryst Tkacz.
W: Information Technology and Systems. Proceedings on ICITS 2019, Quito, Ecuador, 6-8 February 2019. Eds.: Alvaro Rocha, Carlos Ferras, Manolo Paredes. Cham : Springer, 2019, s. 693-701, bibliogr. 27 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 918 2194-5357)

migotanie przedsionków ; klasyfikacja ; SVM ; drzewo klasyfikacyjne ; ANN

atrial fibrillation ; classification ; SVM ; classification tree ; ANN

2/14
Nr opisu: 0000119558
Fault detection of railway point machine using diagnostic models.
[Aut.]: Marek Fidali, Paweł* Wojciechowski, A. Pełka.
W: Advances in technical diagnostics. Proceedings of the 6th International Congress on Technical Diagnostic, ICDT2016, 12-16 September 2016, Gliwice, Poland. Eds. Anna Timofiejczuk, Bogusław Edward Łazarz, Fakher Chaari, Rafał Burdzik. Cham : Springer International Publishing, 2018, s. 275-285, bibliogr. 8 poz. (Applied Condition Monitoring ; vol. 10 2363-698X)

diagnostyka ; droga kolejowa ; napęd zwrotnicowy ; model ; ANN ; ARX

diagnostics ; railway ; switch drive ; model ; ANN ; ARX

3/14
Nr opisu: 0000125431   
Genetic selection of training sets for (not only) artificial neural networks.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Michał Myller, Szymon Piechaczek, Krzysztof Hrynczenko, Michał Kawulok.
W: Beyond databases, architectures and structures. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018, s. 194-206, bibliogr. 28 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 928 1865-0929)

ANN ; algorytm genetyczny ; klasyfikacja ; dobór zbioru treningowego

ANN ; genetic algorithm ; classification ; training set selection

4/14
Nr opisu: 0000108232
Fault detection of railway switch drive using diagnostic models.
[Aut.]: Marek Fidali, Paweł* Wojciechowski, A. Pełka.
W: 6th ICTD, 5th CMMNO Gliwice 2016. 6th International Congress on Technical Diagnostic 2016, 5th International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations 2016, Gliwice, 12-16 September 2016. Abstracts. Gliwice : Publishing Institute of Fundamentals of Machinery Design Silesian University of Technology, 2016, s. 88

diagnostyka ; droga kolejowa ; napęd zwrotnicowy ; model ; ANN ; ARX

diagnostics ; railway ; switch drive ; model ; ANN ; ARX

5/14
Nr opisu: 0000110656   
Using the artificial neural network to control the steam turbine heating process.
[Aut.]: Grzegorz Nowak, Andrzej Rusin.
-Appl. Therm. Eng. 2016 vol. 108, s. 204-210, bibliogr. 14 poz.. Impact Factor 3.356. Punktacja MNiSW 40.000

ANN ; turbina parowa ; optymalizacja ; rozruch

ANN ; steam turbine ; optimization ; start-up

6/14
Nr opisu: 0000096147
Feature evaluation by filter, wrapper, and embedded approaches.
[Aut.]: Urszula Stańczyk.
W: Feature selection for data and pattern recognition. Eds. Urszula Stańczyk, Lakhmi C. Jain. Heidelberg : Springer, 2015, s. 29-44, bibliogr. 43 poz. (Studies in Computational Intelligence ; vol. 584 1860-949X)

ocena cechy ; filtr ; powłoka ; DRSA ; ANN ; stylometria ; atrybucja autorska ; mechanizm wbudowany

feature evaluation ; filter ; wrapper ; DRSA ; ANN ; stylometry ; authorship attribution ; embedded solution

7/14
Nr opisu: 0000096149
Weighting of features by sequential selection.
[Aut.]: Urszula Stańczyk.
W: Feature selection for data and pattern recognition. Eds. Urszula Stańczyk, Lakhmi C. Jain. Heidelberg : Springer, 2015, s. 71-90, bibliogr. 42 poz. (Studies in Computational Intelligence ; vol. 584 1860-949X)

ważenie ; DRSA ; ANN ; stylometria ; atrybucja autorska ; ranking cech ; wybór sekwencyjny

weighting ; DRSA ; ANN ; stylometry ; authorship attribution ; ranking of features ; sequential selection ; forward selection ; backward selection

8/14
Nr opisu: 0000093211
Attribute ranking driven filtering of decision rules.
[Aut.]: Urszula Stańczyk.
W: Rough sets and intelligent systems paradigms. RSEISP 2014. Second International Conference held as part of JRS 2014, Granada and Madrid, Spain, July 9-13, 2014. Proceedings. Eds. Eds. Marzena Kryszkiewicz, Chris Cornelis, Davide Ciucci, Jesus Medina-Moreno, Hiroshi Motoda, Zbigniew W. Raś. Cham : Springer, 2014, s. 217-224, bibliogr. 14 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 8537 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

algorytm decyzyjny ; reguły decyzyjne ; DRSA ; selekcja cech ; rangowanie ; ANN ; stylometria

decision algorithm ; decision rules ; DRSA ; feature selection ; ranking ; ANN ; stylometry

9/14
Nr opisu: 0000085034   
Decision rule length as a basis for evaluation of attribute relevance.
[Aut.]: Urszula Stańczyk.
-J. Intell. Fuzzy Syst. 2013 vol. 24 iss. 3, s. 429-445, bibliogr. 32 poz.. Impact Factor 0.936. Punktacja MNiSW 25.000

ANN ; trafność atrybutu ; atrybucja autorska ; stylometria komputerowa ; reguły decyzyjne ; DRSA ; wybór cech ; teoria zbiorów przybliżonych

ANN ; attribute relevance ; authorship attribution ; computational stylistics ; decision rules ; DRSA ; feature selection ; rough set theory ; rule length

10/14
Nr opisu: 0000087535
Relative reduct-based estimation of relevance for stylometric features.
[Aut.]: Urszula Stańczyk.
W: Advances in databases and information systems. ADBIS 2013. 17th East European Conference, Genoa, Italy, September 1-4, 2013. Proceedings. Eds: B. Catania, G. Guerrini, J. Pokorny. Berlin : Springer, 2013, s. 135-147, bibliogr. 4 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 8133 0302-9743)

DRSA ; redukt relatywny ; cecha charakterystyczna ; miara trafności ; algorytm decyzyjny ; ANN ; stylometria

DRSA ; relative reduct ; characteristic feature ; relevance measure ; decision algorithm ; ANN ; stylometry

11/14
Nr opisu: 0000071608   
Application of DRSA-ANN classifier in computational stylistics.
[Aut.]: Urszula Stańczyk.
W: Foundations of intelligent systems. 19th International symposium. ISMIS 2011, Warsaw, Poland, June 28-30, 2011. Proceedings. Eds: M. Kryszkiewicz [et al.]. Berlin : Springer, 2011, s. 695-704, bibliogr. 13 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6804 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

klasyfikator ; DRSA ; ANN ; stylometria komputerowa ; cecha charakterystyczna ; redukt relatywny ; atrybucja autorska

classifier ; DRSA ; ANN ; computational stylistics ; characteristic feature ; relative reduct ; authorship attribution

12/14
Nr opisu: 0000071592   
On performance of DRSA-ANN classifier.
[Aut.]: Urszula Stańczyk.
W: Hybrid artificial intelligent systems. HAIS 2011. 6th International conference, Wrocław, Poland, May 23-25, 2011. Proceedings. Pt 2. Eds: E. Corchado, M. Kurzyński, M. Woźniak. Berlin : Springer, 2011, s. 172-179, bibliogr. 10 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6679 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

DRSA ; ANN ; klasyfikator ; selekcja cech ; stylometria

DRSA ; ANN ; classifier ; feature selection ; stylometry

13/14
Nr opisu: 0000016945
Design knowledge representation using belief networks.
[Aut.]: Andrzej* Mazurek.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2005. [Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence AI-METH 2005 and the Workshop on Knowledge Acquisition in Mechanical Engineering, Gliwice, Poland, 16-18 November 2005]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2005, s. 79-80, bibliogr. 6 poz.

modelowanie heurystyczne ; układ dynamiczny ; ANN ; SVM ; CBR

heuristic modelling ; dynamic system ; ANN ; SVM ; CBR ; KDD ; FNN ; uncertain representation

14/14
Nr opisu: 0000009997   
Biometrical identification on the ground of the eye movement, executed by means of the artificial neural network.
[Aut.]: Robert Brzeski, Józef** Ober.
-J. Med. Informat. Technol. 2004 vol. 7, s. KB47-KB54, bibliogr. 4 poz.

sztuczna sieć neuronowa ; ANN ; identyfikacja biometryczna ; symulacja wizualna ; rozpoznanie ; warstwa ; neuron ; ruch oczu

artificial neural network ; ANN ; biometric identification ; visual simulation ; recognition ; layer ; neuron ; eye movements

stosując format:
Nowe wyszukiwanie