Wynik wyszukiwania
Zapytanie: SIGNAL CLASSIFICATION
Liczba odnalezionych rekordów: 12



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/12
Nr opisu: 0000102345   
An attempt to optimize the cardiotocographic signal feature set for fetal state assessment.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Robert Czabański, Jacek Łęski.
-J. Med. Imaging Health Informat. 2015 vol. 5 nr 6, s. 1364-1373. Impact Factor 0.877. Punktacja MNiSW 15.000

monitorowanie płodu ; klasyfikacja sygnału ; Maszyna Wektorów Nośnych ; selekcja cech

fetal monitoring ; signal classification ; Support Vector Machine ; feature selection

2/12
Nr opisu: 0000082183
Classification of the fetal monitoring signals using fuzzy scoring system.
[Aut.]: Robert Czabański, Michał Jeżewski, J. Wróbel, J. Jeżewski, K. Horoba.
W: V Latin American Congress on Biomedical Engineering. CLAIB 2011, Habana, Cuba, May 16-21, 2011. Eds: J. F. Mendez. Berlin : Springer, 2013, s. 580-583 (IFMBE Proceedings ; vol. 33 1680-0737)

monitorowanie płodu ; kardiotokografia ; klasyfikacja sygnału ; logika rozmyta ; tętno płodu

fetal monitoring ; cardiotocography ; signal classification ; fuzzy logic ; fetal heart rate

3/12
Nr opisu: 0000088069   
Fetal state assessment using fuzzy analysis of fetal heart rate signals - agreement with the neonatal outcome.
[Aut.]: Robert Czabański, J. Jeżewski, K. Horoba, Michał Jeżewski.
-Biocybern. Biomed. Eng. 2013 vol. 33 nr 3, s. 145-155, bibliogr. 37 poz.. Impact Factor 0.157. Punktacja MNiSW 15.000

monitorowanie płodu ; tętno płodu ; system rozmyty ; klasyfikacja sygnału

fetal monitoring ; fetal heart rate ; fuzzy system ; signal classification

4/12
Nr opisu: 0000082176   
Computerized analysis of fetal heart rate signals as the predictor of neonatal acidemia.
[Aut.]: Robert Czabański, J. Jeżewski, A. Matonia, Michał Jeżewski.
-Expert Syst. Appl. 2012 vol. 39 iss. 15, s. 11846-11860, bibliogr. Impact Factor 1.854. Punktacja MNiSW 35.000

monitorowanie serca płodu ; system rozmyty ; Maszyna Wektorów Nośnych ; klasyfikacja sygnału

fetal heart rate monitoring ; fuzzy system ; Support Vector Machine ; signal classification

5/12
Nr opisu: 0000082175
Two-Step Analysis of the Fetal Heart Rate Signal as a Predictor of Distress.
[Aut.]: Robert Czabański, J. Wróbel, J. Jeżewski, Michał Jeżewski.
W: Intelligent information and database systems. 4th Asian Conference, ACIIDS 2012, Kaohsiung, Taiwan, March 19-21, 2012. Proceedings. Pt 2. Eds: Jeng-Shyang Pan, Shyi-Ming Chen, Ngoc Thanh Nguyen. Berlin : Springer, 2012, s. 431-438, bibliogr. 11 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 7197 0302-9743)

monitorowanie serca płodu ; system rozmyty ; Maszyna Wektorów Nośnych ; klasyfikacja sygnału

fetal heart rate monitoring ; fuzzy system ; Support Vector Machine ; signal classification

6/12
Nr opisu: 0000084827   
An application of fuzzy clustering method to cardiotocographic signals classification.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Jacek Łęski.
W: Man-machine interactions 2. Eds: Tadeusz Czachórski, Stanisław Kozielski, Urszula Stanczyk. Berlin : Springer, 2011, s. 315-322, bibliogr. 12 poz. (Advances in Intelligent and Soft Computing ; vol. 103 1867-5662)

grupowanie rozmyte ; klasyfikacja sygnału ; monitorowanie płodu

fuzzy clustering ; signal classification ; fetal monitoring

7/12
Nr opisu: 0000071649   
Fuzzy prediction of fetal acidemia.
[Aut.]: Robert Czabański, D. Roj, J. Jeżewski, K. Horoba, Michał Jeżewski.
-J. Med. Informat. Technol. 2011 vol. 17, s. 81-87, bibliogr. 12 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

monitorowanie płodu ; tętno płodu ; klasyfikacja sygnału ; system rozmyty

fetal monitoring ; fetal heart rate ; signal classification ; fuzzy system

8/12
Nr opisu: 0000065412   
Evaluation of predictive capabilities of quantitative cardiotocographic signal features.
[Aut.]: Robert Czabański, Michał Jeżewski, D. Roj, Zbigniew* Szaszkowski, T. Kupka, J. Wróbel.
-J. Med. Informat. Technol. 2010 vol. 16, s. 11-17, bibliogr. 9 poz.

monitorowanie płodu ; tętno płodu ; klasyfikacja sygnałów ; analiza ROC

fetal monitoring ; fetal heart rate ; signal classification ; ROC analysis

9/12
Nr opisu: 0000055455   
Fuzzy system for evaluation of fetal heart rate signals using FIGO criteria.
[Aut.]: Robert Czabański, Michał Jeżewski, J. Wróbel, J. Jeżewski, K. Horoba.
-J. Med. Informat. Technol. 2009 vol. 13, s. 189-194, bibliogr. 11 poz.

monitorowanie płodu ; tętno płodu ; klasyfikacja sygnału ; system rozmyty

fetal monitoring ; fetal heart rate ; signal classification ; fuzzy system

10/12
Nr opisu: 0000046339   
The prediction of the low fetal birth weight based on quantitative description of cardiotocographic signals.
[Aut.]: Robert Czabański, Michał Jeżewski, J. Wróbel, T. Kupka, Jacek Łęski, J. Jeżewski.
-J. Med. Informat. Technol. 2008 vol. 12, s. 97-102, bibliogr. 11 poz.

monitorowanie płodu ; kardiotokografia ; klasyfikacja sygnału ; system neuronowo-rozmyty

fetal monitoring ; cardiotocography ; signal classification ; neuro-fuzzy system

11/12
Nr opisu: 0000027927
Teoria sygnałów.
[Aut.]: Marian** Pasko, Janusz Walczak. Wyd. 3.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2007, 242 s., bibliogr.

przetwarzanie sygnałów ; klasyfikacja sygnałów ; analiza częstotliwościowa ; szereg Fouriera ; próbkowanie sygnału ; filtracja sygnałów

signal processing ; signal classification ; frequency analysis ; Fourier series ; signal sampling ; signal filtration

12/12
Nr opisu: 0000016924
Hybrid immune algorithm for feature selection and classification of ECG signals.
[Aut.]: M. Bereta, Tadeusz* Burczyński.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2005. [Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence AI-METH 2005 and the Workshop on Knowledge Acquisition in Mechanical Engineering, Gliwice, Poland, 16-18 November 2005]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2005, s. 17-18, bibliogr. 4 poz.

sztuczny system immunologiczny ; selekcja cech ; sygnał EKG ; klasyfikacja sygnałów

artificial immune system ; feature selection ; ECG signal ; signal classification

stosując format:
Nowe wyszukiwanie