Wynik wyszukiwania
Zapytanie: ROUGH SETS
Liczba odnalezionych rekordów: 21



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/21
Nr opisu: 0000104763
Application of rough sets in k nearest neighbours algorithm for classification of incomplete samples.
[Aut.]: R. K. Nowicki, B. A. Nowak, Marcin Woźniak.
W: Knowledge, information and creativity support systems. Selected papers from KICSS'2014 - 9th International Conference, held in Limassol, Cyprus, on November 6-8, 2014. Eds.: Susumu Kunifuji, George Angelos Papadopoulos, Andrzej M.J. Skulimowski, Janusz Kacprzyk. Berlin : Springer, 2016, s. 243-257, bibliogr. 32 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 416 2194-5357)

zbiory przybliżone ; k-NN ; brakująca wartość

rough sets ; k-NN ; missing value

2/21
Nr opisu: 0000101377
Multi-class nearest neighbour classifier for incomplete data handling.
[Aut.]: B. A. Nowak, R. K. Nowicki, Marcin Woźniak, C. Napoli.
W: Artificial intelligence and soft computing. 14th International Conference, ICAISC 2015, Zakopane, Poland, June 14-18, 2015. Proceedings. Pt. 1. Eds.: Leszek Rutkowski, Marcin Korytkowski, Rafal Scherer, Ryszard Tadeusiewicz, Lotfi A. Zadeh, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2015, s. 469-480, bibliogr. 51 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9119 0302-9743)

najbliższe sąsiedztwo ; brakująca wartość ; zbiory przybliżone

nearest neighbour ; missing value ; rough sets

3/21
Nr opisu: 0000101292   
Application of rough-set methods to binary biclustering. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Magdalena* Lachor.
Gliwice, 2014, 123 s., bibliogr. 102 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: prof. dr hab. inż. Andrzej Polański

biklasteryzacja binarna ; zbiory przybliżone ; algorytm

binary biclustering ; rough sets ; algorithm

4/21
Nr opisu: 0000088348
Comparison of connectionist and rough set based knowledge discovery methods in search for selection in genes implicated in human familial cancer.
[Aut.]: Krzysztof Cyran, Marek Kimmel.
W: Man-machine interactions 3. Eds: Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Stanislaw Kozielski. Berlin : Springer, 2014, s. 163-171, bibliogr. 19 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 242 2194-5357)

uczenie maszynowe ; metoda koneksjonistyczna ; metoda oparta na regułach ; zbiory przybliżone ; sieć neuronowa ; dobór naturalny ; geny raka

machine learning ; connectionist method ; rule-based method ; rough sets ; neural network ; natural selection ; cancer genes

5/21
Nr opisu: 0000095585   
Rough κ nearest neighbours for classification in the case of missing input data.
[Aut.]: R. Nowicki, B. Nowak, Marcin Woźniak.
W: Proceedings of the 9th International Conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems, Limassol, Cyprus, November 6-8, 2014. Ed.: G. A. Papadopoulos. [B.m.] : [b.w.], 2014, s. 196-207, bibliogr. 29 poz.

zbiory przybliżone ; k-NN ; brakująca wartość

rough sets ; k-NN ; missing value

6/21
Nr opisu: 0000113819
HRoBi - the algorithm for hierarchical rough biclustering.
[Aut.]: Marcin Michalak, M. Stawarz.
W: Artificial intelligence and soft computing. ICAISC 2013. 12th International conference, Zakopane, Poland, June 9-13, 2013. Proceedings. Pt. 2. Eds. L. Rutkowski, M. Korytkowski, R. Scherer, R. Tadeusiewicz, L.A. Zadeh, J. M. Zurada. Berlin : Springer, 2013, s. 194-205, bibliogr. 11 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 7895 0302-9743)

biklastering ; zbiory przybliżone ; grupowanie hierarchiczne

biclustering ; rough sets ; hierarchical clustering

7/21
Nr opisu: 0000074052
Rough natural hazards monitoring.
[Aut.]: Marek Sikora, Beata Sikora.
W: Rough sets: selected methods and applications of rough sets in management and engineering. Eds: Georg Peters [et al.]. London : Springer, 2012, s. 163-179 (Advanced Information and Knowledge Processing ; 1610-3947)

zbiory przybliżone ; reguły decyzyjne ; zagrożenie metanowe ; zagrożenie mikrosejsmiczne ; system monitoringu

rough sets ; decision rules ; methane hazard ; microseismic hazard ; monitoring system

8/21
Nr opisu: 0000077331
Rule-based approach to computational stylistics.
[Aut.]: Urszula Stańczyk.
W: Security and intelligent information systems. International Joint Conference. SIIS 2011, Warsaw, Poland, June 13-14, 2011. Revised selected papers. Eds: P. Bouvry [et al.]. Berlin : Springer, 2012, s. 168-179, bibliogr. 13 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 7053 0302-9743)

algorytm decyzyjny ; stylometria komputerowa ; zbiory przybliżone ; DRSA

decision algorithm ; computational stylistics ; rough sets ; DRSA

9/21
Nr opisu: 0000071611   
Geometric and rough set approach to inverse kinematics for arm manipulator.
[Aut.]: Krzysztof Tokarz, Ch. Manger.
-Int. J. Math. Models Methods Appl. Sci. 2011 vol. 5 iss. 1, s. 1-8, bibliogr. 23 poz.

robot ; kinematyka odwrotna ; kinematyka prosta ; zbiory przybliżone ; redukt relatywny ; algorytm decyzyjny

robot ; inverse kinematics ; forward kinematics ; rough sets ; relative reduct ; decision algorithm

10/21
Nr opisu: 0000071478   
Induction and selection of the most interesting Gene Ontology based multiattribute rules for descriptions of gene groups.
[Aut.]: Marek Sikora, Aleksandra Helena Gruca.
-Pattern Recognit. Lett. 2011 vol. 32 iss. 2, s. 258-269, bibliogr. 37 poz.. Impact Factor 1.034

reguły decyzyjne ; pomiary atrakcyjności reguł ; ontologia genowa ; opis grup genów ; zbiory przybliżone

decision rules ; rule interestingness measures ; gene ontology ; gene groups description ; rough sets

11/21
Nr opisu: 0000071600   
Rough numbers and rough regression.
[Aut.]: Marcin Michalak.
W: Rough sets, fuzzy sets, data mining and granular computing. RSFDGrC 2011. 13th International conference, Moscow, Russia, June 25-27, 2011. Proceedings. Eds: S. O. Kuznetsov [et al.]. Berlin : Springer, 2011, s. 68-71, bibliogr. 7 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6743 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

zbiory przybliżone ; liczba przybliżona ; uczenie maszynowe ; regresja nieparametryczna ; regresja przybliżona

rough sets ; rough number ; machine learning ; non-parametric regression ; rough regression

12/21
Nr opisu: 0000058358   
Classical and dominance based rough sets in the search for genes under balancing selection.
[Aut.]: Krzysztof Cyran.
W: Transactions on rough sets XI. Eds: James F. Peters, Andrzej Skowron. Berlin : Springer, 2010, s. 53-65, bibliogr. 47 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 5946 0302-9743)

naturalna selekcja ; zbiory przybliżone ; genetyka ; BLM ; ATM

natural selection ; rough sets ; genetics ; Bloom syndrome ; BLM ; ATM

13/21
Nr opisu: 0000055083
Application of rough sets for optimal route finding in a transport network.
[Aut.]: Paweł* Gnyla, Bartłomiej* Płaczek.
W: Transactions on transport systems telematics and safety. Eds: Jan Piecha, Tomasz Węgrzyn. Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2009, s. 9-16, bibliogr. 11 poz. (Monograph ; [Politechnika Śląska] nr 239)

zbiory przybliżone ; sieć transportowa ; teoria zbiorów przybliżonych

rough sets ; transportation network ; rough set theory

14/21
Nr opisu: 0000055519   
Charakteryzacja grup genów z wykorzystaniem reguł decyzyjnych. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Aleksandra Helena Gruca.
Gliwice, 2009, 161 s., bibliogr. 131 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: dr hab. inż. Andrzej Polański

reguły decyzyjne ; zbiory przybliżone ; ontologia ; gen

decision rules ; rough sets ; ontology ; gene

15/21
Nr opisu: 0000054995
Selection of relevant feature subset of thermovision images.
[Aut.]: Marek Fidali, Krzysztof Ciupke.
W: Recent developments in artificial intelligence methods. AI-METH 2009. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Faculty of Mechanical Engineering. Department of Fundamentals of Machinery Design. Department of Strength of Materials and Computational Mechanics. Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2009, s. 91-102, bibliogr. 34 poz.

selekcja cech ; analiza obrazu ; termowizja ; diagnostyka maszyn ; zbiory przybliżone ; sieć neuronowa

feature selection ; image analysis ; thermovision ; diagnostics of machines ; rough sets ; neural network

16/21
Nr opisu: 0000050377   
On construction of optimised rough set-based classifier.
[Aut.]: Urszula Stańczyk.
-Int. J. Math. Models Methods Appl. Sci. 2008 vol. 2 iss. 4, s. 533-542, bibliogr. 27 poz.

optymalizacja ; pokrycie ; stylometria ; zbiory przybliżone ; redukt relatywny

optimization ; covering ; stylometry ; rough sets ; relative reduct ; authorship attribution

17/21
Nr opisu: 0000077289   
On employing elements of Rough Set Theory to stylometric analysis of literary texts.
[Aut.]: Urszula Stańczyk, Krzysztof Cyran.
-Int. J. Appl. Math. Informat. 2007 vol. 1 iss. 4, s. 159-166, bibliogr. 17 poz.

stylometria ; zbiory przybliżone ; atrybucja autorska ; redukt relatywny

stylometry ; rough sets ; authorship attribution ; relative reduct ; decision algorithm

18/21
Nr opisu: 0000019198   
NetTRS - internetowe narzędzie do analizy danych metodą zbiorów przybliżonych.
[Aut.]: Marcin Michalak, Marek Sikora.
-Stud. Informat. 2006 vol. 27 nr 1, s. 55-72, bibliogr. 16 poz.

aplikacja internetowa ; reguły decyzyjne ; klasyfikacja ; zbiory przybliżone

internet application ; decision rules ; classification ; rough sets

19/21
Nr opisu: 0000018593
Teoria zbiorów przybliżonych w modelowaniu systemów transportu miejskiego.
[Aut.]: Bartłomiej* Płaczek, Jan** Piecha, M. Grzesica.
W: Telematyka i bezpieczeństwo ruchu drogowego. TIBRD'05. V Konferencja naukowa, Katowice - Ustroń-Jaszowiec, 17-19 listopada 2005. [Dokument elektroniczny]. T. 5. Sosnowiec : Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych, 2005, dysk optyczny (CD-ROM) s. 97-106, bibliogr. 12 poz.

zbiory przybliżone ; modelowanie systemów transportowych ; sterowanie ruchem drogowym

rough sets ; transport systems modelling ; road traffic control

20/21
Nr opisu: 0000013547
Approximate decision rules induction algorithm using rough sets and rule-related quality measures.
[Aut.]: Marek Sikora.
-Arch. Informat. Teor. Stosow. 2004 t. 16 z. 1, s. 3-16, bibliogr. 19 poz.

zbiory przybliżone ; ocena jakości reguł ; aproksymacja ; reguły decyzyjne

rough sets ; rule quality measures ; approximation ; decision rules

21/21
Nr opisu: 0000086129
Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych do analizy sytuacji niebezpiecznych w górnictwie.
[Aut.]: Stanisław** Kowalik, Stanisław** Krzemień.
W: Aerodynamika v hornictvi. Sbornik referatu mezinarodni konference, prosinec 2003. VSB - Technicka Univerzita Ostrava. Hornicko-Geologicka Fakulta. Institut Hornickeho Inzenyrstvi a Bezpiecnosti, Polytechnika Slezska Gliwice (Polsko). [B.m.] : [b.w.], 2003, s. 141-156, bibliogr. 7 poz.

górnictwo ; zbiory przybliżone ; system informacyjny ; zagrożenia górnicze

mining ; rough sets ; information system ; mining hazards

stosując format:
Nowe wyszukiwanie