Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
TIME SERIES
Liczba odnalezionych rekordów:
44
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/44
Nr opisu:
0000117891
The TUBE algorithm: discovering trends in time series for the early detection of fuel leaks from underground storage tanks.
[Aut.]: Marcin
Gorawski
, Anna
Gorawska
, Krzysztof
Pasterak
.
-
Expert Syst. Appl.
2017 vol. 90
, s. 356-373, bibliogr. 57 poz..
Impact Factor
3.768.
Punktacja MNiSW
35.000
wykrywanie wycieków
;
wykrywanie trendów
;
wykrywanie anomalii
;
szereg czasowy
;
jakość danych
;
stacja paliw
leak detection
;
trend detection
;
anomaly detection
;
time series
;
quality of data
;
petrol station
2/44
Nr opisu:
0000105936
A predictable chaos.
[Aut.]: Marek*
Berezowski
.
W:
9th CHAOS 2016
. Chaotic modeling and simulation. International conference, London, U.K., 23-26 May 2016. Book of abstracts. [B.m.] : [b.w.], 2016
, s. 14-15, bibliogr. 4 poz.
chaos
;
szereg czasowy
;
reaktor chemiczny
;
nieciągłość
;
diagram Feigenbauma
chaos
;
time series
;
chemical reactor
;
intermittency
;
Feigenbaum diagram
3/44
Nr opisu:
0000108193
A random time-series decomposition and its applications in time-series identification.
[Aut.]: Jarosław
Figwer
.
W:
2016 21st International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics
. MMAR 2016, Międzyzdroje, Poland, 29 August-1 September 2016. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2016
, s. 206-211, bibliogr. 25 poz.
szereg czasowy
;
optymalizacja
;
błąd wyszukiwania
time series
;
optimization
;
search problem
;
autoregressive moving average processes
4/44
Nr opisu:
0000106627
Analysis of human motion data using recurrence plots and recurrence quantification measures.
[Aut.]: Henryk
Josiński
, Agnieszka
Michalczuk
, R.
Mucha
, Adam
Świtoński
, Agnieszka
Szczęsna
, Konrad**
Wojciechowski
.
W:
Intelligent information and database systems
. 8th Asian Conference, ACIIDS 2016, Da Nang, Vietnam, March 14-16, 2016. Proceedings. Pt. 2. Eds. Ngoc Thanh Nguyen, Bogdan Trawiński, Hamido Fujita, Tzung-Pei Hong. Cham : Springer, 2016
, s. 397-406, bibliogr. 17 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 9622 0302-9743)
obraz powrotu
;
analiza ilościowa sygnałów powracających
;
szereg czasowy
;
analiza ruchu człowieka
recurrence plot
;
recurrence quantification analysis
;
time series
;
human motion analysis
5/44
Nr opisu:
0000106518
Data intensive vs sliding window outlier detection in the stream data - an experimental approach.
[Aut.]: Mateusz*
Kalisch
, Marcin
Michalak
, Marek
Sikora
, Ł.
Wróbel
, Piotr
Przystałka
.
W:
Artificial intelligence and soft computing
. 15th International Conference, ICAISC 2016, Zakopane, Poland, June 12-16, 2016. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Leszek Rutkowski, Marcin Korytkowski, Rafał Scherer, Ryszard Tadeusiewicz, Lotfi A. Zadeh, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2016
, s. 73-87, bibliogr. 55 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 9693 0302-9743)
wykrywanie próbek odstających
;
analiza danych
;
klasyfikacja
;
szereg czasowy
outlier detection
;
data analysis
;
classification
;
time series
6/44
Nr opisu:
0000113540
Identification of stable elementary bilinear time-series model.
[Aut.]: Łukasz
Maliński
.
-
Arch. Control Sci.
2016 vol. 26 no. 4
, s. 577-595, bibliogr. 40 poz..
Impact Factor
0.705.
Punktacja MNiSW
15.000
model dwuliniowy
;
szereg czasowy
;
identyfikacja
bilinear model
;
time series
;
identification
7/44
Nr opisu:
0000106339
Influence of outliers introduction on predictive models quality.
[Aut.]: Mateusz*
Kalisch
, Marcin
Michalak
, Marek
Sikora
, Ł.
Wróbel
, Piotr
Przystałka
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. Advanced technologies for data mining and knowledge discovery. 12th International conference, BDAS 2016, Ustroń, Poland, May 31 - June 3, 2016. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. [B.m.] : Springer, 2016
, s. 79-93, bibliogr. 28 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 613 1865-0929)
analiza danych
;
klasyfikacja
;
szereg czasowy
;
wykrywanie próbek odstających
data analysis
;
classification
;
time series
;
outlier detection
8/44
Nr opisu:
0000110470
Outlier detection and elimination in stream data - an experimental approach.
[Aut.]: Mateusz*
Kalisch
, Marcin
Michalak
, Piotr
Przystałka
, Marek
Sikora
, Łukasz
Wróbel
.
W:
Rough sets
. International joint conference, IJCRS 2016, Santiago de Chile, Chile, October 7-11, 2016. Proceedings. Eds. Victor Flores, Fernando Gomide, Andrzej Janusz, Claudio Meneses, Duoqian Miao, Georg Peters, Dominik Ślęzak, Guoyin Wang, Richard Weber, Yiyu Yao. Cham : Springer International Publishing, 2016
, s. 416-426, bibliogr. 35 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 9920
Lecture Notes in Artificial Intelligence
; 0302-9743)
wykrywanie próbek odstających
;
analiza danych
;
klasyfikacja
;
szereg czasowy
outlier detection
;
data analysis
;
classification
;
time series
9/44
Nr opisu:
0000107552
Predictability of a system with transitional chaos.
[Aut.]: Marek*
Berezowski
.
-
Chaotic Model. Simul.
2016 no. 1
, s. 43-50, bibliogr. 12 poz.
chaos
;
reaktor chemiczny
;
oscylacja
;
szeregi czasowe
;
czas Lapunova
chaos
;
chemical reactor
;
oscillation
;
time series
;
Lyapunov time
10/44
Nr opisu:
0000108008
Predykcja natężenia ruchu na sąsiednich skrzyżowaniach z użyciem sieci neuronowych.
[Aut.]: Teresa
Pamuła
.
-
Pr. Nauk. PWarsz., Transp.
2016 z. 113
, s. 369-379, bibliogr. 10 poz..
Punktacja MNiSW
7.000
predykcja natężenia ruchu
;
sieć neuronowa
;
szeregi czasowe
traffic flow prediction
;
neural network
;
time series
11/44
Nr opisu:
0000109886
Recurrence plots and recurrence quantification analysis of human motion data.
[Aut.]: Henryk
Josiński
, Agnieszka
Michalczuk
, Adam
Świtoński
, Agnieszka
Szczęsna
, Konrad**
Wojciechowski
.
W:
International conference of numerical analysis and applied mathematics 2015
. ICNAAM 2015, Rhodes, Greece, 22-28 September 2015. Ed. Theodore Simos, Charalambos Tsitouras. Melville : AIP Publishing, 2016
, s. 180014-1 - 180014-4, bibliogr. 10 poz. (
AIP Conference Proceedings
; vol. 1738 0094-243X)
analiza ruchu człowieka
;
obraz powrotu
;
analiza ilościowa sygnałów powracających
;
szereg czasowy
human motion analysis
;
recurrence plot
;
recurrence quantification analysis
;
time series
12/44
Nr opisu:
0000104509
Mining Data from Coal Mines: IJCRS'15 Data Challenge.
[Aut.]: A.
Janusz
, Marek
Sikora
, Ł.
Wróbel
, S.
Stawicki
, M.
Grzegorowski
, P.
Wojtas
, D.
Ślęzak
.
W:
Rough sets, fuzzy sets, data mining and granular computing
. 15th International conference, RSFDGrC 2015, Tianjin, China, November 20-23, 2015. Proceedings. Eds. Yiyu Yao, Qinghua Hu, Hong Yu, Jerzy W. Grzymala-Busse. Berlin : Springer, 2015
, s. 429-438, bibliogr. 12 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 9437
Lecture Notes in Artificial Intelligence
; 0302-9743)
konkursy analizy danych
;
szereg czasowy
;
ekstrakcja cech
;
dane o wysokim wymiarze
data mining competitions
;
time series
;
feature extraction
;
high dimensional data
;
attribute engineering
13/44
Nr opisu:
0000100471
Predykcja natężenia ruchu na skrzyżowaniu z wykorzystaniem metody różnicowania i sieci neuronowej.
[Aut.]: Teresa
Pamuła
.
-
Logistyka
2015 nr 3
, dysk optyczny (CD-ROM) s. 3721-3727, bibliogr.
dod.: Logistyka - nauka. Artykuły recenzowane [Dokument elektroniczny], CD-ROM nr 1
natężenie ruchu drogowego
;
predykcja
;
sieć neuronowa
;
szeregi czasowe
intensity of road traffic
;
prediction
;
neural network
;
time series
14/44
Nr opisu:
0000100418
Time series pattern recognition with an immune algorithm.
[Aut.]: Iwona
Paprocka
, Wojciech
Kempa
, Cezary
Grabowik
, Krzysztof
Kalinowski
.
W:
The Third International Conference on Modern Manufacturing Technologies in Industrial Engineering
. ModTech 2015, Mamaia, Romania, June 17-20, 2015. Book of abstracts. Red. C. Carausu. Iasi : ModTech Publishing House, 2015
, s. 157, bibliogr. 3 poz. ( 2286-4369)
szereg czasowy
;
algorytm odpornościowy
;
rozpoznawanie wzorców
;
elementy wrażliwe na uszkodzenia
time series
;
immune algorithm
;
pattern recognition
;
damage-sensitive features
;
noisy chaotic data
15/44
Nr opisu:
0000091155
Adaptacyjne modele wygładzania wykładniczego jako instrumenty prognozowania krótkoterminowego zjawisk ilościowych.
[Aut.]: Stanisław
Krawiec
.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2014, 332 s., bibliogr. 49 poz.
szereg czasowy
;
model prognostyczny
;
wygładzanie wykładnicze
;
prognozowanie krótkoterminowe
;
model adaptacyjny
time series
;
prediction model
;
exponential smoothing
;
short-term forecasting
;
adaptive model
16/44
Nr opisu:
0000088920
Indivertible elementary bilinear time-series models for data encryption.
[Aut.]: Łukasz
Maliński
.
W:
Advances in systems science
. Proceedings of the International Conference on Systems Science 2013. ICSS 2013. Eds.: J.Swiątek, A. Grzech, J. Świątek, J. Tomczak. Berlin : Springer, 2014
, s. 757-763, bibliogr. 13 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 240 2194-5357)
model dwuliniowy
;
model nieodwracalny
;
szyfrowanie danych
;
ciąg czasowy
bilinear model
;
indivertible model
;
data encryption
;
time series
17/44
Nr opisu:
0000094767
Zależności funkcyjne odkrywane w bazach danych.
[Aut.]: Dominik
Wachla
.
W:
Metodyka heurystycznego modelowania obiektów i procesów dynamicznych w diagnostyce i sterowaniu
. Red.: Wojciech Moczulski, Krzysztof Ciupke. Radom : Wydaw. Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacji - PIB, 2014
, s. 39-60, bibliogr. 49 poz. (
Biblioteka Problemów Eksploatacji
; )
baza danych
;
zależność funkcyjna
;
model autoregresji
;
szereg czasowy
;
selekcja cech
database
;
functional dependence
;
autoregressive model
;
time series
;
feature selection
18/44
Nr opisu:
0000088565
Analiza statystyk stron internetowych Politechniki Śląskiej metodami fraktalnymi.
[Aut.]: Anna
Mularczyk
, Iwona
Zdonek
.
-
Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz.
2013 z. 64
, s. 189-201, bibliogr. 26 poz..
Punktacja MNiSW
11.000
strona internetowa
;
metoda przeskalowanych zakresów
;
szereg czasowy
;
analiza fraktalna
;
Politechnika Śląska
website
;
method of rescaled range
;
time series
;
fractal analysis
;
Silesian University of Technology
19/44
Nr opisu:
0000086801
Crisis phenomenon in a chemical reactor with recycle.
[Aut.]: Marek*
Berezowski
.
-
Chem. Eng. Sci.
2013 vol. 101
, s. 451-453, bibliogr. 13 poz..
Impact Factor
2.613.
Punktacja MNiSW
35.000
reaktor chemiczny
;
dynamika nieliniowa
;
kryzysowy chaos
;
recyrkulacja
;
szereg czasowy
;
widmo amplitudowe
chemical reactor
;
nonlinear dynamics
;
crisis chaos
;
recycle
;
time series
;
amplitude spectrum
20/44
Nr opisu:
0000091718
Identyfikacja parametrów biliniowych modeli ciągów czasowych w pełnym zakresie ich stabilności. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Łukasz
Maliński
.
Gliwice, 2013, 127 s., bibliogr.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: dr hab. inż. Ewa** Bielińska
identyfikacja
;
model biliniowy
;
ciąg czasowy
;
algorytm memetyczny
identification
;
bilinear model
;
time series
;
memetic algorithm
21/44
Nr opisu:
0000088574
Short-term traffic flow forecasting method based on the data from video detectors using a neural network.
[Aut.]: Teresa
Pamuła
.
W:
Activities of transport telematics
. 13th International Conference on Transport Systems Telematics. TST 2013, Katowice-Ustroń, Poland, October 23-26, 2013. Selected papers. Ed. Jerzy Mikulski. Berlin : Springer, 2013
, s. 147-154, bibliogr. 11 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 395 1865-0929)
predykcja natężenia ruchu
;
sieć neuronowa
;
szereg czasowy
traffic flow prediction
;
neural network
;
time series
22/44
Nr opisu:
0000093378
Short-term traffic flow forecasting method based on the data from video detectors using a neural network.
[Aut.]: Teresa
Pamuła
.
W:
Transport systems telematics
. TST'13. 13th International conference, Katowice - Ustroń, October 23-26, 2013. Conference proceedings. Silesian University of Technology. Faculty of Transport, Polish Academy of Science. Committee of Transport, Polish Association of Transport Telematics. Katowice : Chair of Automatic Control in Transport. Faculty of Transport. Silesian University of Technology, 2013
, s. 83
predykcja natężenia ruchu
;
szereg czasowy
;
sieć neuronowa
traffic flow prediction
;
time series
;
neural network
23/44
Nr opisu:
0000099422
Time series of fuzzy sets in classification of electrocardiographic signals.
[Aut.]: Jacek
Łęski
, Norbert*
Henzel
.
W:
Proceedings of the 8th International Conference on Computer Recognition Systems CORES 2013
. Eds. Robert Burduk, Konrad Jackowski, Marek Kurzynski, Michał Wozniak, Andrzej Zolnierek. Cham : Springer, 2013
, s. 541-550, bibliogr. 9 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 226 2194-5357)
klasyfikacja sygnałów biomedycznych
;
zbiór rozmyty
;
szereg czasowy
biomedical signal classification
;
fuzzy set
;
time series
24/44
Nr opisu:
0000091692
Wprowadzenie do metod prognozowania opartych na szeregach czasowych.
[Aut.]: Maciej
Wolny
.
W:
Prognozowanie i racjonalizacja kosztów w przedsiębiorstwie
. Red. Adam Sojda. Warszawa : Difin, 2013
, s. 34-52
szereg czasowy
;
prognozowanie
;
koszty przedsiębiorstwa
time series
;
prediction
;
company costs
25/44
Nr opisu:
0000089414
Wykorzystanie metody szeregów dynamicznych w analizie retrospektywnej stanu bezpieczeństwa pracy w górnictwie węgla kamiennego w Polsce w latach 2008-2012.
[Aut.]: Paulina*
Sikora-Drabik
.
W:
Moderni matematicke metody v inzenyrstvi - cesko-polsky seminar (3mi)
. Sbornik z 22. seminare, Horni Lomna, 3.6.-5.6. 2013. [Dokument elektroniczny]. Jednota ceskych matematiku a fyziku. Pobocka Ostrava, Katedra matematiky a deskriptivni geometrie VSB - TU Ostrava. Ostrava : VSB - Technicka univerzita Ostrava, 2013
, dysk optyczny (CD-ROM) s. 148-153, bibliogr. 5 poz.
szereg czasowy
;
analiza dynamiczna
;
bhp
;
górnictwo węgla kamiennego
;
bezpieczeństwo pracy w górnictwie
time series
;
dynamic analysis
;
occupational health and safety
;
hard coal mining
;
occupational safety in mining
26/44
Nr opisu:
0000074041
Traffic flow analysis based on the real data using neural networks.
[Aut.]: Teresa
Pamuła
.
W:
Telematics in the transport environment
. 12th International Conference on Transport Systems Telematics. TST 2012, Katowice-Ustroń, Poland, October 10-13, 2012. Selected papers. Ed. Jerzy Mikulski. Berlin : Springer, 2012
, s. 364-371, bibliogr. 13 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 329 1865-0929)
analiza przepływu ruchu
;
klasyfikacja przepływu ruchu
;
prognoza
;
szereg czasowy
;
sieć neuronowa
traffic flow analysis
;
traffic flow classification
;
prediction
;
time series
;
neural network
27/44
Nr opisu:
0000081050
An identification of indivertible elementary bilinear time-series models.
[Aut.]: Łukasz
Maliński
.
-
Pr. Nauk. PŚl., Elektr.
2011 R. 57 z. 3 (219)
, s. 7-15, bibliogr. 11 poz..
Punktacja MNiSW
4.000
identyfikacja
;
model dwuliniowy
;
model nieodwracalny
;
ciąg czasowy
identification
;
bilinear model
;
indivertible model
;
time series
28/44
Nr opisu:
0000050833
Adaptive kernel algorithms for time series prediction.
[Aut.]: Marcin
Michalak
.
-
Stud. Informat.
2009 vol. 30 nr 3A
, s. 25-35, bibliogr. 34 poz.
predykcja
;
szereg czasowy
;
estymator jądrowy
;
regresja nieparametryczna
;
Maszyna Wektorów Nośnych
;
SVM
prediction
;
time series
;
kernel estimator
;
non-parametric regression
;
Support Vector Machine
;
SVM
29/44
Nr opisu:
0000051968
Coefficients of traffic density fluctuations on the urban roads network.
[Aut.]: Anna
Olma
.
-
ACEE Archit. Civ. Eng. Environ.
2009 vol. 2 no. 3
, s. 69-76, bibliogr. 8 poz.
sieć miejska
;
natężenie ruchu drogowego
;
dzienny współczynnik zmienności ruchu
;
sezonowy współczynnik zmienności ruchu
;
tygodniowy współczynnik zmienności ruchu
;
szereg czasowy
urban network
;
intensity of road traffic
;
daily traffic fluctuations coefficient
;
seasonal traffic fluctuations coefficient
;
weekly traffic fluctuations coefficient
;
time series
30/44
Nr opisu:
0000050553
Estymacja funkcji regresji w predykcji szeregów czasowych. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Marcin
Michalak
.
Gliwice, 2009, 148 k., bibliogr. 112 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: prof. dr hab. inż. Katarzyna Stąpor
estymacja parametrów
;
analiza regresji
;
predykcja
;
szereg czasowy
;
teoria prognozowania
;
analiza danych
parameter estimation
;
regression analysis
;
prediction
;
time series
;
prediction theory
;
data analysis
31/44
Nr opisu:
0000040335
Estymacja jądrowa w predykcji szeregów czasowych.
[Aut.]: Marcin
Michalak
, Katarzyna
Stąpor
.
-
Stud. Informat.
2008 vol. 29 nr 3A
, s. 71-90, bibliogr. 25 poz.
analiza danych
;
funkcja regresji
;
estymacja nieparametryczna
;
estymator jądrowy
;
szereg czasowy
;
predykcja szeregów czasowych
;
predykcja jądrowa
data analysis
;
regression function
;
nonparametric estimation
;
kernel estimator
;
time series
;
time series prediction
;
kernel prediction
32/44
Nr opisu:
0000039137
Financial time series prediction with support vector machines.
[Aut.]: Katarzyna
Stąpor
, Michał*
Piekarek
.
W:
Recent developments in artificial intelligence methods
. AI-METH 2007. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. Gliwice : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2007
, s. 205-213, bibliogr. 8 poz.
Toż na CD-ROM
szereg czasowy
;
algorytm
;
Maszyna Wektorów Nośnych
;
predykcja
;
regresja
time series
;
algorithm
;
Support Vector Machine
;
prediction
;
regression
33/44
Nr opisu:
0000027928
Prognozowanie ciągów czasowych.
[Aut.]: Ewa**
Bielińska
.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2007, 164 s., bibliogr. 94 poz.
ciąg czasowy
;
model ciągu czasowego
;
prognozowanie
;
estymacja parametrów
;
wygładzanie
time series
;
time-series model
;
forecasting
;
parameter estimation
;
smoothing
34/44
Nr opisu:
0000022342
Klasteryzacja szeregów czasowych na przykładzie pomiarów zużycia mediów.
[Aut.]: Marcin
Gorawski
, D.
Kowalski
.
W:
Bazy danych
. Struktury, algorytmy, metody. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i eksploracja danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego [i in.]. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2006
, s. 419-427, bibliogr. 12 poz.
klasteryzacja
;
szereg czasowy
;
media
;
zużycie energii
;
zużycie wody
clustering
;
time series
;
media
;
energy consumption
;
water consumption
35/44
Nr opisu:
0000029229
Prognoza oraz symulacja zjawisk cyklicznych z zastosowaniem metody wielomianów trygonometrycznych.
[Aut.]: R.
Piszczek
, Ewa*
Tkocz-Piszczek
.
W:
Systemy wspomagania w zarządzaniu środowiskiem
. III Międzynarodowa konferencja naukowa, Demianowska Dolina, Słowacja, [6-8 września] 2006. Warszawa : Instytut Organizacji i Zarządzania w Przemyśle "ORGMASZ", 2006
, s. 108 (
Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstwa
; R. 57, nr 7 0860-6846)
Pełny tekst na CD
test Schustera
;
metody numeryczne
;
wielomiany trygonometryczne
;
szeregi czasowe
;
usługi
;
sprzedaż
;
prognozowanie
Schuster's test
;
numerical methods
;
trigonometric polynomial
;
time series
;
service
;
selling
;
forecasting
36/44
Nr opisu:
0000019130
Prognoza sprzedaży produkcji odlewniczej oparta na dekompozycji szeregu czasowego.
[Aut.]: Jan**
Szymszal
, Franciszek**
Binczyk
, Jarosław
Piątkowski
, Grzegorz**
Pucka
.
-
Arch. Odlew.
2006 R. 6 nr 18/1
, s. 33-38, bibliogr. 3 poz.
metodologia prognozowania
;
szeregi czasowe
;
dezintegracja
;
logistyka
methodology of predicting
;
time series
;
disintegration
;
logistics
37/44
Nr opisu:
0000019129
Prognozowanie szeregu czasowego wykazującego wahania sezonowe metodą regresji z wykorzystaniem zmiennych umownych związanego z zaopatrzeniem zakładu odlewniczego.
[Aut.]: Jan**
Szymszal
, Adam**
Gierek
, Jarosław
Piątkowski
, J.
Kliś
.
-
Arch. Odlew.
2006 R. 6 nr 18/1
, s. 27-32, bibliogr. 2 poz.
metodologia prognozowania
;
szeregi czasowe
methodology of predicting
;
time series
38/44
Nr opisu:
0000032043
Stan ustalony systemu produkcyjnego.
[Aut.]: Ryszard**
Zdanowicz
.
-
Probl. Jakości
2006 nr 4
, s. 32-37, bibliogr. 6 poz.
stan ustalony
;
system produkcyjny
;
szereg czasowy
;
metoda Welch'a
steady state
;
manufacturing system
;
time series
;
Welch's method
39/44
Nr opisu:
0000019131
Wykorzystanie modeli autoregresji do prognozowania szeregu czasowego związanego ze sprzedażą asortymentu hutniczego.
[Aut.]: Jan**
Szymszal
, Jarosław
Piątkowski
, Adam**
Gierek
, Arkadiusz**
Pucka
.
-
Arch. Odlew.
2006 R. 6 nr 18/1
, s. 39-44, bibliogr. 2 poz.
autoregresja
;
logistyka
;
metodologia prognozowania
;
szeregi czasowe
autoregression
;
logistics
;
methodology of predicting
;
time series
40/44
Nr opisu:
0000104898
Badanie właściwości szeregów czasowych średniej metanowości dobowej ścian.
[Aut.]: Henryk**
Badura
.
-
Zesz. Nauk. PŚl., Gór.
2005 z. 270
, s. 191-203, bibliogr. 16 poz.
Zeszyt zawiera materiały z konferencji naukowej "Górnictwo zrównoważonego rozwoju 2005"
prognozowanie metanowości
;
ściana wydobywcza
;
szereg czasowy
methane prediction
;
longwall
;
time series
41/44
Nr opisu:
0000018038
Prognozowanie szeregów czasowych wielkości sprzedaży w zakładzie odlewniczym.
[Aut.]: Jan**
Szymszal
, Grzegorz**
Pucka
, Adam**
Gierek
, Joanna**
Przondziono
.
W:
Optymalizacja systemów produkcyjnych w odlewniach
. V Międzynarodowa konferencja naukowa, Łódź, 5-8 września 2005. Gliwice : Komisja Odlewnictwa PAN, 2005
, s. 325-332, bibliogr. 3 poz. (
Archiwum Odlewnictwa
;
Polska Akademia Nauk. Oddział Katowice. Komisja Odlewnictwa
R. 5, nr 17 1642-5308)
metodologia prognozowania
;
szeregi czasowe
;
logistyka
methodology of predicting
;
time series
;
logistics
42/44
Nr opisu:
0000011152
Application of neural networks for diagnostics of dynamic processes.
[Aut.]: P.
Przystałka
, Wojciech
Moczulski
.
W:
Methods of artificial intelligence
. AI-METH 2004. [Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence and the Workshop on Knowledge Acquisition in Mechanical Engineering, Gliwice, Poland, 17-19 November 2004]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Gliwice : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2004
, s. 111-112, bibliogr. 3 poz.
sztuczna inteligencja
;
sieć neuronowa
;
baza danych
;
szereg czasowy
artificial intelligence
;
neural network
;
database
;
time series
43/44
Nr opisu:
0000083372
Prognozowanie zapotrzebowania na usługi medyczne w kasach chorych.
[Aut.]: Piotr
Czekalski
.
-
Stud. Informat.
2003 vol. 24 nr 3
, s. 77-91, bibliogr. 6 poz.
prognozowanie
;
ochrona zdrowia
;
usługi medyczne
;
szereg czasowy
;
metody statystyczne
;
algorytm aproksymacyjny
forecasting
;
health protection
;
medical services
;
time series
;
statistical methods
;
approximation method
44/44
Nr opisu:
0000086342
Wizualizacja zbiorów danych w systemach monitorowania stanu maszyn.
[Aut.]: Jan
Kaźmierczak
.
W:
Systemy eksploatacji
. VII Krajowe Sympozjum Eksploatacji Urządzeń Technicznych, Porąbka - Kozubnik 1993. Sekcja Podstaw Eksploatacji Komitetu Budowy Maszyn PAN, Międzyresortowe Centrum Naukowe Eksploatacji Majątku Trwałego w Radomiu. Radom : Międzyresortowe Centrum Naukowe Eksploatacji Majątku Trwałego, 1993
, s. 121-134, bibliogr. 7 poz. (
Problemy Eksploatacji
; nr 5 1232-9312)
zbiór danych
;
monitorowanie
;
szereg czasowy
;
wizualizacja
data set
;
monitoring
;
time series
;
visualization
stosując format:
standardowy
pełny z etykietami pól
roboczy
redakcja skr.
redakcja peł.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie