Wynik wyszukiwania
Zapytanie: SOFT COMPUTING OPTIMIZATION
Liczba odnalezionych rekordów: 3



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/3
Nr opisu: 0000118900
Genetic optimization of meta-learning schemes for context-based fault detection.
[Aut.]: Piotr Przystałka, Mateusz* Kalisch, Anna Timofiejczuk.
W: Advances in technical diagnostics. Proceedings of the 6th International Congress on Technical Diagnostic, ICDT2016, 12-16 September 2016, Gliwice, Poland. Eds. Anna Timofiejczuk, Bogusław Edward Łazarz, Fakher Chaari, Rafał Burdzik. Cham : Springer International Publishing, 2018, s. 287-297, bibliogr. 18 poz. (Applied Condition Monitoring ; vol. 10 2363-698X)

wykrywanie uszkodzeń ; wnioskowanie kontekstowe ; meta-learning ; uczenie maszynowe ; optymalizacja obliczeń miękkich ; algorytm genetyczny

fault detection ; context-based reasoning ; meta-learning ; machine learning ; soft computing optimization ; genetic algorithm

2/3
Nr opisu: 0000125498   
Performance optimization of a leak detection scheme for water distribution networks.
[Aut.]: Piotr Przystałka.
[B.m.] : [b.w.], 2018, (plik pdf) s. 1-8, bibliogr. 12 poz.
Referat wygłoszony na: 10th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes. SAFEPROCESS 2018, August 29-31, 2018, Warsaw, Poland. Dostępny w Internecie: http://safeprocess18.uz.zgora.pl/papers/ThDT5.1.pdf [dostęp 3.10.2018]

detekcja uszkodzeń bazująca na modelu ; sieć wodociągowa ; dynamiczna sieć neuronowa ; przybliżona metoda optymalizacji ; algorytm ewolucyjny

model-based fault detection ; water distribution network ; dynamic neural network ; soft computing optimization ; evolutionary algorithm

3/3
Nr opisu: 0000126003   
Performance optimization of a leak detection scheme for water distribution networks.
[Aut.]: Piotr Przystałka.
W: 10th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes. SAFEPROCESS 2018 Warsaw, Poland, 29-31 August 2018. Eds.: Silvio Simani, Krzysztof Patan. Amsterdam : Elsevier, 2018, s. 914-921, bibliogr. 12 poz. (IFAC-PapersOnLine ; vol. 51, iss. 24 2405-8963)

detekcja uszkodzeń bazująca na modelu ; sieć wodociągowa ; dynamiczna sieć neuronowa ; przybliżona metoda optymalizacji ; algorytm ewolucyjny

model-based fault detection ; water distribution network ; dynamic neural network ; soft computing optimization ; evolutionary algorithm

stosując format:
Nowe wyszukiwanie